mi a root Mean Square Error (RMSE)?
Residuals egy scatter telken. Kép: nws.noaa.gov
Root Mean Square Error (RMSE) is the standard deviation of the residuals (predikciós hibák). Residuals egy intézkedés, hogy milyen messze van a regressziós vonal adatpontok; RMSE egy intézkedés, hogyan terjedt el ezek a maradványok., Más szavakkal, azt mondja, hogy az adatok mennyire koncentrálódnak a legjobban illeszkedő vonal körül. Root átlagos négyzet hiba általánosan használt klimatológia, előrejelzés, regresszió elemzés, hogy ellenőrizze a kísérleti eredmények.
nézze meg a videót, vagy olvassa el alább:
a képlet A következő:
, Ahol:
- f = előrejelzések (várható értékek vagy ismeretlen eredmények),
- o = megfigyelt értékek (ismert eredmények).,
a négyzetes különbségek feletti sáv az átlag (hasonló az x-hez). Ugyanez a képlet írható a következő, kissé eltérő jelöléssel (Barnston, 1992):
ahol:
- Σ = összegzés (“összeadás”)
- (zfi – Zoi)2 = különbségek, négyzet
- n = minta mérete.
bármelyik képletet használhatja, amellyel a legjobban érzi magát, mivel mindkettő ugyanazt csinálja. Ha nem tetszik a képletek, megtalálhatja az RMSE-t:
- a maradványok négyzetével.
- a maradványok átlagának meghatározása.,
- az eredmény négyzetgyöke.
hogy az említett, ez lehet egy csomó számítás, attól függően, hogy milyen nagy az adatok beállítani. A root mean négyzet hiba megtalálásának parancsikonja a következő:
ahol az SDy az Y.
standardizált megfigyelések és előrejelzések RMSE bemenetként történő használatakor közvetlen kapcsolat van a korrelációs együtthatóval. Például, ha a korrelációs együttható 1, az RMSE 0 lesz, mert az összes pont a regressziós vonalon fekszik (ezért nincsenek hibák).,
——————————————————————————
segítségre van szüksége egy házi feladathoz vagy tesztkérdéshez? A Chegg tanulmány segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a terület szakértőjétől. Az első 30 perc egy Chegg oktatóval ingyenes!
Leave a Reply