v polovině 20. let Dr. Walter a. Shewhart vyvinul základy statistické kontroly procesů (i když to nebylo to, co se v té době nazývalo) a přidružený nástroj řídicího grafu. Jeho uvažování a přístup byly praktické, rozumné a pozitivní. Aby tomu tak bylo, záměrně se vyhnul přehánění matematických detailů., V pozdějších letech, významné matematické atributy byly přiřazeny Shewhart myšlení s tím výsledkem, že tato práce se stala známější než průkopnické aplikace, že on pracoval.,
základní rozdíl mezi Shewhart práce a nevhodně vnímaných smyslem SPC, které se objevily, které se obvykle podílejí matematické zkreslení a manipulace, je, že jeho vývoj byl v kontextu, a s účelem, pro zlepšení procesu, v protikladu k pouhé monitorování procesu; to znamená, že by mohl být popsán jako pomáhá, aby se proces do tohoto „uspokojivý stav“ který pak může být obsah sledovat., Všimněte si však, že skutečný přívrženec demingových principů by tuto situaci pravděpodobně nikdy nedosáhl, místo toho by následoval filozofii a cíl neustálého zlepšování.
Předpokládejme, že pravidelně zaznamenáváme některá měření z procesu., Měření může být délky ocelové tyče po řezání, nebo délky času do provozu některé stroje, nebo vaše hmotnost naměřená na koupelnu váhy každé ráno, nebo procento vadných (nebo nevyhovující) položky v dávkách od dodavatele, nebo měření inteligenční Kvocient, nebo časy mezi odesláním faktury a obdržení platby, atd., atd.
lze nakreslit řadu line grafů nebo histogramů, které reprezentují data jako statistické rozdělení. Je to obraz chování změny v měření, které se zaznamenává., Pokud je proces považován za“ stabilní“, pak je koncept, že je ve statistické kontrole. Jde o to, že v případě, že vnější vliv dopad na proces, (např., nastavení stroje se změní, nebo jdete na dietu, atd.) pak ve skutečnosti data již samozřejmě nepocházejí ze stejného zdroje. Z toho vyplývá, že k jejich zastupování by nemohla sloužit žádná jednotná distribuce. Pokud se distribuce v průběhu času nepředvídatelně mění, pak se proces říká, že je mimo kontrolu. Jako vědec, Shewhart věděl, že vždy existuje variace v čemkoli, co lze měřit., Variace může být velký, nebo to může být nepostřehnutelně malý, nebo to může být mezi těmito dvěma extrémy; ale to je vždy tam.
to, co inspirovalo Shewhartův vývoj statistické kontroly procesů, bylo jeho pozorování, že variabilita, kterou viděl ve výrobních procesech, se často lišila v chování od chování, které viděl v tzv.,
Wheeler a Komory kombinovat a shrnout tyto dva důležité aspekty takto: „Zatímco každý proces zobrazuje variace, některé procesy zobrazení řízené variace, zatímco jiné zobrazují nekontrolovanému variace.“
zejména Shewhart často našel kontrolovanou (stabilní) variaci přírodních procesů a nekontrolovanou (nestabilní) variaci výrobních procesů. Rozdíl je jasný. V prvním případě víme, co můžeme očekávat z hlediska variability; v druhém případě ne., Můžeme předvídat budoucnost, s určitou šancí na úspěch, v prvním případě; nemůžeme tak učinit v druhém případě.
Shewhart nám dal technický nástroj, který nám pomůže identifikovat dva typy variací: kontrolní graf.
důležité je pochopit, proč je správná identifikace obou typů variací tak důležitá. Existují nejméně tři hlavní důvody.
Za prvé, pokud existují nepravidelné velké odchylky ve výstupu kvůli nevysvětlitelným zvláštním příčinám, není možné vyhodnotit účinky změn v designu,školení, nákupní politice atd., což by mohlo být provedeno do systému vedením. Schopnost procesu není známa, zatímco proces je mimo statistickou kontrolu.
za druhé, když byly odstraněny zvláštní příčiny, takže zůstávají pouze běžné příčiny, zlepšení musí záviset na řízení. Pro takové variace je vzhledem k tomu, že procesy a systémy byly navrženy a postaveny-a pouze řízení má pravomoc a odpovědnost pracovat na systémech a procesech., Jak často říká Myron Tribus, ředitel Amerického institutu kvality a produktivity:
„lidé pracují v systému. Úkolem manažera je pracovat na systému, aby jej neustále zlepšoval s jejich pomocí.“
Konečně, něco, co velký význam, ale které musí být neznámý pro manažery, kteří nemají to pochopení variability, je, že tím (v podstatě) interpretací buď typ způsobit jako jiné, a podle toho jednat, nejen že se nepodaří zlepšit situaci – doslova dělat věci horší.,
tyto důsledky a následně celý koncept statistické kontroly procesů měly hluboký a trvalý dopad na Dr. Deminga. Mnoho aspektů jeho manažerské filozofie vychází z úvah založených právě na těchto představách.
tak proč SPC?
prostý fakt je, že když proces je v rámci statistické kontroly, jeho výkon je nerozeznatelný od náhodné variace: trochu změna, která dostane od házet mince, házení kostkou nebo míchání karet., Ať už je proces pod kontrolou nebo ne, čísla půjdou nahoru, čísla půjdou dolů; opravdu, občas dostaneme číslo, které je po určitou dobu nejvyšší nebo nejnižší. Samozřejmě budeme: jak by to mohlo být jinak? Otázkou je – znamenají tyto jednotlivé události něco důležitého? Když je proces mimo kontrolu, odpověď bude někdy ano. Když je proces pod kontrolou, odpověď zní ne.
takže hlavní odpověď na otázku “ Proč SPC?,“proto toto: vede nás k typu akce, která je vhodná pro pokus o zlepšení fungování procesu. Máme reagovat na jednotlivé výsledky z procesu (což je jen rozumné, pokud takový výsledek je signalizováno kontrolní graf, v důsledku zvláštní příčiny), nebo bychom měli být místo toho jít pro změnu na samotný proces, provázený kumulovat důkazy z jeho výstupu (což je citlivé pouze tehdy, když proces je v řízení)?
klíčem k jakémukoli programu zlepšování procesů je cyklus Plan-Do-Study-Act popsaný Walterem Shewhartem.,
plán zahrnuje použití nástrojů SPC, které vám pomohou identifikovat problémy a možné příčiny.
do zahrnuje provedení změn k nápravě nebo zlepšení situace.
studie zahrnuje zkoumání účinku změn (pomocí kontrolních grafů).
zákon zahrnuje, pokud je výsledek úspěšný, standardizaci změn a poté práci na dalších vylepšeních nebo, pokud výsledek není úspěšný, provádění dalších nápravných opatření.
Roger Edgell s výňatkem ze Statit Software, Inc.
Leave a Reply