o Que é o Erro Médio quadrático (RMSE)?
Residuals on a scatter plot. Imagem: nws.noaa.gov
erro quadrático médio (RMSE) é o desvio padrão dos resíduos (erros de previsão). Os resíduos são uma medida de quão longe estão os pontos de dados da reta de regressão; RMSE é uma medida de como se distribuem esses resíduos., Em outras palavras, ele lhe diz o quão concentrados os dados estão em torno da linha de melhor ajuste. Erro quadrático médio é comumente usado em Climatologia, Previsão e análise de regressão para verificar resultados experimentais.
eja o vídeo, ou leia abaixo:
A fórmula é:
em que:
- f = previsões (valores esperados ou desconhecido resultados),
- o = valores observados (resultados conhecidos).,
a barra acima das diferenças ao quadrado é a média (semelhante a x). A mesma fórmula pode ser escrita com a seguinte, um pouco diferente, a notação (Barnston, 1992):
em que:
- Σ = soma (“adicionar”)
- (zfi – Zoi)2 = diferenças, quadrado
- N = tamanho da amostra.
pode usar qualquer fórmula com a qual se sinta mais confortável, uma vez que ambos fazem a mesma coisa. Se você não gosta de fórmulas, você pode encontrar o RMSE por:
- Quadrando os resíduos.encontrar a média dos resíduos.,tomando a raiz quadrada do resultado.
dito isto, este pode ser um monte de cálculo, dependendo de quão grande seu conjunto de dados. Um atalho para encontrar o erro médio quadrático é:
Onde SDy é o desvio padrão de Y.
Quando padronizado observações e as previsões são utilizadas como RMSE entradas, há uma relação direta com o coeficiente de correlação. Por exemplo, se o coeficiente de correlação for 1, o RMSE será 0, porque todos os pontos estão na linha de regressão (e, portanto, não há erros).,
——————————————————————————
Necessita de ajuda com a lição de casa, ou a pergunta de teste? Com o estudo Chegg, você pode obter soluções passo a passo para suas perguntas de um especialista no campo. Os seus primeiros 30 minutos com um tutor Chegg são grátis!
Leave a Reply