生物医学文献の検索に使用される医学主題見出し

Abstract

国立医学図書館のMEDLINE(MEDLARS Online)データベースは、付加価値のある通信ネットワークを介して全国で検索された最初のデータベースであった。 国立医学図書館や他の多くの情報源から無料でWorld Wide Web上で利用可能になりましたが、世界で最も頻繁に使用されている医療データベースです。, MEDLINEは、医学文献への各参照が医学主題見出し（MeSH）と呼ばれる制御された語彙の下で索引付けされるという点でユニークです。 これらの見出しは、医学文献のロックを解除するキーです。 MeSHはMEDLINEデータベースの有用性を倍増させ、今日のように医学文献を検索することを可能にします。 本稿では、メッシュの導入40周年を記念し、MEDLINEデータベースを考案-開発した先見の明のある人のいくつかに敬意を表します。,

medlarsが医学図書館の世界に与える影響は、おなじみのメタファーの影響ではありません—小石は池に落ち、海岸の多くの点に達する同心円 インパクトは確かに小石ではありません。 それは強大な岩です。 それが引き起こす波は、来るのに長い間サージして飛び散ります。 medlarsは私たちの世代の偉大な書誌的突破口です。-Ralph T.Esterquest

1963,1のシンポジウムでRalph T.Esterquestによって話されたこれらの言葉は、先見の明と痛烈であることが証明されました。, 国立医学図書館のmedline（medlarsオンライン）データベースは、付加価値の高い通信ネットワークを介して全国で検索された最初のデータベースでした。 国立医学図書館や他の多くの情報源から無料でWorld Wide Web上で利用可能になりましたが、世界で最も頻繁に使用されている医療データベースです。

Medlineは、医学文献への各参照が医学主題見出し（MeSH）と呼ばれる制御された語彙の下で索引付けされるという点でユニークです。 これらの見出しは、医学文献のロックを解除するキーです。, MeSHはmedlineデータベースの有用性を倍増させ、今日のように医学文献を検索することを可能にします。 本稿では、メッシュの導入40周年を記念し、medlineデータベースを考案-開発した先見の明のある個人の一部に敬意を表します。

John Shaw BillingsとIndex Medicusの起源

南北戦争の夜明けに、オハイオ医科大学の学生は卒業論文にてんかんに関する情報を必要としました。, 学生のジョン-ショー-ビリングスは、シンシナティ、ニューヨーク、フィラデルフィアの図書館で半年を過ごし、必要な文献を集めた。 医学文献は何千ものリスト、書誌、索引に断片化され、医学文献を検索することは、ビリングスが忘れてはならない苦労でした。2年後、ビリングスは北軍の野戦外科医として著名になった。, 戦争が終わったとき、彼は外科医のオフィスの助手として仕事を得て、元外科医のジョセフ-ラヴェルの机の後ろの棚に由来する本のコレクションを ラヴェルは1836年に亡くなったが、彼のコレクションは成長を続け、ビリングスが到着したときには約2,000冊に数えられた。 1866年3月、リンカーン大統領暗殺事件の現場であったワシントンのフォード-シアターに、外科医総長の事務所とコレクションが移転した。

ビリングスはコレクションを構築し、1876年までに52,000冊の書籍とパンフレットを持っていました。, やがて、それは国内最大の医学図書館になるでしょう。4大学図書館での彼の以前の経験を思い出して、Billingsは著者と主題によってコレクションを索引付けすることに決めました。 1874年、ジャーナルの記事、書籍、論文、報告書、パンフレットを主題ごとに索引付けする作業を開始し、外科医-General図書館の包括的な索引カタログを作成しました。 インデックス-カタログは最終的にいくつかのアルファベット順の回転ボリュームで出版されるだろうが、”A”のリリース直後に受け取った解剖学の新しいエントリは、長い出版遅れを,

したがって、1879年から、BillingsはIndex Medicusと呼ばれる独立した毎月のカレントアウェアネスサービスとして医学雑誌から新しい項目を出版しました。 当時、著者リストと主題リストの両方を含むすべての年のIndex Medicusの問題は、簡単に単一のバインドボリュームに収まります;彼らは今日16バインドボリューム 医学文献の各記事が記事で論議される主題の下で索引付けされるべきであるという考えは私達が今日使用する網の開発をもたらす。,

ビリングスが1895年にアメリカ陸軍を退役した後、ニューヨーク公共図書館の所長となり、数年間にわたって区別をつけて務めた。 外科医のオフィスの図書館のディレクターとインデックスメディカスの責任は、四年間の軍隊のポストの連続で別の上級医官から渡されました。 1927年、インデックス-メディカスはアメリカ医師会の競合する参考文献と合併し、Quarterly Cumulative Index Medicusと改名された。,

第二次世界大戦は、現在の医療情報のための緊急性をもたらし、新しいディレクター、ハロルド*ウェリントン*ジョーンズは、医学文献の現在のリストと呼ばれる週刊索引の出版を開始しました。 ジョーンズはまた、プロの図書館員による1943年の図書館の調査を手配した。 このsurvey5の非常に重要なレポートは、次の二十年にわたって図書館のコレクション、人員配置、操作、および施設への主要な改善のための青写真として役立, その勧告の一つに応じて、ジョーンズはBillingsによって最初に策定されたガイドラインに基づいて”主題見出しの選択に使用される原則”を開発しました。6

Frank Bradway Rogers and Medical Subject Headings

1949年、Frank Bradway”Brad”Rogers大佐が陸軍医学図書館のディレクターになりました。 彼の前任者のそれぞれと同じように、ロジャースは医師でした。 彼らとは異なり、彼は仕事の準備として図書館科学の修士号を取得するために軍隊によって送られました。,

正式に司書の訓練を受けた最初のディレクターは、ジョーンズによって開発された原則と、ジョンズ-ホプキンス大学のウェルチ医学図書館で契約の下で行われた作業を使用して、1951年に現在の医学文献リストの主題見出しの標準化されたリストを作成しました。7 1956年、アメリカ合衆国議会は軍医図書館（1952年に改称された）を国立医学図書館として法定権限を授け、アメリカ合衆国公衆衛生局内の別の機関とした。, その後、国立医学図書館は国立衛生研究所の一部となった。

1960年、ロジャースは新たに復活した月刊インデックスメディカスの出版と、標準化された主題見出しの新たに改訂され拡張されたリストを導いた。 医学的主題見出しまたはメッシュと呼ばれるリストは、医学文献の索引付けおよびカタログに使用される単一単語および複数単語の用語で構成さ この論文は、meshの40周年を記念しています—制御された語彙、またはシソーラスは、私たちが今日のように生物医学文献を検索することを可能にします。,

医療情報の広範な、タイムリーな普及に専念し、ロジャースは、毎月のインデックスメディカスの生産を容易にするための機械的な方法を検討しました。 1958年、彼は当時の国立医学図書館の索引作業責任者であったシーモア-テインとともに、パンチ紙テープとパンチカード、カード選別機、高速カメラを使用した索引機械化プロジェクトを開始した。 このプロジェクトは印刷された索引Medicusの生産を高速化しましたが、自動検索をサポートしませんでした。,

自動化された技術のこの初期の経験、およびMortimer Taube、8によって開発された座標索引の概念に対するRogersの関心は、meshの初版の構造と哲学に影響を与え

主題目録と定期刊行物の索引付けは、主要な次元では同一のプロセスであり、両方に単一の権限を使用する必要があります。 見出しとして考慮されるべきである。へのポインタがないの記述を表します。, 項目小見出しは、フレーズ見出しの代わりとして、標準化することができ、一般的に広い概念を表す特定の主要見出しとは対照的に、あるべきである。9

その後の版では主な見出しがより具体的になったが、メッシュは主題目録と索引付け（1960年の新しい概念）の両方で引き続き使用され、標準化された局所小見出しはメッシュ語彙の重要な特徴である。

毎年、インデックスメディカスが大きくなります。 1960年には、年次累積は三つの巻を占めていた。, 1999年には、著者のエントリは六つの巻と主題のエントリは別の十を満たしました。 る記事索引の下で、特定のトピックという長いスパンでの年間を必要と相談く多額ます。,

Index Medicusは、特定の著者によって書かれた記事や特定の主題に関連する記事を検索する方法を提供しますが、バインドされたボリュームは、二つの（またはそれ以上の）トピックを一緒に議論する記事を見つけるための実用的な方法を提供しません。timololについての記事や心筋梗塞についての記事を見つけることができますが、両方を議論する記事に検索を集中する簡単な方法はありません。, また、各メッシュ用語の下では、Index Medicusの出版されたボリュームは、その用語が主要な焦点とされている記事のみをリストアップします—記事で議論されている（通常は二から四）主要なトピックの一つ;残りの記事をリストアップするには、印刷されたボリュームが厚すぎて高価すぎるでしょう。

MEDLARS

1960年、インデックス機械化プロジェクトの経験と国立心臓研究所の資金を得て、国立医学図書館は医学文献分析および検索システム（medlars）, この取り組みの一環として、メッシュデータベースが開発され、1963年にWinifred Sewellの指揮の下で改訂され再構築されたメッシュが作成されました。10MeSHはそれ以来、毎年改訂され、更新されています。 1963年版には、メッシュ階層の最初のバージョン、すなわち”ツリー構造”が含まれていました—すぐに自動化された検索への強力な援助になります。 最初から、メッシュツリー構造は多ヒエアーキックであり、メイン見出しは複数のサブカテゴリに表示できることを意味します。, 例えば、結核、肝臓は、結核下の感染症ツリーだけでなく、肝臓病下の消化器系疾患ツリーに表示されます。

1964年、図書館はmedlarsを導入しました—書誌参照をコンピュータ化された検索可能なデータベースに保存し、Index Medicusやその他のより特殊な書誌のコンピュータ化されたフォトタイプセッティングを行いました。 1965年から、国立医学図書館または米国および海外に設立された分散処理センターのいずれかに検索を提出することができました。, 特別に訓練された図書館員は、3ヶ月間続いたコースに出席し、それぞれの検索を策定し、medlars検索センターに提出し、パンチカードをコンピュータに供給し、得られたプリントアウトは小包で出荷された。 米国では、ターンアラウンドタイムは平均4-6週間でした。9

バッチモードでオフラインで検索すると、満足が遅れました。 さらに、特定の検索がどのくらいのヒットをもたらすかを予測するのは難しかったです。, この問題を回避するために、medlarsは三つの検索ステートメントを許可し、各ステートメントは以前のものに対して処理され したがって、経験豊富なサーチャーは、最初のステートメントでリコールを目指すことができます,第三との特異性のために,第二との許容可能なバランスのた それでも、ヒット数が少なすぎる検索を拡大したり、必要な再送信とさらなる遅延が多すぎる検索を集中させたりするには、検索をオンラインで行う必要がありました。,

1968年、ニューヨーク州シラキュースのSUNY Upstate Medical Center Libraryに本社を置くSUNY Biomedical Communication Networkにおいて、国立医学図書館によって資金提供された最初のリアルタイムのオンライン書誌検索システムが発足した。9つの医療図書館は、テレタイプライター端末を使用して、medlarsデータベースから取得した90,000の参考文献を検索しました。 著者の名前や医学的主題の見出しを検索することができ、日付や言語によって制限することができます。, 調査はオンラインで堤出されたが、結果がオフラインで印刷され、郵送されるまで、調査者は調査が作り出すか、またはターゲットにあったかどうか何 それでも、九つの図書館は、国の残りの部分がmedlarsを介して行ったよりもSUNYを介してより多くの検索をしました。10

1970年、テレタイプライター交換、またはTWXを介して図書館間貸出の要求を受けた国立医学図書館は、要約された索引Medicus、またはAIMのために索引付けされた約100のジャーナルへの全国的なオンラインアクセスを実験した。,11短命だが人気があり、AIM-TWXと呼ばれるプロジェクトは、人々がオンラインで検索したいというさらなる証拠を提供しました。

MEDLINE

1971年、国立医学図書館は、より高度な検索ソフトウェアにmedlars Online、またはmedlineを導入し、付加価値の高い通信ネットワークを介して利用できるように Elhillという名前のこのソフトウェアは、訓練を受けた検索者（主に図書館員）が、医学主題の見出し、ジャーナルタイトル、出版年などの固定フィールドだけでなく、タイトル内の単語で検索することを可能にしました。, エルヒルはアラバマ州の上院議員であり、ヘルスケアの強い支持者であったジョセフ-リスター-ヒルに因んで名付けられた。

elhillソフトウェアを使用してmedlineデータベースを検索する前に、検索者はオンライン検索とMeSHの使用において二週間のコースを受講する必要がありました。, 研究者と臨床医は、これらの特別に訓練された検索者の一人と情報の必要性について話し合い、要求を適切な検索戦略に翻訳し、検索を行いました。 これは”仲介検索”として知られていましたが、まれな例外を除いて、”エンドユーザー検索”は存在しませんでした。

medlineの初期には、図書館員は通常、オンラインになる前に各検索の準備に時間を要しました。 接続時間は無駄にするにはあまりにも高価であり、初期システムでは、検索者が正確に正しい形式で各用語を入力する必要がありました。, 順列メッシュのような印刷されたボリュームは、検索者を不慣れなメッシュ用語に導くために使用されました。 検索者は、どのメッシュ用語が単数形（目、手、足）であり、どのメッシュ用語が複数（指とつま先）であるかを知る（または調べる）必要がありました。 彼らは、名詞が形容詞の前にいつ（食事、減らす）、形容詞が名詞の前にいつ（糖尿病食）、主要な見出し（高血圧/食事療法）に小見出しを適用するとき、ブール値を使用し、別の医学的主題の見出し（高血圧および糖尿病食）とともに使用するときを知らなければならなかった。, 彼らはジャーナル名に特定の略語を使用しなければならず（New England Journal of Medicineの場合はNew Engl J Med、American Medical Associationの場合はJama）、著者の名前がSmith JAの形式で保存されていることを知らなければならなかった。

テキスト単語検索やより多くのメッシュクロス参照がオンラインで利用可能になり、接続時間が安価になるにつれて、検索者はシステムから, 網の言葉の不確実だった調査者は、多額の本のそれを見るかわりに、タイトルか抽象的な単語によって捜し、少数のターゲット参照を見つけ、いかに索引付けされたか見ることができる。 コンピュータのために働く調査者の代りに—コンピュータに受諾可能である形態の調査を準備する調査者の出費の時間の代りに—コンピュータは調査者のために働き始めた。,

medlineデータベースの作成

インデックス作成のために国立医学図書館によって選択されたジャーナルは、特別に訓練されたインデクサーのチームに送られ、各記事を分析し、それに医療主題の見出しを割り当てます。 彼らは、各記事に八から十の見出しの平均を割り当てます。 前述のように、これらのうちの二から四の平均は、記事の”主要な焦点”と指定されています。 これらの見出しは、記事で議論されている主要な主題であり、記事が印刷された索引Medicusに表示される見出しである。, 残りの見出しは、議論されているが、主なポイントではないトピックを参照します。

ほとんどの見出しには小見出しを割り当てることもできます;このようにして、Aldometの副作用について議論する記事は、副見出しの悪影響を伴うメイン見出しMethyldopaの下にインデックス付けすることができます。 また、インデクサーは、出版物の種類（履歴記事、レビュー、編集者への手紙、ガイドラインなど）など、他のタイプの記述子について各記事を調べます。）および点検の札（人間、動物、男性、女性、等。).,

インデクサーは、階層メッシュツリー構造で使用できる最も具体的な用語を使用します。 したがって、拒食症と過食症について説明する記事は、拒食症と過食症の下ではなく、摂食障害、精神障害、または精神医学の下で索引付けされます。, メッシュは階層的に構成されているため、ソフトウェアでは、一般的な用語”精神障害”の下でインデックス付けされた記事に限定された検索と、メッシュ階層の下に表示されるより具体的なメッシュ用語のいずれかでインデックス付けされたすべての記事を含めることができます。 精神障害の下では、不安障害、人格障害、摂食障害などが見られ、摂食障害の下では、過食症、食欲不振、嚥下過食症などが見られる。, 精神障害の爆発は、これらのトピックなどのいずれかの下で索引付けされた参照を取得します。 メッシュのいくつかのセクションでは、各子用語はその親のサブセットですが、他のセクションでは、グループ化は論理的よりも実用的です—つまり、親用語が”展開されたときに取得するのに役立ちます。”

もともと、可能な限り最も具体的な用語の下で索引作成する練習は、Index Medicusの印刷されたボリュームのいずれかの用語の下に記載されているエントリの数を制限するのに役立った。11最近では、検索を医療行為または研究の特定の領域に限定することが可能になりました。, 例えば、1988年に、HIVという用語がメッシュ語彙に追加されました。 一年後、HIVウイルスの亜種の研究に対応するために、用語HIV1とHIV2が追加されました。 これらのより具体的な用語の追加は、臨床医または研究者がさらに検索に焦点を当てることを可能にする。

過去40年間で、メッシュの主要見出しの数は4,400から20,000近くに成長しました。 クロスリファレンス構造も大幅に拡張されました。 今日では、語順のバリエーションを含む120,000以上の相互参照または”エントリ用語”があります（例えば,、精神障害、有機有機性精神障害を参照してください）、用語をメッシュするために自分の言葉からポイントユーザーを助ける。

メッシュ用語による検索の一つの問題は、用語が導入される前にインデックス付けされた記事がその用語の下でインデックス付けされないこと 実際、新しいトピックについての元の記述—精液のペーパー—はそのトピックの下でほとんど決して指示されない。, したがって、Gruntzig、Senning、およびSiegenthalerが1979年12月にNew England Journal of Medicineで経皮的冠動脈形成術を説明したとき、国立医学図書館のインデクサーは、この新しい技術が新しい医学対象の見出しを正当化するのに十分に重要になることを知る方法がなかった。 この記事は(少数の簡潔で、より早い記述と同様、)血管造影、カテーテル法、中心のカテーテル法および冠状容器のような言葉の下で指示されました。, より多くの記事が出版されたと同時に、技術の重要性はより明確になり、1981年に、Angioplasty、気球を見出す医学の主題は言葉Angioplasty、Transluminal、Percutaneous冠状によって、1989年に、導入されました。

メッシュ用語の導入前に索引付けされた参照が欠落しないようにするために、検索者はタイトルや抄録のテキスト単語を使用して、前の年の間に索引付けされた引用を検索することができる。 一program13検索のmedlineデータベースを使うアルゴリズムの分析を試み意味を込まれることもありました。, その他のmedlineス検索対象期間としてメッシュの期間、テキストとしてます。

MEDLINEデータベースの正確性

medlineデータベースでは、テキストの単語や著者名のスペルが間違っていることがあります。 スペルミスのいくつかは、印刷された原稿に由来します。 エンドユーザーもエントリのスペルを間違えます。 エンドユーザーとmedlineデータベースが同じようにタイトルワードのスペルを間違えていて、検索ソフトウェアがタイトルワードからメッシュに自動的にマッピングしている場合、エントリのスペルを間違えたユーザーは関連するメッシュ用語を見つけて良い結果を得ることができます。,13

メッシュによる検索は非常に重要なので、メッシュ項がどれだけ正確に適用されるかという疑問が生じます。 ファンクやレイド研究のmedlineデータベースインデクシングの一貫性を、14のが私たちの知識がないので掲載の研究。 一方、私たちの一人は、インデクサーを”キャッチ”しようとする検索を行っています。 これらの検索の多くは明らかな省略を明らかにしたが、元の記事の調査は、まれな例外を除いて、なぜそれがそのまま索引付けされたのかを明らかに, 特に検索にとって最も重要な分野—メッシュ用語の割り当て—では、medlineデータベースは非常に正確であるようです。

メッシュ、medline、ワールドワイドウェブ、および全文検索エンジン

近年では、ウェブ上の文書を見つける必要性によって部分的に触発され、全文検索エ フルテキスト検索エンジンを使用する場合、ユーザーは指定された領域にクエリを入力し、[GO]または[SUBMIT]をクリックして結果を取得します。, フルテキスト検索エンジンは、”ヒット”を選択して提示する方法によって異なりますが、ほとんどの場合、できるだけ多くのクエリ単語を含むドキュメントを最初に提示しようとします。 したがって、すべてのクエリ単語を何度も含み、一緒に閉じる”ヒット”は、クエリ単語の一つだけを一度だけ含む”ヒット”の前に表示されます。 多くの場合、アルゴリズムは前置詞やその他の”ストップワード”を無視し、まれな用語、ドキュメントの先頭に近い用語、およびクエリに表示されるのと同じ順序でテキストに表示される用語に重みを与えます。,

全文検索エンジンは、麻酔と麻酔、または色と色などの語彙の変種、および複数形を日常的に扱っています。 ある程度、彼らは同義語を扱う。 さらに、すべてのクエリ単語が表示されるアイテムに検索を制限したり、特定の単語が隣接または近くにあることを要求したりするなど、検索戦略をユーザーに何らかの制御を与える高度な機能を提供することがよくあります。, さらに、洗練された全文検索システムは、制御された語彙内の概念とその関係に関する構造化された情報を利用します。 メッシュを含む多くの制御された語彙へのアクセスを提供する統一医療言語システム（UMLS）Metathesaurus、15は、自然言語処理および多くのWeb検索エンジンを含む全文検索アプリケーションで使用されている。

全文検索技術により、webが最大かつ最良の例である異種の情報コレクション間での検索が可能になります。, まだ-よりよい検索は網の材料がより均一に構造化され、付けられればそして調査エンジンが構造および付けることをよりよく利用したら起因する。 ウェブ上での情報のより良い検索のための欲求は、”メタデータ”標準とSGMLやXMLなどのマークアップ言語への現在の関心のいくつかを説明しています。

Webは大きく、Webブラウザは一般的であり、全文検索エンジンは一般的であり、その結果、ユーザーは指定された領域に入力し、GOを押し、結果を取得すること, ウェブの残りの部分と同じルックアンドフィールでmedlineを検索する機能は、多くの魅力を持っています。 しかし、著者らは注意のメモを注入したいと考えています。 Web上の他のほとんどの項目とは対照的に、medlineデータベース内の文書は、均一、階層的、かつ正確にインデックス付けされます。 メッシュ用語による検索は、medline検索の完全性と精度に大きく寄与することがよくあります。 全文検索エンジンがユーザーのクエリをメッシュにマッピングする方法には、基本的な制限があります。, したがって、メッシュ用語のスペルミス、より正確なメッシュ用語が存在することを知らないユーザ、いくつかの異なるメッシュ用語にマッピングされる単語で概念を表現するユーザ、または全文検索エンジンがメッシュにマッピングできない単語を使用するユーザは、劣った検索を受ける可能性がある。

今日の全文検索エンジンは、ユーザーのクエリをメッシュにマッピングする能力が制限されているだけでなく、medlineの場合、ユーティリティの降順でヒット, 検索が削減できないヒット数を多く生成する場合、ソフトウェアが最初に最高の医学雑誌に項目を提示することが重要であると考えています。 New England Journal of Medicineに掲載された記事は、同じ検索条件を満たしているが英語以外の言語でpriority3journalに掲載されており、オンラインで要約されていない記事よりもはるかに有用である可能性があります。

結論

この記事では、メッシュが密接に接続されているIndex Medicusとmedlineの開発の文脈でメッシュに焦点を当てています。, 確かにMeSHは医学書誌検索においてその主な影響を与えてきました。 しかし、自動化されたシステムで使用するために設計された最初の主要なシソーラスとして、MeSHはまた、機械読み取り可能な形式で医学語vocabularyと概念データを表すランドマークです。 UMLSプロジェクトが始まった1980年代には、15人の多くの医療情報学研究者が機械読み取り可能な医療用語vocabulや分類の特徴を密接に調べ始めました。, 当時、MeSHは、明示的にタグ付けされたデータベース形式、文脈自由識別子、多項式構造、広範な相互参照構造、テキスト定義、信頼性の高い更新サイクルを持つ語彙の例として、本質的に単独で立っていました。 今日、これらの特性の多くは、臨床システムで使用される制御された語彙の重要な要件と見なされています。16

書誌分野では、深刻なmedline検索には、メッシュ用語、タイトルワード、抽象ワード、著者、年、機関、出典などによる参照のリストを作成する能力が必要だと考え, これらのリストをブール値のAND、OR、および時折、NOTと組み合わせ、途中のヒット数によって導かれる能力が必要です。 エンドユーザーは、多くの場合、知らない、または綴りができない医療主題の見出しや小見出しを見つけたり、メッシュ階層をナビゲートしたり、著者名やジャーナ

MeSHには栄光の歴史があり、そのうち国立医学図書館は正当に誇りに思うことができます。 MeSHは非常に強力なので、いくつかの例外を除いて、MeSHで行うことができる検索はすべてそれで行う必要があります。, フルテキスト検索エンジンは現在、ユーザーのクエリを医療主題の見出しにマッピングする能力が制限されているため、メッシュが強調されなくなるリスクがあります。 このようなことは起こらなくなる。 最初の40年がほんの始まりに過ぎませんように。

著者は、Betsy Humphreys氏、Lucretia McClure氏、および他の人たちに多くの思慮深い提案に感謝します。

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