체계적인 샘플링

체계적인 샘플링을 통계적 방법의 선택과 관련된 요소에서 주문 샘플링 프레임입니다. 체계적인 샘플링의 가장 일반적인 형태는 equiprobability 방법입니다. 이 접근법에서는 목록을 통한 진행이 원형으로 처리되고 목록의 끝이 통과되면 맨 위로 되돌아갑니다., 샘플링을 시작하여 요소를 선택하면 목록에서 무작위로 그리고 모든 kth 요소에서 프레임을 선택한 곳,k,샘플링 간격(때로는 알려진 대로 건너뛰기):이 계산 방법은 다음과 같습니다.

k=N n{\displaystyle k={\frac{N}{n}}}

는 샘플 크기,N 은 인구 크기입니다.

이 절차를 사용하여 모집단의 각 요소는 알려진 것과 동일한 선택 확률을 갖습니다. 이것은 체계적인 샘플링을 단순 무작위 샘플링(SRS)과 기능적으로 유사하게 만듭니다., 그러나 그것은 동일하지 않으로 SRS 지 않기 때문에 가능한 모든 샘플의 특정 크기가 동일한 기회가 선정되는 것(예:샘플과 함께서는 적어도 두 요소를 서로 인접한 것으로 선택한 체계적인 샘플링). 그러나 훨씬 더 효율적입니다(체계적인 표본 내의 분산이 모집단의 분산보다 많은 경우).

체계적인 샘플링을 적용할 경우에만 주어진 인구는 것은 논리적으로 균일하기 때문에,체계적인 샘플 단위에 걸쳐 고르게 분포되어 있다구., 연구원은 선택한 샘플링 간격이 패턴을 숨기지 않도록해야합니다. 어떤 패턴이라도 무작위성을 위협 할 것입니다.

예:가정에 슈퍼마켓 공부하고 싶은 구입하는 습관이 그들의 고객에게 다음을 사용하여 체계적인 샘플링 그들이 선택할 수 있는 모든 10 일 또는 15 일까 고객을 입력 슈퍼마켓를 실시한 연구에 이 샘플입니다.

이것은 시스템을 이용한 무작위 샘플링입니다. 샘플링 프레임에서 시작점은 무작위로 선택되고 그 이후의 선택은 일정한 간격으로 선택됩니다. 예를 들어,120 채의 거리에서 8 채의 집을 샘플링하고 싶다고 가정 해보십시오., 120/8=15 이므로 매 15 번째 집은 1 에서 15 사이의 임의의 시작점 후에 선택됩니다. 임의의 출발점이 11 인 경우 선택한 주택은 다음과 같습니다 11, 26, 41, 56, 71, 86, 101, 및 116. 제쳐두고,매 15 번째 집이”코너 하우스”라면,이 코너 패턴은 샘플의 무작위성을 파괴 할 수 있습니다.

경우에는 더 자주 인구가 균등하게 나눌 수 없(다고 가정하고 싶다면 8 집 밖으로 125,어디 125/8=15.625),을 가지고 가야 하는 모든 15 집 또는 모든 16 집?, 매 16 번째 집을 가져 가면 8*16=128 이므로 마지막으로 선택한 집이 존재하지 않을 위험이 있습니다. 반면에 15 번째 집마다 8*15=120 을 가져 가면 마지막 5 채의 집이 선택되지 않습니다. 임의의 시작점으로 선택한 아닌 정수는 0 과 15.625(인클루시브의 한 끝점만)도록 모든 집의 동등한 기회가 선택은 간격이 있어야 비수(15.625);그리고 각각의 비 정수 선택해야 반올림하여 다음의 정수입니다. 임의의 시작점이 3 인 경우.,6,다음 선택한 주택은 4, 20, 35, 50, 66, 82, 98, 그리고 113,여기서 3 개의 순환 간격이 15 이고 4 개의 간격이 16 입니다.

의 위험성을 설명하기 위해 체계적인 건너뛰기 숨기 패턴을 가리를 샘플링하는 계획을 원하시는 각 거리가 집에서 각 블록입니다. 이 장소 주택 번호 1, 10, 11, 20, 21, 30… 블록 코너 모서리 블록을 적을 수 있습니다 귀중하고,이후 이상의 자신의 지역에 의해 촬영 프런트 스트리트 등등. 즉,건물 목적으로 사용할 수 없습니다., 면 우리는 다음 샘플을 모든 10 가구,우리의 샘플로나 만들 수 있지만 모퉁이의 집(는 경우에 우리가 시작하는 1 또는 10)하거나 코너 하우스(다른 시작);방법 중 하나,그것은 되지 않습니다 대표이다.

체계적인 샘플링은 또한 동일하지 않은 선택 확률과 함께 사용될 수있다. 이 경우에 보다는 오히려 단순히 계산을 통해 요소의 인구를 선택하는 모든 kth 단위가 할당 각 요소의 공간을 따라 수에 따라 라인의 선택은 확률이다., 그런 다음 0 과 1 사이의 균일 한 분포에서 임의의 시작을 생성하고 1 의 단계로 숫자 라인을 따라 이동합니다.

예:우리는 5 단위(A 에서 E)의 모집단을 가지고 있습니다. 우리는 단위 A 에 20%의 선택 확률,단위 B 에 40%의 확률 등을 단위 E(100%)까지 제공하고자합니다. 알파벳 순서를 유지한다고 가정하면 각 단위를 다음 간격으로 할당합니다.