SPC 란?

에서 1920 년대 중반,Dr.Walter A.shewhart 가 개발한 기초 통계 프로세스 제어(불구하지 않은 무엇이었다에서 호출 시간)과 연관된 도구를 제어의 차트입니다. 그의 추론과 접근 방식은 실용적이고 합리적이며 긍정적이었습니다. 그렇게하기 위해 그는 의도적으로 수학적 세부 사항을 과용하는 것을 피했습니다., 나중에 년에서,중요한 수학적 특성에 할당되었 shewhart 가의 생각과 결과는 이 작품이 되었 더 잘 알려진보다 선구적인 응용 프로그램은 그가 근무했습니다.,

중요한 차이 shewhart 가의 작동 및 부적절하게 감지한 목적의 SPC 는 등장하는 일반적으로 참여 수학적 왜곡하고 조작,그 자신이 개발되었에서의 컨텍스트와 목적으로,프로세스 개선의에 반대하는 단순한 모니터링 프로세스는,그들은 수를 얻을 수 있도록 이 프로세스는”만족스러운 상태로”할 수 있는 그런 다음 콘텐츠를 모니터링합니다., 그러나 진정한 부착하는 데밍의 원리 아마에 도달하지 않는 상황,대신 다음과 철학을 목표로 지속적인 개선합니다.

프로세스에서 정기적으로 시간이 지남에 따라 일부 측정을 기록하고 있다고 가정합니다., 측정 수도 길이의 강철 막대 후 절단 작업,또는 원고의 길이는 시간을 서비스하는 일부 기계,또는 당신의 체중에서 측정 욕실 저울을 매일,또는 비율의 결함이 있는(또는 비합)항목을 배치에서부터 공급,또는 측정의 정수,또는 사이의 시간을 보내는 송장 및 결제를 받,etc.,등등.

데이터를 통계 분포로 표현하기 위해 일련의 선 그래프 또는 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 그것은 기록되고 있는 측정에 있는 변이의 행동의 그림입니다., 프로세스가”안정적인”것으로 간주되는 경우 개념은 통계적 통제에 있다는 것입니다. 요점은 외부 영향이 프로세스에 영향을 미치는 경우(예:기계 설정이 변경되거나 다이어트를하는 등)입니다.)그런 다음 사실상 데이터는 물론 더 이상 모두 동일한 소스에서 오는 것이 아닙니다. 그러므로 어떤 단일 분포도 그것들을 나타내는 역할을 할 수 없다는 것을 따른다. 시간이 지남에 따라 분포가 예측할 수 없게 바뀌면 프로세스가 통제 불능 상태라고합니다. 과학자로서,그녀는그것은 측정 할 수있는 어떤 것에도 항상 변이가 있다는 것을 알고있었습니다., 변동될 수 있습 큰,또는 눈에 보이지는 작은영,이 두 극단 사이에,그러나 그것은 항상있다.

어떤 영감을 shewhart 가 개발의 통계적인 프로세스 제어의 관찰하는 변화는 그는 톱 제조 프로세스에 대한 자주 차에서 동작하는 것으로부터는 것을 보시고 그래서 소위”자연적인”프로세스로는 그 의미하는 것으로 보인다,그러한 현상으로 분자줍니다.,

륜 및 챔버를 결합하고 요약하는 이러한 두 가지 중요한 측면 다음과 같습니다:”하는 동안 모든 과정을 표시하는 변형,일부 프로세스 전시 통제되는 변화하는 동안,다른 사람을 표시 통제되지 않은 변화이다.”

특히,shewhart 가이 종종 발견하 제어(안정적)변형이 자연스 프로세스 및 조절되지 않는(불안정)변형에서 제조 프로세스입니다. 그 차이는 분명합니다. 전자의 경우,우리는 가변성 측면에서 무엇을 기대해야하는지 알고 있으며,후자에서는 그렇지 않습니다., 우리는 이전의 경우에,성공의 어떤 기회와 함께 미래를 예측할 수있다;우리는 후자에 그렇게 할 수 없습니다.

Shewhart 는 우리에게 두 가지 유형의 변형을 식별하는 데 도움이되는 기술 도구를 제공했습니다:제어 차트.중요한 것은 두 가지 유형의 변이에 대한 올바른 식별이 왜 그렇게 중요한지에 대한 이해입니다. 적어도 세 가지 주요한 이유가 있습니다.

첫 번째가 있는 경우 불규칙한 큰 편차 출력 때문에 설명할 수 없는 특별한 원인,그것은 불가능을 평가하는 변화에 따른 효과를 디자인,교육,구매 정책,etc., 어느 것이 관리에 의해 시스템에 만들어 질 수 있습니다. 프로세스가 통계적 통제에서 벗어나는 동안 프로세스의 기능을 알 수 없습니다.

둘째,특별한 원인이 제거되었을 때 일반적인 원인 만 남아 있도록 개선 한 다음 관리 조치에 의존해야합니다. 이러한 변화로 인해하는 방식 프로세스 및 시스템 설계 및 구축 및 관리 권한과 책임 하에서 작동 시스템 및 프로세스입니다., 로 마런 Tribus,감독의 품질과 생산성연구소,자주 말했다:

“사람들에서 작동 시스템입니다. 관리자의 임무는 그들의 도움으로,지속적으로,그것을 개선하기 위해 시스템에서 작업하는 것입니다.”

마지막으로,무언가가 매우 중요하지만,야 하는 알 수 없지 않은 관리자는 이러한 이해를 바탕으로의 변화,그로(에서 효과)잘못 해석되거나 유형의 원인으로 다른 행동에 따라,그들은 그 뿐만 아니라 향상하지 못한 사항에–그들은 말 그대로를 만들 것을 더 나쁘다.,

이러한 의미에,그리고 결과적으로 전체 개념의 통계적인 프로세스 제어,깊은 있었다고 지속적인 영향에서 박사 Deming. 그의 경영 철학의 많은 측면은 단지 이러한 개념을 기반으로 고려 사항에서 발산.

그래서 왜 SPC?

일반 사실이 있는 경우 프로세스에 통계적인 통제,해당 출력에서 임의의 변화:종류의 변화 어느 하나에서 동전 던지기,주사위를 던지고,카드 또는 셔플., 는지 여부 프로세스 제어에서 번호를 올라갈 것이고,숫자는 아래로 이동,실제로,때때로 우리는 얻을 수 있는 최고하거나 가장 낮은 몇 시간 동안. 물론 우리는해야한다:어떻게 그렇지 않을 수 있을까? 문제는-이러한 개별 발생이 중요한 것을 의미합니까? 프로세스가 통제 불능 상태 일 때 대답은 때때로 예일 것입니다. 프로세스가 제어 중일 때 대답은’아니오’입니다.

그래서 질문에 대한 주요 응답”왜 SPC?,”따라서이:그것은 프로세스의 기능을 향상시키려는 노력에 적합한 행동 유형으로 우리를 안내합니다. 대처해야 하는가를 개인적인 결과는 과정에서(는 유일한 합리적인 경우,이러한 결과는 신호에 의해 관리도 되는 것으로 인해 특별한 원)또는 대신 우리는 우리 것에 대한 변경하는 프로세스 자체에 의해 유도,누적 증거에서 출력(는 유일한 합리적인 경우 프로세스 제어에서)?

모든 프로세스 개선 프로그램의 핵심은 Walter Shewhart 가 설명하는 Plan-Do-Study-Act 사이클입니다.,

계획을 사용하여 포함 SPC 도구를 식별하는 문제점과 원인을 파악하십시오.

Do 는 상황을 수정하거나 개선하기위한 변경을 포함합니다.

연구는 변화의 영향을 조사하는 것을 포함합니다(통제 차트의 도움으로).

행동을 포함하는 경우,그 결과는 성공적인,표준화를 변경하고 다음 작업에 대한 개선점이나,경우에 결과를 성공적 구현을 다른 수정 작업을 수행합니다.Statit Software,Inc.에서 발췌 한 Roger Edgell 의