RMSE: Root Mean Square Error (Norsk)

Hva er Root Mean Square Error (RMSE)?

Restene på et spredningsplott. Bilde: nws.noaa.gov

Root Mean Square Error (RMSE) er standardavviket for restene (prediksjon er feil). Restene er et mål på hvor langt fra regresjons-linje for data-poeng er; RMSE er et mål på hvor spredt ut disse restene er., Med andre ord, den forteller deg hvordan konsentrert data er rundt linjen for beste passform. Root mean square error) er ofte brukt i climatology, prognoser, og regresjonsanalyser for å bekrefte eksperimentelle resultater.

Se videoen, eller les videre nedenfor:

formelen er:

Hvor:

• f = prognoser (forventede verdier eller ukjent resultater),
• o = observerte verdiene (kjent resultater).,

Det bar over de kvadrerte differansene er mean (lik x). Den samme formelen kan skrives med følgende, litt annerledes, notasjon (Barnston, 1992):

Hvor:

• Σ = summering («legge opp»)
• (zfi – Zoi)2 = forskjeller, kvadrerte
• N = utvalgsstørrelsen.

Du kan bruke den formelen du føler deg mest komfortabel med, som de begge gjør det samme. Hvis du ikke liker formler, kan du finne det RMSE av:

1. Kvadrere restene.
2. for å Finne gjennomsnittet av restene.,
3. Ta kvadratroten av resultatet.

Som sagt, dette kan være mye av beregningen, avhengig av hvor store dine data sett det. En snarvei til å finne root mean square error:

Hvor SDy er standardavviket av Y.

Når standardisert observasjoner og prognoser er brukt som RMSE innganger, det er en direkte sammenheng med korrelasjonskoeffisienten. For eksempel, dersom korrelasjonskoeffisienten er 1, RMSE vil være 0, fordi alle punktene ligger på regresjons-linje (og derfor finnes det ingen feil).,

——————————————————————————

Trenger hjelp med lekser eller test spørsmål? Med Chegg Studere, kan du få trinn-for-trinn-løsninger til dine spørsmål fra en ekspert på feltet. De første 30 minutter med en Chegg veileder er gratis!