ce este RCP?

la mijlocul anilor 1920, Dr. Walter A. Shewhart a dezvoltat fundamentele controlului statistic al proceselor (deși nu era ceea ce se numea la acea vreme) și instrumentul asociat al diagramei de Control. Raționamentul și abordarea sa au fost practice, sensibile și pozitive. Pentru a fi așa, el a evitat în mod deliberat exagerarea detaliilor matematice., În anii următori, atributele matematice semnificative au fost atribuite gândirii lui Shewhart, astfel încât această lucrare a devenit mai cunoscută decât aplicația de pionierat pe care a elaborat-o.,

diferența esențială între Shewhart de muncă și inadecvat perceput scopul de RCP care a apărut, ca de obicei implicate matematice denaturare și falsificare, este că evoluțiile au fost în context, și cu scopul, de imbunatatire a procesului, spre deosebire de simplul proces de monitorizare; că este, acestea ar putea fi descris ca ajuta pentru a obține procesul în care „satisfăcător de stat” care ar putea fi de conținut pentru a monitoriza., Rețineți, totuși, că un adevărat aderent la principiile lui Deming probabil că nu va ajunge niciodată în această situație, urmând în schimb filozofia și scopul îmbunătățirii continue.să presupunem că înregistrăm, în mod regulat în timp, unele măsurători dintr-un proces., Măsurătorile s-ar putea fi de lungimi de bare de oțel, după o operație de tăiere, sau perioade de timp de serviciu de un aparat sau greutatea măsurată pe scale de baie în fiecare dimineață, sau procentul de defecte (sau non-conforme) articole în loturi de la un furnizor, sau măsurători ale Coeficientului de Inteligență, sau ori între trimite facturi și primirea de plată, etc.,etc.

o serie de grafice de linie sau histograme pot fi trase pentru a reprezenta datele ca o distribuție statistică. Este o imagine a comportamentului variației măsurătorii care este înregistrată., Dacă un proces este considerat „stabil”, atunci conceptul este că este în control statistic. Ideea este că, dacă o influență externă are impact asupra procesului (de exemplu, o setare a mașinii este modificată sau mergeți la o dietă etc.).) apoi, de fapt, datele nu mai provin din aceeași sursă. Prin urmare, rezultă că nici o distribuție unică nu ar putea servi la reprezentarea acestora. Dacă distribuția se schimbă imprevizibil în timp, atunci se spune că procesul este scăpat de sub control. Ca om de știință, Shewhart știa că există întotdeauna variații în orice poate fi măsurat., Variația poate fi mare sau poate fi imperceptibil de mică sau poate fi între aceste două extreme; dar este întotdeauna acolo.ceea ce a inspirat dezvoltarea Shewhart a controlului statistic al proceselor a fost observația lui că variabilitatea pe care a văzut-o în procesele de fabricație diferă adesea în comportament de ceea ce a văzut în așa – numitele procese „naturale” – prin care pare să fi însemnat fenomene precum mișcările moleculare.,Wheeler și Chambers combină și rezumă aceste două aspecte importante după cum urmează: „în timp ce fiecare proces afișează variații, unele procese afișează variații controlate, în timp ce altele afișează variații necontrolate.în special, Shewhart a găsit adesea variații controlate (stabile) în procesele naturale și variații necontrolate (instabile) în procesele de fabricație. Diferența este clară. În primul caz, știm la ce să ne așteptăm în ceea ce privește variabilitatea, în cel de-al doilea nu., Putem prezice viitorul, cu unele șanse de succes, în primul caz; nu putem face acest lucru în al doilea.Shewhart ne-a oferit un instrument tehnic pentru a ajuta la identificarea celor două tipuri de variații: graficul de control.ceea ce este important este înțelegerea motivului pentru care identificarea corectă a celor două tipuri de variație este atât de vitală. Există cel puțin trei motive principale.în primul rând, atunci când există abateri mari neregulate în producție din cauza unor cauze speciale inexplicabile, este imposibil să se evalueze efectele schimbărilor în proiectare, Instruire, Politică de cumpărare etc., care ar putea fi făcute la sistemul de management. Capacitatea unui proces este necunoscut, în timp ce procesul este în afara controlului statistic.în al doilea rând, când cauzele speciale au fost eliminate, astfel încât să rămână doar cauzele comune, îmbunătățirea trebuie să depindă de acțiunea managerială. Pentru o astfel de variație se datorează modului în care procesele și sistemele au fost proiectate și construite – și numai managementul are autoritatea și responsabilitatea de a lucra la sisteme și procese., După cum a spus adesea Myron Tribus, Directorul Institutului American de calitate și productivitate:

„oamenii lucrează într-un sistem. Sarcina managerului este de a lucra la sistem pentru a-l îmbunătăți, în mod continuu, cu ajutorul lor.în cele din urmă, ceva de mare importanță, dar care trebuie să fie necunoscut managerilor care nu au această înțelegere a variației, este că prin (de fapt) interpretarea greșită a oricărui tip de cauză ca și cealaltă și acționând în consecință, nu numai că nu reușesc să îmbunătățească problemele – literalmente înrăutățesc lucrurile.,aceste implicații și, în consecință, întregul concept al controlului statistic al proceselor au avut un impact profund și de durată asupra Dr.Deming. Multe aspecte ale filozofiei sale de management provin din considerente bazate doar pe aceste noțiuni.

deci, de ce SPC?

faptul simplu este că, atunci când un proces este sub control statistic, producția sa este indiscernabil din variație aleatoare: un fel de variație care se obține de la aruncarea de monede, aruncând zaruri, sau cărți de amestecare., Indiferent dacă procesul este sau nu în control, Numerele vor crește, numerele vor scădea; într-adevăr, ocazional vom obține un număr care este cel mai mare sau cel mai mic de ceva timp. Desigur, vom: cum ar putea fi altfel? Întrebarea este-aceste evenimente individuale înseamnă ceva important? Când procesul este scăpat de sub control, răspunsul va fi uneori da. Când procesul este în control, răspunsul este nu.deci, răspunsul principal la întrebarea ” De ce SPC?,”prin urmare, acest lucru: ne ghidează către tipul de acțiune adecvat pentru încercarea de a îmbunătăți funcționarea unui proces. Ar trebui să reacționăm la rezultatele individuale ale procesului (care este doar sensibil, dacă un astfel de rezultat este semnalat de o diagramă de control ca fiind datorat unei cauze speciale) sau ar trebui să mergem în schimb pentru schimbarea procesului în sine, ghidat de dovezi cumulate din producția sa (care este sensibilă numai dacă procesul este în control)?cheia oricărui program de îmbunătățire a procesului este ciclul Plan-Do-Study-Act descris de Walter Shewhart.,

planul implică utilizarea instrumentelor SPC pentru a vă ajuta să identificați problemele și cauzele posibile.

face implică efectuarea de modificări pentru a corecta sau de a îmbunătăți situația.studiul implică examinarea efectului modificărilor (cu ajutorul diagramelor de control).

Act implică, în cazul în care rezultatul este de succes, standardizarea modificărilor și apoi lucrează la îmbunătățiri suplimentare sau, în cazul în care rezultatul nu este de succes, punerea în aplicare a altor acțiuni corective.

de Roger Edgell cu un extras din Statit Software, Inc.