1920年代半ば、Walter A.Shewhart博士は統計プロセス制御の基礎（当時はそう呼ばれていませんでしたが）と管理図の関連ツールを開発しました。 彼の推論とアプローチは実用的で、賢明で肯定的でした。 そうするために、彼は意図的に数学的な詳細をやり過ぎることを避けました。, 後年、重要な数学的属性シューハートの思考に割り当てられた結果、この作品は、彼が働いていた先駆的なアプリケーションよりも知られるようになった。,
シューハートの仕事とspcの不適切に認識された目的との間の決定的な違いは、典型的には数学的な歪みと改ざんを含んでいたことであり、彼の開発は単なるプロセスモニタリングではなくプロセス改善の目的であったことである。, しかし、デミングの原則に真の支持者は、おそらくそのような状況に達することはなく、代わりに継続的な改善の哲学と目的に従うことに注意して
プロセスからのいくつかの測定値を定期的に記録しているとします。, 測定は切断操作の後の鋼鉄棒の長さ、または機械を整備する時間の長さ、または毎朝浴室スケールで測定されるあなたの重量、または製造者からのバッチの不完全な(か不適合な)項目のパーセント、または知能指数の測定、またはインボイスからの送り出しから支払を受け取ること間の時間、等であるかもしれない。 など。
データを統計的分布として表すために、一連の折れ線グラフまたはヒストグラムを描画することができる。 それは記録されている測定の変化の行動の映像である。, プロセスが”安定”とみなされる場合、その概念は、それが統計的に制御されているということです。 ポイントは、外部の影響がプロセスに影響を与える場合（例えば、機械の設定が変更されたり、ダイエットに行くなど）、ということです。 その後、事実上、データはもはやすべて同じソースから来ていません。 また、以下のことを単一の配分けることが可能となるだけでなく表現します。 分布が時間の経過とともに予測不可能に変化する場合、プロセスは制御不能であると言われます。 科学者として、シューハートは、測定できるものには常に変化があることを知っていました。, 変化は大きいかもしれないまたはいつの間にか小さいかもしれないまたはこれら両極端の間にあるかもしれない;しかしそれはそこに常にある。
シューハートのプロセスの統計的制御の発展に影響を与えたのは、製造プロセスで見た変動は、いわゆる”自然”プロセスで見た変動とはしばしば行動が異なるという彼の観察であり、分子運動のような現象を意味していたようである。,
ホイーラーとチェンバースは、これら二つの重要な側面を組み合わせて要約しています。”すべてのプロセスは変動を表示しますが、一部のプロセスは制御された変動を表示し、他のプロセス”
特に、シューハートは、多くの場合、自然のプロセスで制御された（安定した）変動と製造プロセスで制御されない（不安定な）変動を発見しました。 違いは明らかです。 前者の場合、変動性の観点から何を期待すべきかを知っています。, 私たちは、前者の場合には、成功のいくつかのチャンスで、将来を予測することができます。
シューハートは私たちに二つのタイプの変動を識別するのに役立つ技術的なツールを与えました：管理図。
重要なのは、二つのタイプの変動の正しい同定が非常に重要である理由の理解です。 少なくとも三つの主要な理由があります。
まず、原因不明の特殊原因により出力に不規則な大きな偏差がある場合、設計、訓練、購買方針などの変更の影響を評価することは不可能です。, 管理によってシステムに作られるかもしれないかどれ プロセスの能力は不明ですが、プロセスは統計的に制御されていません。
第二に、特別な原因が排除され、共通の原因だけが残るようになったとき、改善は管理行動に依存しなければならない。 このような変化は、プロセスとシステムが設計され、構築された方法によるものであり、管理のみがシステムとプロセスに取り組む権限と責任を持, Myron Tribus、アメリカの質および生産性の協会のディレクターが、頻繁に言ったように:
“人々はシステムで働く。 マネージャーの仕事は、彼らの助けを借りて、継続的にそれを改善するためにシステムに取り組むことです。”
最後に、非常に重要なことですが、このバリエーションの理解を持っていない管理者には知られていなければならないことは、（実際には）どちらかのタイプの原因を他の原因と誤解し、それに応じて行動することによって、問題を改善することができないだけでなく、文字通り事態を悪化させるということです。,
これらの意味、そしてその結果、プロセスの統計的制御の概念全体は、デミング博士に深遠かつ永続的な影響を与えました。 彼の経営哲学の多くの面はちょうどこれらの概念に基づいて考察から発する。
ではなぜSPCなのでしょうか？
単純な事実は、プロセスが統計的に制御されている場合、その出力はランダムな変動から区別できないということです：コインを投げたり、サイコロを投げたり、カードをシャッフルしたりすることから得られる変動の種類。, プロセスがコントロールされているかどうかにかかわらず、数字は上がり、数字は下がります。 もちろん私たちは、どが入っているのか、それとも他? 問題は-これらの個々の出来事は重要な何かを意味するのですか？ プロセスが制御不能であるとき、答えは時々イエスになります。 プロセスがコントロールにあるとき、答えはいいえである。
だから、質問に対する主な応答は、”なぜSPC？,”したがって、これは：それはプロセスの機能を改善しようとするのに適したアクションのタイプに私たちを導きます。 我々は、プロセスからの個々の結果に反応する必要があります(これは、そのような結果が特別な原因によるものとして管理図によって通知されている場
あらゆる工程改善プログラムへのキーはWalter Shewhartによって記述されているPlan-Do-Study-Actサイクルである。,
計画では、問題や考えられる原因を特定するためにSPCツールを使用することが含まれます。
Doは、状況を修正または改善するために変更を加えることを含みます。
研究には、（管理図の助けを借りて）変化の影響を調べることが含まれます。
Actには、結果が成功した場合、変更を標準化し、さらなる改善に取り組むか、結果が成功しない場合は他の是正措置を実施することが含まれます。
Roger EdgellによるStatit Software,Inc.からの抜粋
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