eșantionarea sistematică este o metodă statistică care implică selectarea elementelor dintr-un cadru de eșantionare ordonat. Cea mai comună formă de eșantionare sistematică este o metodă de echiprobabilitate. În această abordare, progresia prin listă este tratată circular, cu o revenire în partea de sus odată ce sfârșitul listei este trecut., Eșantionarea începe prin selectarea unui element din listă la întâmplare și apoi la fiecare kth element în cadru este selectat, unde k, este intervalul de eșantionare (uneori cunoscut sub numele de skip): aceasta este calculată ca:
k = N N {\displaystyle k={\frac {N}{n}}} 
unde n este dimensiunea eșantionului, iar N este dimensiunea populației.folosind această procedură, fiecare element din populație are o probabilitate cunoscută și egală de selecție. Acest lucru face ca eșantionarea sistematică să fie similară din punct de vedere funcțional cu eșantionarea simplă aleatorie (SRS)., Cu toate acestea, nu este același lucru cu SRS, deoarece nu orice eșantion posibil de o anumită dimensiune are șanse egale de a fi ales (de exemplu, eșantioanele cu cel puțin două elemente adiacente unul altuia nu vor fi niciodată alese prin eșantionare sistematică). Cu toate acestea, este mult mai eficient (în cazul în care varianța în eșantion sistematic este mai mult decât varianța populației).eșantionarea sistematică se aplică numai dacă populația dată este logic omogenă, deoarece unitățile sistematice de eșantionare sunt distribuite uniform pe populație., Cercetătorul trebuie să se asigure că intervalul de eșantionare ales nu ascunde un model. Orice tipar ar amenința dezordinea. exemplu: Să presupunem că un supermarket dorește să studieze obiceiurile de cumpărare ale clienților săi, apoi folosind eșantionarea sistematică pot alege fiecare al 10-lea sau al 15-lea client care intră în supermarket și să efectueze studiul pe acest eșantion.
aceasta este eșantionarea aleatorie cu un sistem. Din cadrul de eșantionare, un punct de plecare este ales la întâmplare, iar alegerile ulterioare sunt la intervale regulate. De exemplu, să presupunem că doriți să încercați 8 case dintr-o stradă de 120 de case., 120/8=15, deci fiecare casă a 15-A este aleasă după un punct de plecare aleatoriu între 1 și 15. Dacă punctul de plecare aleatoriu este 11, atunci casele selectate sunt 11, 26, 41, 56, 71, 86, 101, și 116. Ca o parte, dacă fiecare casă a 15-a era o „casă de colț”, atunci acest model de colț ar putea distruge aleatoria eșantionului.
Dacă, așa cum mai frecvent, populația nu este divizibil (să presupunem că doriți să eșantion 8 case de 125, unde 125/8=15.625), ar trebui să vă luați fiecare 15 casa sau fiecare al 16-lea casa?, Dacă luați fiecare casă a 16-a, 8*16=128, deci există riscul ca ultima casă aleasă să nu existe. Pe de altă parte, dacă luați fiecare casă a 15-a, 8*15=120, astfel încât ultimele cinci case nu vor fi selectate niciodată. Punctul de plecare aleatoriu ar trebui în schimb să fie selectat ca un număr întreg între 0 și 15.625 (inclusiv pe un singur punct final) pentru a se asigura că fiecare casă are șanse egale de a fi selectat; intervalul ar trebui să fie acum non integral (15.625); și fiecare număr întreg selectat ar trebui să fie rotunjit la următorul număr întreg. Dacă punctul de plecare aleatoriu este 3.,6, Apoi casele selectate sunt 4, 20, 35, 50, 66, 82, 98, și 113, unde există 3 intervale ciclice de 15 și 4 intervale de 16.
pentru a ilustra pericolul ignorării sistematice care ascunde un model, să presupunem că am încerca un cartier planificat în care fiecare stradă are zece case pe fiecare bloc. Acest locuri case nr. 1, 10, 11, 20, 21, 30… pe colțurile blocului; blocurile de colț pot fi mai puțin valoroase, deoarece mai mult din suprafața lor este preluată de fața străzii etc. aceasta nu este disponibilă în scopuri de construcție., Dacă eșantionăm fiecare gospodărie a 10-a, eșantionul nostru va fi fie format numai din case de colț (dacă începem de la 1 sau 10), fie nu avem case de colț (orice alt început); oricum, nu va fi reprezentativ.
eșantionarea sistematică poate fi, de asemenea, utilizată cu probabilități de selecție care nu sunt egale. În acest caz, mai degrabă decât să numărăm pur și simplu elementele populației și să selectăm fiecare unitate kth, alocăm fiecărui element un spațiu de-a lungul unei linii numerice în funcție de probabilitatea sa de selecție., Apoi generăm un start aleator dintr-o distribuție uniformă între 0 și 1 și ne deplasăm de-a lungul liniei numerice în pași de 1.exemplu: avem o populație de 5 unități (de la A la E). Dorim să oferim unității A o probabilitate de selecție de 20%, unității B o probabilitate de 40% și așa mai departe până la unitatea E (100%). Presupunând că menținem ordinea alfabetică, alocăm fiecare unitate la următorul interval:
Leave a Reply