장기적 생존 예 후 뇌졸중 후

증거 기반의 예

케이스로 연구하여,논의 생존 뇌졸중 후 도전이 될 수 있습니다. 지만 예후가 자주의 일부 의학 교육에서는 1900 년대 초반까지 싹트는 신체의 임상 의학적 지식을 천천히 nudged 이에서 가장 의료 프로그램입니다. 주요 발전에 지난 50 년 동안에 더 초점을 맞추고 수명을 연장,품질/양의하는 나머지 인생은 종종 볼 수 있으로 낮은 우선 순위입니다.,1,2

현대의 맥락에서 예후는 종양학에서 중심적인 역할을 지불하며 암 생존 논문은 많다. 의 각 유형을 위해 암 있는 상당한 자원을 문서화 1-5 년간 생존율,자주에 의해 층화는 사람의 나이,성별,인종,종양의 단계,등급,조직학,처리하고 있습니다. 결과적으로 의사는 암 환자에게 생존율과 재발률을 일상적으로 인용합니다. 또한 노인 인구에 대한 의료 의사 결정에서 임상의가 일반적으로 사용하는 수많은 사망 위험 지수가 있습니다.,3 최근까지 아무것을 원격으로 비슷한 존재에 대한 뇌졸중,비록 그것의 다섯 번째 주요 원인이 사망 미국에서 두 번째 주요 죽음의 원인은 세계에서 주요한 장애를 일으키는 원인.

생존 예 후 뇌졸중 후

최근 제 4 조 보건에서 장기 생존 뇌졸중 후 생명을 할머니에 의해 연령,성별,그리고 심각한 장애로 측정하여 수정된 순위 스케일(mRS),가장 널리 사용되는 측정의 장기적 장애 후 뇌졸중입니다., 생명을 기대한 결과 기사들을 기반으로 체계적인 검토 획 문학 등 11 키 연구를 포함하는보다 더 많은 35,000 개인에 따라 적어도 1 년이다. 예후는 사망률 위험이 증가한 급성기와 대부분의 구조화 된 재활 프로그램 이후에 적어도 3 개월 후부터 이루어졌습니다. 가능한 동반 질환 인자와 함께 모든 유형의 뇌졸중이 고려되었습니다.

으로 표시한 연구에서,그것의 문제 경험적 관찰하는 시대와 심각성이 있는 최대의 효과에 장기적 생존이다., 예를 들어,남자 개인했는 전반적인 위험 비율(HR)의 약 1.2 과 비교해 여성을 나타내는 20%더 높은 사망률은 위험 위험 approximatly 복식을(HR=2.0)서로 십년간의 그리고 가장 큰 집단 study5 생존을 평가하고 보고했의 효과 당뇨병,흡연,그리고 심방 섬유성 연축 서 HR 의 약 1.4. 대조적으로,똑같은 연구 결과와 그 부 4 학년 약 3 시간에 비해 위험으로 부인 학년 0,과 그 부 5 5 번의 위험이 있습니다., 나이,성별 및 심각도 이외의 요소가 궁극적으로 관련성이 있다고 판단되면 분석에서 이러한 요소도 고려할 수 있습니다.

우리는 믿고 완전한 설정의 결과에 연구에서,포함하여 근본적인 생존확률과 함께,일부 실용적인 지침에 대한 예후,효과적으로 수에 의해 사용되는 임상의를 제공하는 증거 기반에 대한 지침을 장기적 생존 후 뇌졸중입니다. 이를 위해,우리가 제공하는 웹 기반 생존 도구에 대한 신속하고 정확한 계산을에서http://www.LifeExpectancy.org/asp/stroke/.,

생존 예후에 일반적인

평균 수명은 정확한 기술을 참조하는 용어의 평균(산술 평균)생존 시간의 그룹에서 유사한 사람들이다. 평균 수명은 일반적으로 사용하여 유도 생활을 표시 상자를 재교육에 이는 과학적 도구입니다.

는 구어체의 장기 수명현하는 데 사용할 수 있습니다 요약 보기에 대한 환자의 예후,이것은 의미가 없습에 대한 예측은 주어진 사람의 실제 생존 시간입니다., 예를 들어,일반 인구의 평균 수명은 남성이 70 세가 14 년 동안,그러나 죽음은 매우 빨리하거나 대신한 후에는 한 두 번은 전적으로 가능하다. 비슷한 환자는 매우 다른 삶을 살 수 있습니다. 예를 들어,1 일란성 쌍둥이는 30 년까지 다른 쌍둥이보다 오래 살 수 있습니다. 합리적인 정도의 정밀도로 개별 환자의 생존 시간을 예측할 수 없다는 것은 진실입니다. 그것은 단지 어렵지 않다;그것은 불가능하다(상자 그림 3).,

에 대한 의견을 제시하고 있는 개인의 가능성이 예후가 필요 1)한 충분한 정보를 요소를 식별,기능,특성의 개인 것으로 알려진에 관련된 생존과 2)확인 된 그룹(집단)에 위치한 마찬가지로 사람은’실제 생존 경험이다. 예후는 문제의 사람을 비슷한 사람의 생존과 일치시켜야합니다. 의사 정기적으로 수행하의 이런 종류의 비교를 만들 때 진단,치료를 식별하고 옵션을 결정에 따라 수술 기법., 에서는 가장 간단한 수명,우리는 단순하게 식별 적절한 환자 그룹을 비교를 위해 다음 보고서에서 그들의 경험적 생존이다.

에서 우리의 경험,대부분의 의사는 자신감을 느낄에서 제공하는 생존 예후 사람이 있는 경우에만의 극단에서의 생존 스펙트럼을 때 예후가 좋지,한 손에,또 아주 좋습니다. 할 때 예후는 가난하고 의학의 개입이 잦은 종종의 침입으로 오래 입원한 환자와 가족을 수 있습니다 이미 본질적으로 알고 예후,그것은 필요가 되지 않을 정량화와 정밀도입니다., 에 후자의 경우,임상 느낄 수 있는 조건에 영향을 미치지 않는 사람의 사망률을 위험하지 않기 때문에 영향을 미칠 수명을 것입니다. 이 경우,사망률과 평균 수명이라고 말할 수 있는 정상 및 일반 인구의 인물이 될 수 있을 인용,적절한 경우,이를 지원하는 문입니다. 나머지 중간 경우에서 매우 일반적이 연습,임상 없을 수도 있습 알려진 이정표 그리고,따라서 수 있기를 주저할 의견을 제공합니다., 예를 들어,임상 알고있는 흡연 감소 평균 수명은,그러나 몇 가지는 것으로 알고 얼마나 어떻게 그것의 수에 따라 달라집 팩입니다. 더 어려운 것은 여전히 심장 질환,당뇨병 및 비만과 같은 여러 복잡한 위험 요소가있는 경우입니다.

바쁜 연습하고 임상의 것이 되지 않을 것으로 예상 또는 개발하는 과학적 전문성을 정확히 계산의 평균 수명의 모든 경우에서 자신의에서 의료 분야입니다., 또한 일부 조건에서의 생존은 지난 20 년 동안 많이 변화하여 의대에서 얻은 지식을 덜 적용 할 수있게되었습니다. 이러한 계산은 의료 감독,생명 보험 계리사,보험업자 및 의료 연구원의 영역에서 정면으로 이루어집니다. 아직 일부 의사(특히 종양 전문의)할 정기적으로 사용하여 특정 문학에 자신의 특정 분야의 전문 지식을 제공하는 적어도 대략적인 생존의 수치입니다. 뇌졸중의 경우에도 마찬가지입니다.,

생존 예후 뇌졸중 후

테이블을 재현한 요약이 평균 수명은 수치에서 상기 문서에 장기 생존 후 뇌졸중입니다.4 장애가 랭킨 4 학년과 일치하는 오프닝 사례 연구에 설명 된 사람과 같이 70 세 남성의 경우 명시된 기대 수명은 6 년 더입니다. 즉,그룹 사이의 유사한 남자,산술 평균 또는 평균,생존 시간은 6 년입니다.,

는 사실 평균 수명이 그룹에 대해 보다 적은 해당 일반 인구의 그림 14 년을 나타내는 씨 P 의 평균 수명은 정상이 아니다. 그러나이 단일 기대 수명 수치는 그가 얼마나 오래 살 것인지를 확실하게 명시하지 않습니다.

현재의 맥락에서,우리는 손에 경우에 맞게 생존에 대한 정확하고 도움이 설명을 제공 우려하고있다. 사례 연구에서 제공되는 것과 같은 광범위한 진술은 정확하지만 전적으로 도움이되는 것은 아닙니다., 그룹에 대한 평균을 제시하는 것만으로는 충분하지 않을 수도 있지만보다 정확한 진술이 일반적으로 필요합니다. 실제로 단일 인물은 생존을위한 사람의 예후에 대한 완전한 설명을 제공 할 수 없습니다. 필요한 것은 생존에 관한 모든 세부 사항입니다. 이러한 구현에서의 가능성은 살아남은 1,2,나 이상의 년 동안하는,사실에 주어진 일반적으로 알려진 생존 곡선,자주에서 제시된 의료 문학(박스).,

을 계산하는 생존 곡선 뇌졸중 후

그림에서 보이는 생존 곡선에 대한 70 세의 남성에서 온라인 계산기(http://www.LifeExpectancy.org/asp/stroke/)에 따라 동일한 연구를 발표하고 다음과 같 테이블에 있습니다. 계산기는 연령,성별 및 장애의 조합을 기반으로 생존 곡선을 생성합니다. 언급 한 바와 같이,장애의 나이와 중증도는 뇌졸중 후 생존에 가장 큰 영향을 미치는 2 가지 요인입니다., 성도 포함되어 있기 때문에 그렇게 하는 것은 표준에 대부분의 생존을 분석하고,실제로는 여성은 겸손하게 긍정적인 요인 사이에는 사람과 함께 온화한 또는 장애인이 다음과 같은 뇌졸중입니다.

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그림입니다. Rankin 등급별 생존 곡선:70 세 남성

그림에서 Rankin 등급 0~5 및 일반 인구(GP)각각에 대해 하나씩 7 개의 곡선이 있습니다., 각 곡선은 100%의 사람이 살아있는 시간 0(70 세)에서 시작한 다음 시간의 경과에 따라 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 또한 곡선에 대한 더 많은 심각한 장애로는 균일하게 그들 보다는 더 낮은 적은 심각한 장애로 반영하는 낮은 생존에서 각 시대와 시간입니다.

빨간색 곡선(아래에서 두 번째)이를 위해 Rankin4 학년에 적용되는 씨 P 을 제공합 정확한 생존 가치,자세한 테이블에서 아래 그래프. 예를 들어,79%의 사람들이 2 년 생존,61%는 3 년 생존,…,5%는 16 년 생존,1%만이 20 년 생존.,

강조 표시된 행에서 Rankin grade4 의 경우 100%-79%=21%가 0~2 년 더 살 것이며,18%는 2~4 년,16%는 4~6 년,13%는 6~8 년,10%는 8~12 년,6%는 12~14 년,8%는 12 년 이상 살 것입니다. 이 8 가지 확률의 합은 적절하게 100%입니다.

공지는 2 년의 시간 간격을 포착하는 가장 가능성이 높은 생존 시간은 0~2 년 동안,아직 만 18%(중 다섯 번째)의 그룹으로 이통이 있습니다., 생존 시간을 더 많이 포착하기 위해 0 년에서 4 년을 사용할 수 있지만 관찰 된 값의 39%만 포함합니다.

중간 생존 시간도 알려져 있으로 더 많은 가능성이 보다 생존 시간입 후 시간에 정확히의 50%를 초기 그룹은 여전히 살아있습니다. 그림의 데이터에서 보간함으로써,이것은 5.4 년입니다. 즉,유사한 환자의 50%는 적어도 5.4 년 동안 추가로 생존 할 것이고 다른 50%는이 시점 이전에 사망했을 것입니다.

실용적인 응용

그렇다면 P 씨와 그의 가족에게 무엇을 말해야합니까?, 물론 그러한 토론은 예술과 과학입니다. 많은 전자에 대해 작성되었습니다;우리는 후자에 여기에 집중:무엇을 말할 수있다,오히려 그렇게하는 방법보다.

1. 적절한 랭킨 그룹을 식별하십시오. P 씨에게는 걸을 수 없지만 자기 관리에서 어떤 능력을 유지하기 때문에 4 학년입니다.

2. 이 그룹에서 70 세 남성의 평균 생존 시간은 5.4 년임을 관찰하십시오. 즉,P 씨는 대략 5 년 더 생존 할 확률이 50%입니다.

3., 참고하는 남자의 사이에,그와 같이 평균 생존 시간(즉,평균 수명)는 6 년입니다.

4. P 씨는 최소 14 년 이상 생존 할 확률이 8%이며,이는 일반 인구에서 남성의 평균 생존 시간이라고 설명하십시오. 하지 않기 때문에 그는 정상 수명,그것은 놀라운 그는 기회를 감소의 생활은 무엇이 될 것입 정상적인 양의 시간입니다.

5., 전 알려진 전체에 대한 생존에 분포에 대한 남성 그와 같은 모두의 생존 가능성과 확률—는 경우에는 관심의 대상이 됩니다. 예를 들어,가족할 수 있는 강력한 욕망을 위한 환자지만,집에서 이해하는 부담이 되지 않을 수 있습니다 지속 가능한 2 년 이상. 환자가 2 년 이상 살 가능성이 매우 높다는(79%)그들의 이해는 의사 결정에 영향을 줄 수 있습니다.,

될 수 있습은 물론,그 사람은 추가적인 위험 요소 예보다 더 평균 사이 Rankin4 학년 그룹,혹은 반대로,다른 위험 요소를 만들고,예후가 더 유리한 개인합니다. 이러한 경우 계산 된 수치는 다소 비관적이거나 낙관적 일 것입니다. 그럼에도 불구하고,그들은 더 많은 과학적 조정이 이루어질 수있는 합리적인 출발점을 제공합니다.

한계와 결론

알 수 있듯이 과학에 내재 된 한계가있다., 가장 분명히,특별 생존 기간을 경우에도,둥근 가장 가까운 정수,심지어 어떤 좁은 범위 등의 그림이 발생할 경우 100%. 언급했듯이,가장 특이한 상황을 제외하고는 개별적인 사람의 정확한 생존 시간을 정확하게 예측하는 것은 불가능합니다. 또한,의 경우 스트로크와 다른 신경학상 부상을 신중한 수 있습을 연기하는 토론의 장기 예후까지 기능이 복구 기록으로,비율을 가진 사람의 심지어는 매우 가혹한 심각한 스트로크를 수 있습니다 실제로 반환을 계산할 수 있습니다.,또한 실무자에게는 한계가 있습니다. 에서 설명한 대로 니콜라스 크리스타키스,MD,PhD,에서 죽음을 예언,예측의 생존자의 의 것으로 알려져 있으로 체계적으로 낙관적이고,그래서 더 나은 의사가 알고 있는 환자입니다.6 대조적으로,Paul Meehl 에 의해 50 년 이상 전에 탐구 된 바와 같이,증거 기반 예측은 일반적으로 임상 적 예측보다 우수한 것으로 문서화되었습니다.,7-9

동시에,임상할 수 있는 자주 요소를 식별,기능,특성이 주어진 사람이 그들을 더 나쁘고 더 좋은 평균 사이에는 그렇지 않으면 비슷한 그룹을 제안,그 명목상의 수치가 필요할 수 있는 일부 조정이다. 경제계에서 이것은 재봉으로 알려져 있습니다. 이러한 경우 알려진 요인의 영향에 관한 경험적 증거는 다른 요인을 고려하기 전에 고려됩니다.,

솔루션을 위한 실천,다음에 의존하는 것이 과학적 증거 가능한에도 불구하고,그것의 고유한 제한 사항을 전달하기 위해 환자에게 알려진의 생존에 대한 마찬가지로 위치해 있습니다. 그림과 여기서는 테이블과 함께,온라인 계산을 제공할 수 있습 임상 현재 최고 사용할 수 있는 증거에의 예후는 그들의 뇌졸중 환자입니다.