Share on
RMSE: Root Mean Square Error
Wat is Root Mean Square Error (RMSE)?
residu ‘ s op een verspreidingsgebied. Afbeelding: nws.noaa.gov
Root Mean Square Error (RMSE) is de standaardafwijking van de reststoffen (voorspellingsfouten). Reststoffen zijn een maat voor hoe ver van de regressielijn datapunten zijn; RMSE is een maat voor hoe verspreid deze reststoffen zijn., Met andere woorden, het vertelt je hoe geconcentreerd de gegevens is rond de lijn van best fit. De vierkante fout van het wortelgemiddelde wordt algemeen gebruikt in klimatologie, het voorspellen, en regressieanalyse om experimentele resultaten te verifiëren.
bekijk de video, of lees hieronder verder:
accepteer statistieken, marketing cookies om deze video te bekijken.
De formule is:
waarbij:
- f = prognoses (verwachte waarden of Onbekende resultaten),
- o = waargenomen waarden (bekende resultaten).,
de maat boven de kwadraatverschillen is het gemiddelde (vergelijkbaar met x). Dezelfde formule kan worden geschreven met de volgende, enigszins andere notatie (Barnston, 1992):
waarbij:
- Σ = Som (“optellen”)
- (zfi – Zoi)2 = verschillen, kwadraat
- N = steekproefgrootte.
u kunt de formule gebruiken waarmee u zich het meest comfortabel voelt, omdat ze beide hetzelfde doen. Als u niet van formules houdt, kunt u de RMSE vinden door:
- Squaring de reststoffen.
- vinden van het gemiddelde van de reststoffen.,
- uitgaande van de vierkantswortel van het resultaat.
Dat gezegd hebbende, kan dit een hoop berekening zijn, afhankelijk van hoe groot uw gegevens het instellen. Een sneltoets om de root mean square error te vinden is:
waarbij SDy de standaardafwijking is van Y.
wanneer gestandaardiseerde waarnemingen en voorspellingen worden gebruikt als RMSE-inputs, is er een direct verband met de correlatiecoëfficiënt. Bijvoorbeeld, als de correlatiecoëfficiënt 1 is, zal de RMSE 0 zijn, omdat alle punten op de regressielijn liggen (en er dus geen fouten zijn).,
——————————————————————————eeft u hulp nodig met een huiswerk-of testvraag? Met Chegg Study krijgt u stap-voor-stap oplossingen voor uw vragen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg tutor is gratis!
Leave a Reply