Medical Subject Headings Used to Search the Biomedical Literature (Español)

Abstract

La base de datos MEDLINE (MEDLARS Online) de la Biblioteca Nacional de Medicina fue la primera base de datos que se buscó en todo el país a través de redes de telecomunicaciones de valor agregado. Ahora Disponible en la World Wide Web de forma gratuita en la Biblioteca Nacional de Medicina y de muchas otras fuentes, es la base de datos médica más utilizada del mundo., MEDLINE es único en que cada referencia a la literatura médica está indexada bajo un vocabulario controlado llamado Medical Subject Headings (MeSH). Estos títulos son las claves que desbloquean la literatura médica. MeSH multiplica la utilidad de la base de datos MEDLINE y permite buscar en la literatura médica como lo hacemos hoy. Este documento conmemora el 40 aniversario de la introducción de MeSH y saluda a algunas de las personas con visión de futuro que concibieron y desarrollaron la base de datos MEDLINE.,

el impacto de los nísperos en el mundo de las bibliotecas médicas no es el de la metáfora familiar: el guijarro caído en el estanque, lanzando círculos concéntricos que alcanzan muchos puntos en la orilla. El impacto no es un guijarro seguro. Es una roca poderosa. Las olas que causará surgirán y chapotearán durante mucho tiempo. medlars es el Gran Avance bibliográfico de nuestra generación.- Ralph T. Esterquest

hablado por Ralph T. Esterquest en un simposio en 1963,1 estas palabras resultaron proféticas, así como conmovedoras., La base de datos medline (medlars Online) de la Biblioteca Nacional de Medicina fue la primera base de datos que se buscó en todo el país a través de redes de telecomunicaciones de valor agregado. Ahora Disponible en la World Wide Web de forma gratuita en la Biblioteca Nacional de Medicina y de muchas otras fuentes, es la base de datos médica más utilizada del mundo.

Medline es único en que cada referencia a la literatura médica está indexada bajo un vocabulario controlado llamado Medical Subject Headings (MeSH). Estos títulos son las claves que desbloquean la literatura médica., MeSH multiplica la utilidad de la base de datos medline y permite buscar en la literatura médica como lo hacemos hoy. Este artículo conmemora el 40 aniversario de la introducción del MeSH, y saluda a algunos de los individuos con visión de futuro que concibieron y desarrollaron la base de datos medline.

John Shaw Billings y el origen de Index Medicus

en los albores de la Guerra Civil, un estudiante de la Facultad de Medicina de Ohio necesitaba información sobre la epilepsia para su tesis de graduación., El estudiante, John Shaw Billings, pasó seis meses en bibliotecas de Cincinnati, Nueva York y Filadelfia reuniendo la literatura necesaria. La literatura médica fue entonces fragmentada en miles de listas, bibliografías e índices; buscar en la literatura médica era un trabajo pesado que Billings no olvidaría.2

Después de graduarse, Billings se distinguió como cirujano de campo en el Ejército de la Unión., Cuando terminó la guerra, consiguió un trabajo como asistente en la Oficina del Cirujano General, donde se hizo cargo de una colección de libros que se originó en un estante detrás del escritorio de Joseph Lovell, un ex cirujano General. Lovell había muerto en 1836, pero su colección continuó creciendo, y cuando Billings llegó, contaba con unos 2.000 volúmenes. En 1866,la Oficina del Cirujano General y la colección se trasladaron al espacio en el Teatro Ford, 3 en Washington, el lugar del asesinato del Presidente Lincoln.

Billings construyó la colección, y para 1876 tenía 52.000 libros y folletos., Con el tiempo, se convertiría en la biblioteca médica más grande del país.4 recordando su experiencia anterior en la biblioteca de su universidad, Billings decidió indexar la colección por autor y tema. En 1874, comenzó el trabajo de indexación por tema de los artículos de revistas, libros, tesis, informes y folletos, para producir el Índice completo-catálogo de la Biblioteca del Cirujano General. El índice-catálogo eventualmente se publicaría en varias series de volúmenes alfabéticos rotativos; las nuevas entradas para anatomy recibidas justo después del lanzamiento de «A» tenían un largo retraso de publicación.,

en consecuencia, a partir de 1879, Billings publicó los nuevos artículos de revistas médicas como un servicio mensual separado de conocimiento actual llamado Index Medicus. En aquellos días, todos los números de Index Medicus para un año entero, incluyendo tanto las listas de autores como de temas, cabían fácilmente en un solo volumen encuadernado; requieren 16 volúmenes encuadernados hoy. La idea de que cada artículo en la literatura médica debe ser indexado bajo los temas discutidos en el artículo conduciría al desarrollo de la malla que utilizamos hoy en día.,

Después de que Billings se retirara del Ejército de los Estados Unidos en 1895, se convirtió en director de la Biblioteca Pública de Nueva York, donde sirvió con distinción durante varios años. La dirección de la Biblioteca de la Oficina del Cirujano General y la responsabilidad de Index Medicus se pasaron de un oficial médico superior a otro en una sucesión de puestos del Ejército de cuatro años. En 1927, Index Medicus se fusionó con la bibliografía competidora de la Asociación Médica Americana y pasó a llamarse Quarterly Cumulative Index Medicus.,

la Segunda Guerra Mundial trajo urgencia para la información médica actual, y un nuevo director, Harold Wellington Jones, comenzó a publicar un índice semanal llamado Current List of Medical Literature. Jones también organizó un estudio de la biblioteca en 1943 por bibliotecarios profesionales. El informe altamente crítico de esta encuesta5 serviría como un plan para mejoras importantes en la colección, el personal, las operaciones y las instalaciones de la biblioteca durante las próximas dos décadas., En respuesta a una de sus recomendaciones, Jones desarrolló «principios para ser utilizados en la selección de encabezamientos temáticos», basados en Directrices originalmente formuladas por Billings.6

Frank Bradway Rogers and Medical Subject Headings

en 1949, el Coronel Frank Bradway «Brad» Rogers se convirtió en el director de la Biblioteca Médica del Ejército, entonces el nombre de lo que había sido la Biblioteca de la Oficina del Cirujano General del Ejército. Como cada uno de sus predecesores, Rogers era médico. A diferencia de ellos, fue enviado por el ejército para obtener una maestría en Bibliotecología como preparación para el trabajo.,

el primer director en formarse formalmente en Biblioteconomía, Rogers utilizó los principios desarrollados por Jones y el trabajo realizado bajo contrato en la Biblioteca Médica Welch de la Universidad Johns Hopkins para producir, en 1951, una lista estandarizada de encabezamientos temáticos para la lista actual de literatura médica.7 en 1956, el Congreso de los Estados Unidos otorgó a la Biblioteca Médica de las Fuerzas Armadas (como había sido renombrada en 1952) Autoridad estatutaria como la Biblioteca Nacional de Medicina, y la convirtió en una institución separada dentro del servicio de Salud Pública de los Estados Unidos., Más tarde, la Biblioteca Nacional de medicina se convertiría en parte de los Institutos Nacionales de salud.

en 1960, Rogers guió la publicación del recientemente revivido Monthly Index Medicus junto con una lista recientemente revisada y expandida de encabezamientos temáticos estandarizados. La lista – llamada Medical Subject Headings, o MeSH—consiste en términos de una y varias palabras que se utilizan para indexar y catalogar la literatura médica. Este artículo conmemora el 40 aniversario de MeSH – el vocabulario controlado, o tesauro, que permite buscar la literatura biomédica de la manera en que lo hacemos hoy.,

dedicado a la diseminación amplia y oportuna de información médica, Rogers investigó formas mecánicas para facilitar la producción del índice mensual Medicus. En 1958, él y Seymour Taine, entonces jefe de la operación de indexación de la Biblioteca Nacional de Medicina, iniciaron el proyecto de mecanización de índices, que utilizó cinta de papel perforada y tarjetas perforadas, máquinas de clasificación de tarjetas y una cámara de alta velocidad. Este proyecto aceleró la producción del Index Medicus impreso, pero no apoyó la recuperación automatizada.,

esta experiencia temprana con técnicas automatizadas, y el interés de Rogers en el concepto de indexación de coordenadas desarrollado por Mortimer Taube, 8 influyeron en la estructura y filosofía de la primera edición de MeSH.

la catalogación de temas y la indexación periódica son, en sus dimensiones principales, procesos idénticos, y se debe usar una sola autoridad para ambos. Los encabezados deben ser considerados como punteros, no como etiquetas descriptivas., Los subtemas temáticos, como sustitutos de los encabezamientos de las frases, pueden normalizarse, y deberían normalizarse, en contraste con los encabezamientos principales específicos que generalmente representan conceptos amplios.9

los encabezados principales se volvieron más específicos en ediciones posteriores, pero MeSH continúa siendo utilizado tanto en la catalogación de temas como en la indexación (una noción novedosa en 1960), y los subtítulos tópicos estandarizados siguen siendo una característica clave del vocabulario MeSH.

cada año, Index Medicus crece. En 1960, la acumulación anual ocupó tres volúmenes., En 1999, las entradas de autor llenaron seis volúmenes y las entradas de tema otros diez. Buscar artículos indexados bajo un tema en particular durante un lapso de años requiere consultar muchos volúmenes considerables.,

Index Medicus proporciona una manera, aunque una manera incómoda, de buscar artículos escritos por un autor en particular o artículos que pertenecen a un tema en particular, pero los volúmenes encuadernados no proporcionan una manera práctica de encontrar artículos que discuten dos (o más) temas juntos; uno puede encontrar artículos sobre timolol o artículos sobre infarto de miocardio, pero no hay una manera fácil de enfocar una búsqueda en artículos que discuten ambos., Además, bajo cada término MeSH, los volúmenes publicados de Index Medicus listan solo aquellos artículos para los que ese término ha sido designado como un foco principal—uno de los (generalmente de dos a cuatro) temas principales discutidos en el artículo; enumerar los artículos restantes haría que los volúmenes impresos fueran demasiado gruesos y demasiado caros.

MEDLARS

en 1960, con la experiencia del proyecto de mecanización Index y con fondos del Instituto Nacional del corazón, la Biblioteca Nacional de medicina comenzó a desarrollar el sistema de análisis y recuperación de literatura médica (medlars)., Como parte de este esfuerzo, se desarrolló una base de datos de malla, y se produjo una malla revisada y reestructurada en 1963 bajo la dirección de Winifred Sewell.10 MeSH ha sido revisado y actualizado anualmente desde entonces. La edición de 1963 contenía la primera versión de las jerarquías de malla, o «estructuras de árbol», que pronto se convertiría en una poderosa ayuda para la recuperación automatizada. Desde el principio, las estructuras de árbol de malla han sido poliherárquicas, lo que significa que un encabezado principal puede aparecer en más de una subcategoría., Por ejemplo, la Tuberculosis hepática aparece en el árbol de Enfermedades Infecciosas bajo Tuberculosis, así como en el árbol de enfermedades del sistema digestivo bajo enfermedades hepáticas.

en 1964, la Biblioteca introdujo medlars, que almacenaba referencias bibliográficas en una base de datos informatizada y con capacidad de búsqueda, y realizaba el fototipado computarizado para Index Medicus y otras bibliografías más especializadas. A partir de 1965, las búsquedas podían enviarse a la Biblioteca Nacional de medicina o a uno de los centros de procesamiento descentralizados que se establecieron en los Estados Unidos y en el extranjero., Bibliotecarios especialmente capacitados, que habían asistido a cursos que duraban hasta 3 meses, luego formularon cada búsqueda y la enviaron a un centro de búsqueda de medlars, donde las tarjetas perforadas se introdujeron en una computadora, y la impresión resultante se envió de vuelta por correo postal. En los Estados Unidos, el tiempo de respuesta promedio fue de 4 a 6 semanas.9

la búsqueda fuera de línea en modo por lotes retrasó la gratificación; no pocas veces, los resultados de una búsqueda volvieron después de que la pregunta clínica ya no fuera relevante. Además, era difícil prever cuántas visitas daría una búsqueda en particular., Para ayudar a evitar este problema, medlars permitió tres sentencias de búsqueda, con cada sentencia procesada contra las anteriores. Por lo tanto, el buscador experimentado podría aspirar a recordar con la primera declaración, a la especificidad con la tercera y a un equilibrio aceptable con la segunda. Aún así, para expandir una búsqueda que produjo muy pocos resultados o para enfocar una que produjo demasiados requirió una nueva presentación y un mayor retraso; la búsqueda debía hacerse en línea.,

en diciembre de 1968, financiado por la Biblioteca Nacional de medicina, se inauguró el primer sistema de recuperación bibliográfica en línea en tiempo real en la red de comunicación Biomédica SUNY, con sede en la Biblioteca del Centro Médico Suny Upstate en Siracusa, Nueva York.9 nueve bibliotecas médicas utilizaron terminales de teletipo para buscar 90.000 referencias tomadas de la base de datos medlars. Se podían hacer búsquedas por nombres de autores o encabezamientos de temas médicos, y podían estar limitados por fecha o idioma; no había disposición para buscar palabras de texto en el título o resumen., Las búsquedas se enviaron en línea, pero hasta que los resultados se imprimieron fuera de línea y se enviaron por correo, el buscador no sabía cuántas visitas produciría la búsqueda o si estaban en el objetivo. Aún así, las nueve bibliotecas hicieron más búsquedas a través de SUNY que el resto del país a través de medlars.10

en 1970, la Biblioteca Nacional de Medicina, que recibió solicitudes de préstamo interbibliotecario a través de Teletypewriter Exchange, o TWX, experimentó con acceso en línea a nivel nacional a cerca de 100 revistas indexadas para el índice abreviado Medicus, o AIM.,11 de corta duración pero popular, el proyecto, llamado aim-TWX, proporcionó más evidencia de que la gente quería buscar en línea.

MEDLINE

en 1971, la Biblioteca Nacional de Medicina introdujo medlars Online, o medline, en un software de recuperación más avanzado, y lo puso a disposición a través de redes de telecomunicaciones de valor agregado. Llamado Elhill, este software permitió a los investigadores capacitados, principalmente bibliotecarios, buscar por palabras en el título, así como por campos fijos, como el encabezado del tema médico, el título de la revista, El año de publicación y similares., Elhill fue nombrado por (Joseph) Lister Hill, el senador de Alabama y fuerte defensor de la atención médica para quien el Centro Nacional de comunicaciones Biomédicas Lister Hill, que ayudó a crear, también fue nombrado.

antes de que se les permitiera utilizar el software elhill para buscar en la base de datos de medline, los buscadores debían tomar un curso de dos semanas en Búsqueda en línea y en el uso de MeSH., Los investigadores y los clínicos discutieron su necesidad de información con uno de estos investigadores especialmente capacitados, que tradujo la solicitud en la estrategia de búsqueda adecuada y llevó a cabo la búsqueda. Esto se conocía como» búsqueda mediada»; con raras excepciones,» búsqueda de usuario final » no existía.

en los primeros días de medline, los bibliotecarios típicamente tomaban tiempo para preparar cada búsqueda antes de ir en línea. El tiempo de conexión era demasiado caro para desperdiciarlo, y el sistema inicial requería que el buscador escribiera cada término en un formato exactamente correcto., Los volúmenes impresos, como la malla permutada, se utilizaron para guiar al buscador A Términos de malla desconocidos. Los buscadores tenían que saber (o mirar hacia arriba) Qué términos de malla eran singulares (ojo, mano y pie) y cuáles eran plurales (dedos de las manos y los pies). Tenían que saber cuándo el sustantivo precedía al adjetivo (dieta, reducción) y cuándo el adjetivo precedía al sustantivo (dieta diabética), así como cuándo aplicar un subtítulo a un encabezado principal (hipertensión/Dietoterapia) y cuándo usar el booleano y con un encabezado médico separado (hipertensión y dieta diabética)., Tenían que usar abreviaturas específicas para los nombres de las revistas (New Engl J Med para el New England Journal of Medicine, pero JAMA para el Journal of the American Medical Association), y tenían que saber que los nombres de los autores se almacenaban en la forma Smith JA.

a medida que la búsqueda de palabras de texto y más referencias cruzadas de malla se hicieron disponibles en línea, y a medida que el tiempo de conexión se hizo menos costoso, los buscadores comenzaron a usar la retroalimentación inmediata del sistema para preparar y refinar sus búsquedas., El buscador que no estaba seguro de un término de malla podría, en lugar de buscarlo en un libro pesado, buscar por título o palabras abstractas, encontrar algunas referencias en el objetivo y ver cómo se indexaron. En lugar de que el buscador dedicara tiempo a preparar la búsqueda en una forma que fuera aceptable para la computadora, en lugar de que el buscador trabajara para la computadora, la computadora comenzó a trabajar para el buscador.,

producción de la base de datos medline

Las revistas seleccionadas por la Biblioteca Nacional de medicina para su indexación son enviadas a un equipo de indexadores especialmente capacitados que analizan cada artículo y le asignan encabezamientos médicos. Asignan un promedio de ocho a diez títulos a cada artículo. Como se mencionó anteriormente, un promedio de dos a cuatro de estos son designados como el «foco principal» del artículo. Estos encabezamientos son los principales temas tratados en el artículo y son los encabezamientos bajo los cuales el artículo aparece en el Index Medicus impreso., Los demás títulos se refieren a temas que se discuten, pero no son los puntos principales.

La mayoría de los encabezados también se pueden asignar subtítulos; de esta manera, un artículo que discute los efectos secundarios de Aldomet se puede indexar bajo el encabezado principal metildopa con el subtítulo efectos adversos. El indexador también examina cada artículo para otros tipos de descriptores, como los tipos de publicación (artículo histórico, revisión, carta al Editor, guía, etc.) y compruebe las etiquetas (humano, Animal, Masculino, Femenino, etc.).,

el indexador utiliza el término más específico disponible en la estructura jerárquica del árbol de malla. Por lo tanto, un artículo que discute la anorexia y la bulimia, pero ningún otro tipo de trastorno alimentario, será indexado bajo Anorexia y bajo Bulimia, pero no bajo Trastornos Alimenticios, trastornos mentales o Psiquiatría., Debido a que el MeSH está organizado jerárquicamente, el software permite búsquedas que se limitan a artículos indexados bajo el término general trastornos mentales, así como búsquedas que «explotan» trastornos mentales para incluir todos los artículos indexados con cualquiera de los Términos de malla más específicos que aparecen bajo él en la jerarquía de malla. En los trastornos mentales encontramos trastornos de ansiedad, trastornos de personalidad, trastornos de la Alimentación y similares, y en los trastornos de la alimentación encontramos Bulimia, Anorexia, hiperfagia y similares., Una explosión de trastornos mentales recuperaría referencias indexadas bajo cualquiera de estos temas y más. En algunas secciones de MeSH, cada término hijo es un subconjunto de su padre, mientras que en otras secciones los grupos son más pragmáticos que lógicos, es decir, útiles para la recuperación cuando un término padre se «explota».»

originalmente, la práctica de indexar bajo el término más específico posible sirvió para limitar el número de entradas listadas bajo cualquier término en los volúmenes impresos de Index Medicus.11 más recientemente, ha permitido limitar la búsqueda a un área específica de la práctica o investigación médica., Por ejemplo, en 1988, se añadió el término VIH al vocabulario de MeSH. Un año más tarde, para dar cabida a la investigación sobre las subespecies del virus del VIH, se añadieron los Términos HIV1 y HIV2. La adición de estos términos más específicos permite al clínico o investigador enfocar aún más una búsqueda.

durante los últimos 40 años, el número de partidas principales del MeSH ha aumentado de 4.400 a cerca de 20.000. La estructura de referencias cruzadas también se ha ampliado considerablemente. Hoy en día, hay más de 120,000 referencias cruzadas o «términos de entrada», incluidas las variaciones de orden de las palabras (P.,, Trastornos mentales, orgánicos ver trastornos mentales orgánicos), que ayudan a orientar a los usuarios de sus propias palabras a Términos de malla.

un problema con la búsqueda por Términos de malla siempre ha sido que los artículos indexados antes de que se introduzca un término no están indexados bajo ese término. De hecho, la descripción original—el documento seminal—sobre cualquier tema nuevo casi nunca se indexa bajo ese tema., Por lo tanto, cuando Gruntzig, Senning y Siegenthaler describieron la angioplastia coronaria transluminal percutánea en el New England Journal of Medicine en julio de 197912, los indexadores de la Biblioteca Nacional de medicina no tenían forma de saber que esta nueva técnica sería lo suficientemente importante como para justificar un nuevo título de tema médico. Este artículo (así como algunas descripciones más breves y anteriores) se indexó bajo términos como angiografía, cateterismo, cateterismo cardíaco y vasos coronarios., A medida que se publicaban más artículos, la importancia de la técnica se hizo más clara, y en 1981, se introdujo el título médico angioplastia, balón, seguido, en 1989, por el término angioplastia, Transluminal, coronaria percutánea.

para evitar que falten referencias indexadas antes de la introducción de un término MeSH, los buscadores pueden usar palabras de texto en títulos y resúmenes para buscar citas indexadas durante años anteriores. Un programo13 utilizado para buscar en la base de datos de medline utiliza algoritmos que intentan analizar el significado del título y el resumen., Otras interfaces de medline buscan cada término de asunto como un término de malla y como palabras de texto.

exactitud de la base de datos de MEDLINE

en la base de datos de medline, las palabras de texto y los nombres de los autores están ocasionalmente mal escritos. Algunas de las faltas de ortografía se originan en el manuscrito impreso. Los usuarios finales también escriben mal las entradas. Si un usuario final y la base de datos de medline escriben mal una palabra de título de la misma manera, y si el software de búsqueda asigna automáticamente palabras de título (mal escritas) a MeSH, el usuario que escribe mal una entrada aún puede encontrar el término de MeSH relevante y obtener un buen resultado.,13

dado que la búsqueda por malla es tan importante, surge la pregunta de qué tan exactamente se aplican los Términos de malla. Funk y Reid estudiaron la base de datos medline para la consistencia de la indexación, 14 pero hasta donde sabemos no hay estudios publicados de exactitud. Por otro lado, uno de nosotros ha hecho búsquedas para intentar «atrapar» a los indexadores. Muchas de estas búsquedas revelaron omisiones aparentes, pero el examen del artículo original reveló, con raras excepciones, por qué estaba indexado como estaba., Particularmente en el área que es más importante para la búsqueda-la asignación de términos de malla—la base de datos medline parece ser notablemente precisa.

MeSH, medline, la World Wide Web y el motor de búsqueda de texto completo

en los últimos años, inspirados en parte por la necesidad de encontrar documentos en la Web, Los motores de búsqueda de texto completo se han popularizado. Cuando se utiliza un motor de búsqueda de texto completo, el usuario escribe una consulta en un área designada y hace clic en ir o enviar para recuperar el resultado., Los motores de búsqueda de texto completo varían en la forma en que seleccionan y presentan los «hits», pero la mayoría tratan de presentar primero aquellos documentos que contienen tantas palabras de consulta como sea posible. Por lo tanto, un «hit» que contiene todas las palabras de consulta muchas veces y muy juntas se presentará antes de un «hit» que contiene solo una de las palabras de consulta una vez. A menudo, los algoritmos ignoran las preposiciones y otras «palabras de parada», y dan más peso a los Términos raros, a los términos que aparecen cerca del principio del documento y a los términos que aparecen en el texto en el mismo orden que aparecen en la consulta.,

Los motores de búsqueda de texto completo se ocupan rutinariamente de variantes léxicas, como anestesia y anestesia o color y color, y con formas plurales. Hasta cierto punto se ocupan de sinónimos. Además, a menudo proporcionan funciones avanzadas que le dan al usuario cierto control sobre la estrategia de búsqueda, como la capacidad de limitar la recuperación a los elementos en los que aparecen todas las palabras de consulta o requerir que ciertas palabras sean adyacentes o cercanas entre sí., Además, los sofisticados sistemas de búsqueda de texto completo explotan información estructurada sobre conceptos y sus relaciones dentro de vocabularios controlados. El Metatesaurus del sistema de lenguaje médico Unificado (UMLS), 15 que proporciona acceso a muchos vocabularios controlados, incluido MeSH, se utiliza en el procesamiento del lenguaje natural y en aplicaciones de búsqueda de texto completo, incluidos varios motores de búsqueda Web.

Las técnicas de búsqueda de texto completo permiten la recuperación a través de colecciones dispares de información, de las cuales la Web es el ejemplo más grande y mejor., La recuperación sería aún mejor si el material en la Web estuviera más uniformemente estructurado y etiquetado y si los motores de búsqueda aprovecharan mejor la estructura y el etiquetado. El deseo de una mejor recuperación de la información en la Web explica parte del interés actual en los estándares de «metadatos» y lenguajes de marcado, como SGML y XML.

la Web es grande, los navegadores web son comunes y los motores de búsqueda de texto completo son populares; como resultado, los usuarios están familiarizados con escribir en un área designada, presionar GO y recuperar el resultado., La capacidad de buscar medline con la misma apariencia que el resto de la Web tiene mucho atractivo. Los autores, sin embargo, desean introducir una nota de precaución. A diferencia de la mayoría de los demás elementos de la Web, los documentos de la base de datos de medline se indexan de manera uniforme, jerárquica y precisa. La búsqueda con Términos de malla es a menudo el principal contribuyente a la integridad y precisión de una búsqueda medline. La forma en que un motor de búsqueda de texto completo asigna la consulta de un usuario a MeSH tiene una limitación fundamental; a saber, que no dialoga con el usuario para resolver la ambigüedad u ofrecer alternativas., Por lo tanto, el usuario que escribe mal un término de malla, que no sabe que existe un término de malla más preciso, que expresa un concepto en palabras que se asignan a varios términos de malla diferentes, o que utiliza palabras que el motor de búsqueda de texto completo no puede asignar a malla, es probable que obtenga una recuperación inferior.

no solo los motores de búsqueda de texto completo de hoy en día están limitados en su capacidad para mapear las consultas de los usuarios a MeSH, sino que en el caso de medline no presentan hits en orden de utilidad descendente., Cuando una búsqueda produce un gran número de visitas que no se pueden reducir, creemos que es importante que el software presente primero los elementos en las mejores revistas médicas. Un artículo publicado en el New England Journal of Medicine es mucho más probable que sea útil que un artículo que satisface los mismos criterios de búsqueda pero se publica en un idioma que no sea el inglés, en una revista de prioridad 3, y que carece de un resumen en línea.

conclusión

Este artículo se ha centrado en MeSH en el contexto del desarrollo de Index Medicus y medline, con los que MeSH está inextricablemente conectado., Ciertamente MeSH ha tenido su influencia primaria en la recuperación bibliográfica médica. Sin embargo, como el primer tesauro importante diseñado para su uso en un sistema automatizado, MeSH también es un hito en la representación del vocabulario médico y los datos conceptuales en forma legible por máquina. En la década de 1980, cuando comenzó el proyecto UMLS,15 muchos investigadores de informática médica comenzaron a examinar de cerca las características de los vocabularios y clasificaciones médicos legibles por máquina., En ese momento, MeSH estaba esencialmente solo como un ejemplo de un vocabulario con un formato de base de datos explícitamente etiquetado, identificadores libres de contexto, polihierarquía, una extensa estructura de referencias cruzadas, definiciones de texto y un ciclo de actualización confiable. Hoy en día, muchas de estas características se consideran requisitos críticos para los vocabularios controlados que se utilizarán en los sistemas clínicos.16

en el ámbito bibliográfico, creemos que la búsqueda seria en medline requiere la capacidad de hacer listas de referencias por término de malla, palabra de título, palabra abstracta, autor, año, institución, fuente y similares., Requiere la capacidad de combinar estas listas con booleano y, o, y ocasionalmente y no, y ser guiado por el número de visitas en el camino. Los usuarios finales a menudo necesitan ayuda para encontrar encabezados y subtítulos médicos que no conocen o no pueden deletrear, ayudar a navegar por la jerarquía de malla y ayudar con los nombres de autores y revistas.

MeSH ha tenido una historia gloriosa, de la cual la Biblioteca Nacional de Medicina puede estar justamente orgullosa. MeSH es tan poderoso que, con pocas excepciones, cualquier búsqueda que se pueda hacer con MeSH debe hacerse con él., Debido a que los motores de búsqueda de texto completo están actualmente limitados en su capacidad para mapear la consulta de un usuario a los encabezados de temas médicos, existe el riesgo de que se reste énfasis al MeSH. Esperamos que esto no suceda. Que los primeros 40 años sean solo el comienzo.

Los autores agradecen a la Sra. Betsy Humphreys, a la Sra. Lucretia McClure y a otros por sus muchas sugerencias.