Hvad er SPC?

I midten af 1920’erne, Dr. Walter A. Shewhart udviklet fundamentals af Statistisk Proces Kontrol (selvom der ikke var, hvad det blev kaldt på det tidspunkt), og den tilhørende værktøj for Kontrol-Diagram. Hans ræsonnement og tilgang var praktisk, fornuftig og positiv. For at være det, undgik han bevidst at overdrive matematiske detaljer., I de senere år, betydelige matematiske attributter blev tildelt she .hart ‘ s tænkning med det resultat, at dette arbejde blev bedre kendt end den banebrydende ansøgning, at han havde arbejdet op.,

Den afgørende forskel mellem Shewhart arbejde og uhensigtsmæssigt opfattes formål SPC, der opstod, der typisk er involveret matematiske fordrejning og manipulation, er, at hans udvikling var i den sammenhæng, og med det formål, proces forbedring, i modsætning til en simpel proces, overvågning, det er, de kan beskrives som at hjælpe med at få processen til at “tilfredsstillende”, som man kan så være tilfreds med at overvåge., Bemærk dog, at en ægte tilhænger af Demings principper sandsynligvis aldrig ville nå denne situation, i stedet efter filosofien og målet om kontinuerlig forbedring.

Antag, at vi regelmæssigt optager nogle målinger fra en proces over tid., Målingerne kan være længder af stål stænger efter en skæring drift, eller længden af tid til service en maskine, eller din vægt, målt på badevægten hver morgen, eller den procentdel af defekt (eller ikke-overensstemmende) af elementer i partier fra en leverandør, eller målinger af Intelligens Kvotient, eller gange mellem at sende fakturaer og modtage betaling, etc., osv.

en række linjegrafer eller histogrammer kan tegnes for at repræsentere dataene som en statistisk distribution. Det er et billede af opførslen af variationen i målingen, der registreres., Hvis en proces anses som “stabil” så konceptet er, at det er i statistisk kontrol. Pointen er, at hvis en påvirkning udefra påvirker processen (f.eks. en maskinindstilling ændres, eller du går på diæt osv.) derefter kommer dataene naturligvis ikke længere alle fra den samme kilde. Det følger heraf, at ingen enkelt distribution kunne tjene til at repræsentere dem. Hvis fordelingen ændres uforudsigeligt over tid, siges processen at være ude af kontrol. Som videnskabsmand vidste she .hart, at der altid er variation i alt, hvad der kan måles., Varieringen kan være stor, eller den kan være umærkelig lille, eller den kan være mellem disse to ekstremer; men den er altid der.

det inspirerede Shewhart ‘ s udvikling af den statistiske kontrol af processer, var hans bemærkning om, at den variation, som han så i fremstillingsprocesser, der ofte forskellig adfærd i forhold til det, som han så i såkaldte “naturlige” processer – som han synes at have betydet, at sådanne fænomener som molekylære bevægelser.,

Wheelheeler og Chambers kombinerer og opsummerer disse to vigtige aspekter som følger: “mens hver proces viser variation, viser nogle processer kontrolleret variation, mens andre viser ukontrolleret variation.”

især Shewhart ofte findes kontrolleret (stabil) variation i naturlige processer, og ukontrolleret (ustabil) variation i fremstillingsprocessen. Forskellen er klar. I det første tilfælde ved vi, hvad vi kan forvente med hensyn til variation; i sidstnævnte gør vi det ikke., Vi kan forudsige fremtiden, med en vis chance for succes, i det første tilfælde; Vi kan ikke gøre det i sidstnævnte.

she .hart gav os et teknisk værktøj til at hjælpe med at identificere de to typer variation: kontroldiagrammet.

det, der er vigtigt, er forståelsen af, hvorfor korrekt identifikation af de to variationstyper er så vigtig. Der er mindst tre primære grunde.

for det første, når der er uregelmæssige store afvigelser i output på grund af uforklarlige særlige årsager, er det umuligt at evaluere virkningerne af ændringer i design, uddannelse, indkøbspolitik osv., som kan foretages til systemet af ledelsen. Evnen af en proces er ukendt, mens processen er ude af statistisk kontrol.

for det andet, når særlige årsager er blevet elimineret, så kun almindelige årsager forbliver, skal forbedring derefter afhænge af ledelsens handling. For sådan variation skyldes den måde, at processerne og systemerne er designet og bygget – og kun ledelsen har autoritet og ansvar for at arbejde med systemer og processer., Som Myron Tribus, direktør for American Instituteuality and Productivity Institute, ofte har sagt:

“folket arbejder i et system. Lederens job er at arbejde på systemet for at forbedre det kontinuerligt med deres hjælp.”

Endelig, noget af stor betydning, men som har for at være ukendt til ledere, som ikke har denne forståelse af variation, er, at ved at (i kraft) fejlfortolke enten type af årsag som de andre, og handler i overensstemmelse hermed, er de ikke blot undlader at forbedre forholdene – de bogstaveligt talt gøre tingene værre.,

disse konsekvenser, og dermed hele begrebet statistisk kontrol af processer, havde en dybtgående og varig indflydelse på Dr. Deming. Mange aspekter af hans ledelsesfilosofi stammer fra overvejelser baseret på netop disse forestillinger.

så hvorfor SPC?

den almindelige kendsgerning er, at når en proces er inden for statistisk kontrol, er dens output umærkelig fra tilfældig variation: den slags variation, som man får fra at kaste mønter, kaste terninger eller blande kort., Uanset om processen er i kontrol, vil tallene gå op, tallene vil gå ned; ja, lejlighedsvis får vi et tal, der er det højeste eller det laveste i nogen tid. Selvfølgelig skal vi: hvordan kunne det være anderledes? Spørgsmålet Er – betyder disse individuelle hændelser noget vigtigt? Når processen er ude af kontrol, vil svaret undertiden være ja. Når processen er i kontrol, er svaret nej.

så det vigtigste svar på spørgsmålet “Hvorfor SPC?,”derfor dette: det guider os til den type handling, der er passende til at forsøge at forbedre en proces. Skal vi reagere på individuelle resultater fra processen (hvilket kun er fornuftigt, hvis et sådant resultat signaleres af et kontroldiagram som skyldes en særlig årsag) eller skal vi i stedet gå til ændring af selve processen, styret af kumuleret bevis fra dens output (hvilket kun er fornuftigt, hvis processen er i kontrol)?nøglen til ethvert procesforbedringsprogram er den Plan-Do-Study-Act-cyklus, der er beskrevet af .alter she .hart.,

Plan involverer brug af SPC-værktøjer til at hjælpe dig med at identificere problemer og mulige årsager.

gør indebærer at foretage ændringer for at rette eller forbedre situationen.

undersøgelse indebærer at undersøge effekten af ændringerne (ved hjælp af kontroldiagrammer).

Act indebærer, hvis resultatet er vellykket, at standardisere ændringerne og derefter arbejde på yderligere forbedringer eller, hvis resultatet ikke er vellykket, gennemføre andre korrigerende handlinger.

af Roger Edgell med et uddrag fra Statit Software, Inc.