RMSE: Root Mean Square Error (Română)

reziduuri pe un complot scatter. Imagine: nws.noaa.gov eroarea pătrată medie rădăcină (RMSE) este abaterea standard a reziduurilor (erori de predicție). Reziduurile sunt o măsură a cât de departe de punctele de date ale liniei de regresie sunt; RMSE este o măsură a modului în care sunt răspândite aceste reziduuri., Cu alte cuvinte, vă spune cât de concentrate sunt datele în jurul liniei cele mai potrivite. Eroarea pătrată medie rădăcină este frecvent utilizată în analiza climatologică, prognoză și regresie pentru a verifica rezultatele experimentale.

vizionați videoclipul sau citiți mai jos:

formula este:

Unde:

• f = previziuni (valorile așteptate sau rezultate necunoscute),
• o = valorile observate (rezultatele cunoscute).,

bara de deasupra diferențelor pătrate este media (similară cu x). Aceeași formulă poate fi scrisă cu următoarele, ușor diferite, notație (Barnston, 1992):

Unde:

• Σ = însumare („adaugă”)
• (zfi – Zoi)2 = diferențe, pătrat
• N = mărimea eșantionului.

puteți folosi orice formulă vă simțiți cel mai confortabil, deoarece ambele fac același lucru. Dacă nu vă plac formulele, puteți găsi RMSE prin:

1. Cuadratura reziduurilor.
2. găsirea mediei reziduurilor.,
3. luând rădăcina pătrată a rezultatului.acestea fiind spuse, acest lucru poate fi o mulțime de calcul, în funcție de cât de mare datele setat. O comandă rapidă pentru a găsi rădăcina medie pătrată eroare este:
   
   Unde SDy este abaterea standard de Y.

   Când standardizate observații și previziuni sunt folosite ca RMSE intrări, există o relație directă cu coeficientul de corelație. De exemplu, dacă coeficientul de corelație este 1, RMSE va fi 0, deoarece toate punctele se află pe linia de regresie (și, prin urmare, nu există erori).,

   ——————————————————————————

   aveți nevoie de ajutor cu o întrebare pentru teme sau test? Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!