Was ist SPC?

Mitte der 1920er Jahre entwickelte Dr. Walter A. Shewhart die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle (obwohl dies damals nicht der Fall war) und das zugehörige Werkzeug des Kontrolldiagramms. Seine Argumentation und sein Ansatz waren praktisch, vernünftig und positiv. Um dies zu tun, verzichtete er bewusst darauf, mathematische Details zu übertreiben., In späteren Jahren wurden Shewharts Denken bedeutende mathematische Attribute zugewiesen, so dass diese Arbeit bekannter wurde als die bahnbrechende Anwendung, die er erarbeitet hatte.,

Der entscheidende Unterschied zwischen Shewharts Arbeit und dem unangemessen wahrgenommenen Zweck von SPC, der typischerweise mathematische Verzerrungen und Manipulationen beinhaltete, besteht darin, dass seine Entwicklungen im Kontext und mit dem Zweck der Prozessverbesserung standen, im Gegensatz zu bloßer Prozessüberwachung; das heißt, sie könnten als Hilfe bezeichnet werden, um den Prozess in diesen „zufriedenstellenden Zustand“ zu bringen, mit dem man dann zufrieden sein könnte überwachen., Beachten Sie jedoch, dass ein wahrer Anhänger von Demings Prinzipien wahrscheinlich niemals diese Situation erreichen würde, stattdessen der Philosophie und dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung folgend.

Angenommen, wir erfassen regelmäßig im Laufe der Zeit einige Messungen aus einem Prozess., Die Messungen können Längen von Stahlstäben nach einem Schneidvorgang sein, oder die Länge der Zeit, um eine Maschine zu warten, oder Ihr Gewicht, wie es jeden Morgen auf der Badezimmerwaage gemessen wird, oder der Prozentsatz defekter (oder nicht konformer) Artikel in Chargen von einem Lieferanten oder Messungen des Intelligenzquotienten oder Zeiten zwischen dem Versenden von Rechnungen und dem Erhalt der Zahlung usw. etc.

Es kann eine Reihe von Liniendiagrammen oder Histogrammen gezeichnet werden, um die Daten als statistische Verteilung darzustellen. Es ist ein Bild des Verhaltens der Variation in der Messung, die aufgezeichnet wird., Wenn ein Prozess als „stabil“ angesehen wird, dann ist das Konzept, dass es in der statistischen Kontrolle ist. Der Punkt ist, dass, wenn ein Einfluss von außen auf den Prozess einwirkt (z. B. eine Maschineneinstellung geändert wird oder Sie eine Diät machen usw.).) dann kommen die Daten natürlich nicht mehr alle aus derselben Quelle. Daraus folgt, dass keine einzige Verteilung dazu dienen könnte, sie darzustellen. Wenn sich die Verteilung im Laufe der Zeit unvorhersehbar ändert, soll der Prozess außer Kontrolle geraten. Als Wissenschaftler wusste Shewhart, dass es immer Variationen in allem gibt, was gemessen werden kann., Die Variation kann groß sein, oder es kann unmerklich klein sein, oder es kann zwischen diesen beiden Extremen sein; aber es ist immer da.

Was Shewharts Entwicklung der statistischen Kontrolle von Prozessen inspirierte, war seine Beobachtung, dass sich die Variabilität, die er in Herstellungsprozessen sah, oft im Verhalten von der unterschied, die er in sogenannten „natürlichen“ Prozessen sah-womit er Phänomene wie molekulare Bewegungen gemeint zu haben scheint.,

Wheeler und Chambers kombinieren und fassen diese beiden wichtigen Aspekte wie folgt zusammen: „Während jeder Prozess Variationen anzeigt, zeigen einige Prozesse kontrollierte Variationen an, während andere unkontrollierte Variationen anzeigen.“

Insbesondere fand Shewhart häufig kontrollierte (stabile) Variation in natürlichen Prozessen und unkontrollierte (instabile) Variation in Herstellungsprozessen. Der Unterschied ist klar. Im ersteren Fall wissen wir, was in Bezug auf Variabilität zu erwarten ist; im letzteren Fall nicht., Im ersten Fall können wir die Zukunft mit einer gewissen Erfolgschance vorhersagen; im letzteren Fall können wir dies nicht tun.

Shewhart gab uns ein technisches Werkzeug, um die beiden Arten von Variationen zu identifizieren: das Kontrolldiagramm.

Wichtig ist das Verständnis, warum die korrekte Identifizierung der beiden Variationstypen so wichtig ist. Es gibt mindestens drei Hauptgründe.

Erstens, wenn es unregelmäßig große Abweichungen in der Ausgabe aufgrund ungeklärter besonderer Ursachen gibt, ist es unmöglich, die Auswirkungen von Änderungen in Design, Schulung, Einkaufspolitik usw. zu bewerten., was vom Management an das System weitergegeben werden könnte. Die Fähigkeit eines Prozesses ist unbekannt, während der Prozess außerhalb statistischer Kontrolle liegt.

Zweitens, wenn spezielle Ursachen beseitigt wurden, so dass nur häufige Ursachen übrig bleiben, muss die Verbesserung von der Managementaktion abhängen. Denn diese Variation beruht auf der Art und Weise, wie die Prozesse und Systeme entworfen und gebaut wurden – und nur das Management hat Autorität und Verantwortung, an Systemen und Prozessen zu arbeiten., Wie Myron Tribus, Direktor des American Quality and Productivity Institute, oft gesagt hat:

“ Die Menschen arbeiten in einem System. Die Aufgabe des Managers ist es, an dem System zu arbeiten, um es kontinuierlich mit ihrer Hilfe zu verbessern.“

Schließlich ist etwas von großer Bedeutung, das Managern, die dieses Verständnis von Variation nicht haben, unbekannt sein muss, dass sie (tatsächlich) jede Art von Ursache falsch interpretieren und entsprechend handeln nicht nur Dinge verbessern – sie machen die Dinge buchstäblich schlimmer.,

Diese Implikationen und folglich das gesamte Konzept der statistischen Kontrolle von Prozessen hatten einen tiefgreifenden und dauerhaften Einfluss auf Dr. Deming. Viele Aspekte seiner Managementphilosophie gehen von Überlegungen aus, die nur auf diesen Begriffen basieren.

Warum also SPC?

Die einfache Tatsache ist, dass, wenn ein Prozess innerhalb der statistischen Kontrolle ist, seine Ausgabe nicht von zufälligen Variationen zu unterscheiden ist: die Art der Variation, die man durch Werfen von Münzen, Würfeln oder Mischen von Karten erhält., Ob der Prozess die Kontrolle hat oder nicht, die Zahlen werden steigen, die Zahlen werden sinken; In der Tat werden wir gelegentlich eine Zahl bekommen, die für einige Zeit die höchste oder die niedrigste ist. Natürlich werden wir: Wie könnte es anders sein? Die Frage ist – bedeuten diese individuellen Ereignisse etwas Wichtiges? Wenn der Prozess außer Kontrolle gerät, lautet die Antwort manchmal ja. Wenn der Prozess die Kontrolle hat, lautet die Antwort nein.

Also die Hauptantwort auf die Frage “ Warum SPC?,“daher dies: Es führt uns zu der Art von Aktion, die geeignet ist, um zu versuchen, die Funktionsweise eines Prozesses zu verbessern. Sollten wir auf einzelne Ergebnisse aus dem Prozess reagieren (was nur sinnvoll ist, wenn ein solches Ergebnis durch ein Kontrolldiagramm als auf eine besondere Ursache zurückzuführen signalisiert wird) oder sollten wir stattdessen den Prozess selbst ändern, geleitet von kumulierten Beweisen aus seiner Ausgabe (was nur sinnvoll ist, wenn der Prozess die Kontrolle hat)?

Der Schlüssel zu jedem Prozessverbesserungsprogramm ist der von Walter Shewhart beschriebene Plan-Do-Study-Act-Zyklus.,

Plan beinhaltet die Verwendung von SPC-Tools, um Probleme und mögliche Ursachen zu identifizieren.

Nehmen Sie Änderungen vor, um die Situation zu korrigieren oder zu verbessern.

Studie beinhaltet die Untersuchung der Auswirkungen der Änderungen (mit Hilfe von Kontrolldiagrammen).

Act beinhaltet, wenn das Ergebnis erfolgreich ist, die Änderungen zu standardisieren und dann an weiteren Verbesserungen zu arbeiten oder, wenn das Ergebnis nicht erfolgreich ist, andere Korrekturmaßnahmen umzusetzen.

von Roger Edgell mit einem Auszug aus Statit Software, Inc.