W połowie 1920 roku, dr Walter A. Shewhart opracował podstawy statystycznej kontroli procesu (choć nie było to, co nazywano w tym czasie) i związane z nim narzędzie wykresu kontroli. Jego rozumowanie i podejście były praktyczne, rozsądne i pozytywne. Aby tak się stało, celowo unikał przesadzania z matematycznymi szczegółami., W późniejszych latach znaczące atrybuty matematyczne zostały przypisane do myślenia Shewharta z wynikiem, że praca ta stała się lepiej znana niż pionierskie zastosowanie, które opracował.,
zasadniczą różnicą między pracą Shewharta i niewłaściwie postrzegane celem SPC, które pojawiły się, że zazwyczaj zaangażowane zniekształcenia matematyczne i manipulowanie, jest to, że jego rozwój były w kontekście, iw celu, poprawy procesu, w przeciwieństwie do zwykłego monitorowania procesu; to znaczy, mogą być opisane jako pomoc w doprowadzeniu procesu do tego „zadowalającego stanu”, które można następnie być zadowolony do monitorowania., Należy jednak pamiętać, że prawdziwy zwolennik zasad Deminga prawdopodobnie nigdy nie osiągnie tej sytuacji, po zamiast filozofii i celu ciągłego doskonalenia.
Załóżmy, że regularnie z czasem rejestrujemy niektóre pomiary z procesu., Pomiary mogą być długości prętów stalowych po operacji cięcia, lub długości czasu do obsługi niektórych maszyn, lub waga mierzona na wadze łazienkowej każdego ranka, lub procent wadliwych (lub niezgodnych) elementów w partiach od dostawcy, lub pomiary iloraz inteligencji, lub Czasy między wysłaniem faktur i otrzymania płatności, itp., itd.
szereg wykresów liniowych lub histogramów można narysować, aby reprezentować dane jako rozkład statystyczny. Jest to obraz zachowania zmian w pomiarze, który jest rejestrowany., Jeśli Proces jest uważany za „stabilny” to pojęcie jest to, że jest w statystycznej kontroli. Chodzi o to, że jeśli wpływ zewnętrzny wpływa na proces (np. ustawienie maszyny jest zmienione lub idziesz na dietę itp.) wtedy, w efekcie, dane nie pochodzą już oczywiście z tego samego źródła. Wynika z tego, że żadna pojedyncza dystrybucja nie może ich reprezentować. Jeśli Dystrybucja zmienia się nieprzewidywalnie w czasie, to proces mówi się, że jest poza kontrolą. Jako naukowiec, Shewhart wiedział, że zawsze jest zmienność w cokolwiek, co można zmierzyć., Zmienność może być duża, może być niepostrzeżenie mała lub może znajdować się pomiędzy tymi dwoma skrajnościami; ale zawsze jest.
co zainspirowało Shewharta rozwoju statystycznej kontroli procesów była jego obserwacja, że zmienność, którą widział w procesach produkcyjnych często różniły się w zachowaniu od tego, co widział w tzw „naturalnych” procesów – przez które wydaje się mieć na myśli takie zjawiska jak ruchy molekularne.,
Wheeler i Chambers łączą i podsumowują te dwa ważne aspekty w następujący sposób: „podczas gdy każdy proces wyświetla zmienność, niektóre procesy wyświetlają kontrolowaną zmienność, podczas gdy inne wyświetlają niekontrolowaną zmienność.”
w szczególności, Shewhart często stwierdzono kontrolowane (stabilny) zmienność w procesach naturalnych i niekontrolowane (niestabilny) zmienność w procesach produkcyjnych. Różnica jest jasna. W pierwszym przypadku wiemy, czego się spodziewać pod względem zmienności, w drugim nie., Możemy przewidzieć przyszłość, z pewną szansą na sukces, w pierwszym przypadku; nie możemy tego zrobić w drugim.
Shewhart dał nam narzędzie techniczne, aby pomóc zidentyfikować dwa rodzaje zmian: Wykres kontroli.
ważne jest zrozumienie, dlaczego prawidłowa identyfikacja dwóch rodzajów zmienności jest tak istotna. Istnieją co najmniej trzy główne powody.
Po pierwsze, gdy występują nieregularne duże odchylenia w produkcji z powodu niewyjaśnionych przyczyn specjalnych, niemożliwe jest oszacowanie skutków zmian w projekcie, szkoleniu, polityce zakupowej itp., które mogą być wprowadzone do systemu przez kierownictwo. Możliwości procesu nie są znane, podczas gdy proces jest poza kontrolą statystyczną.
Po drugie, gdy specjalne przyczyny zostały wyeliminowane, tak że pozostają tylko wspólne przyczyny, poprawa musi zależeć od działania zarządzania. Dla takiej zmiany wynika ze sposobu, w jaki procesy i systemy zostały zaprojektowane i zbudowane – i tylko zarządzanie ma uprawnienia i odpowiedzialność do pracy nad systemami i procesami., Jak często mówił Myron Tribus, dyrektor Amerykańskiego Instytutu jakości i wydajności:
„ludzie pracują w systemie. Zadaniem menedżera jest praca nad systemem, aby go stale ulepszać, z ich pomocą.”
wreszcie, coś wielkiego znaczenia, ale który musi być Nieznany dla menedżerów, którzy nie mają tego zrozumienia zmienności, jest to, że przez (w efekcie) błędnie interpretując oba rodzaje przyczyn jako inne, i działając odpowiednio, nie tylko nie poprawić sprawy – dosłownie wszystko pogorszyć.,
te implikacje, a w konsekwencji cała koncepcja statystycznej kontroli procesów, miała głęboki i trwały wpływ na Dr Deming. Wiele aspektów jego filozofii zarządzania wynika z rozważań opartych właśnie na tych pojęciach.
więc dlaczego SPC?
zwykły fakt jest taki, że gdy proces znajduje się pod kontrolą statystyczną, jego wynik jest nie do odróżnienia od losowej zmiany: rodzaj zmiany, która dostaje się od rzucania monetami, rzucania kostkami lub tasowania kart., Niezależnie od tego, czy Proces jest pod kontrolą, czy nie, liczby będą rosły, liczby będą spadały; rzeczywiście, czasami otrzymamy liczbę, która jest najwyższa lub najniższa przez jakiś czas. Oczywiście, że tak: jak mogłoby być inaczej? Pytanie brzmi – czy te pojedyncze zdarzenia znaczą coś ważnego? Gdy proces jest poza kontrolą, odpowiedź będzie czasami tak. Gdy proces jest pod kontrolą, odpowiedź brzmi nie.
czyli główna odpowiedź na pytanie „dlaczego SPC?,”dlatego to: prowadzi nas do rodzaju działania, które jest właściwe dla próby poprawy funkcjonowania procesu. Czy powinniśmy reagować na indywidualne wyniki z procesu (co jest tylko sensowne, jeśli taki wynik jest sygnalizowany przez wykres kontroli jako ze względu na szczególną przyczynę) czy zamiast tego powinniśmy iść do zmiany samego procesu, kierując się skumulowanych dowodów z jego wyjścia (co jest tylko sensowne, jeśli Proces jest pod kontrolą)?
kluczem do każdego programu doskonalenia procesów jest Plan-do-Study-Act cykl opisany przez Waltera Shewharta.,
do
badanie polega na zbadaniu wpływu zmian (za pomocą kart kontrolnych).
ustawa obejmuje, jeśli wynik jest udany, standaryzację zmian, a następnie pracę nad dalszymi ulepszeniami lub, jeśli wynik nie jest udany, wdrożenie innych działań naprawczych.
Roger Edgell z fragmentem Statit Software, Inc.
Leave a Reply