Root Mean Square Error(RMSE)란 무엇입니까?
산점도의 잔차. 이미지:nws.noaa.gov
루트 평균 제곱 오차(RMSE)는 잔차(예측 오차)의 표준 편차입니다. 잔류가 얼마나 차이 나는지를 나타내는 척도에서 회귀라인 데이터 포인트는 RMSE 은 측정 하는 방법의 확산에 이러한 오차이다., 즉,데이터가 가장 잘 맞는 라인 주위에 얼마나 집중되어 있는지 알려줍니다. 루트 평균 제곱 오차는 실험 결과를 확인하기 위해 기후학,예측 및 회귀 분석에서 일반적으로 사용됩니다.
비디오를 보거나 아래에서 읽으십시오:
공식은 다음과 같습니다:
곳:
- f=예측(예상한 값이나 알 수 없는 결과)
- o=라 관찰된 값(알려진 결과).,
제곱 차이 위의 막대는 평균(x 와 유사)입니다. 동일한 공식을 작성할 수 있습으로 다음과 약간 다를 표기법(Barnston,1992)
곳:
- Σ=합계(“추가”)
- (zfi 는–Zoi)2=의 차이점,제곱
- N=샘플 크기입니다.
둘 다 같은 일을하므로 가장 편안하게 느끼는 공식을 사용할 수 있습니다. 수식이 마음에 들지 않으면 rmse 를 다음과 같이 찾을 수 있습니다.
- 잔차를 제곱합니다.
- 잔차의 평균을 찾습니다.,
- 결과의 제곱근을 취합니다.
즉,이 데이터를 설정 얼마나 큰에 따라 계산을 많이 할 수 있습니다 말했다. 바로 가기를 찾는 root mean square error 가:
어디 SDy 표준편차의 Y.
경우 표준화된 관찰 및 예측으로 사용되는 RMSE 입력 직접적인 관계가 있으로 상관관계 계수입니다. 예를 들어 상관 계수가 1 이면 모든 점이 회귀선에 놓여 있기 때문에 RMSE 는 0 이됩니다(따라서 오류가 없음).,
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