Abstract
a base de dados Medline da Biblioteca Nacional de Medicina (MEDLARS Online) foi a primeira base de dados a ser pesquisada em todo o país através de redes de telecomunicações de valor acrescentado. Agora disponível na World Wide Web gratuitamente a partir da Biblioteca Nacional de Medicina e de muitas outras fontes, é a base de dados médica mais usada do mundo., MEDLINE é único na medida em que cada referência à literatura médica é indexada sob um vocabulário controlado chamado rubricas de Assuntos Médicos (MeSH). Estes títulos são as chaves que desbloqueiam a literatura médica. MeSH multiplica a utilidade da base de dados MEDLINE e torna possível pesquisar a literatura médica como fazemos hoje. Este artigo comemora o 40º aniversário da introdução do MeSH e saúda algumas das pessoas de visão ampla que conceberam e desenvolveram a base de dados MEDLINE.,
o impacto dos medlars no mundo da biblioteca médica não é o da metáfora familiar—o seixo caiu no lago, lançando círculos concêntricos que atingem muitos pontos na costa. O impacto não é uma pedra de certeza. É uma pedra poderosa. As ondas causarão ondas e salpicarão por muito tempo. medlars é o grande avanço bibliográfico da nossa geração.- Ralph T. Esterquest
Spoken by Ralph T. Esterquest at a symposium in 1963,1 these words proved prescient as well as poignant., A base de dados MEDLINE da Biblioteca Nacional de Medicina (medlars Online) foi a primeira base de dados a ser pesquisada em todo o país através de redes de telecomunicações de Valor Agregado. Agora disponível na World Wide Web gratuitamente a partir da Biblioteca Nacional de Medicina e de muitas outras fontes, é a base de dados médica mais usada do mundo.
Medline is unique in that each reference to the medical literature is indexed under a controlled vocabulary called Medical Subject Headings (MeSH). Estes títulos são as chaves que desbloqueiam a literatura médica., MeSH multiplica a utilidade da base de dados medline e torna possível pesquisar a literatura médica como fazemos hoje. Este artigo comemora o 40º aniversário da introdução do MeSH, e saúda alguns dos indivíduos míopes que conceberam e desenvolveram a base de dados medline.John Shaw Billings and The Origin of Index Medicus At the dawn of the Civil War, a student at the Medical College of Ohio needed information about epilepsy for his graduation thesis., O estudante, John Shaw Billings, passou seis meses em bibliotecas em Cincinnati, Nova York, e Filadélfia reunindo a literatura necessária. A literatura médica foi então fragmentada em milhares de listas, bibliografias e índices; para pesquisar a literatura médica foi um trabalho árduo que Billings não esqueceria.Após a graduação, Billings se distinguiu como cirurgião de campo no exército da União., Quando a guerra acabou, ele conseguiu um emprego como assistente no escritório do Cirurgião-Geral, onde assumiu o comando de uma coleção de livros que se originaram em uma prateleira atrás da mesa de Joseph Lovell, um ex-cirurgião-geral. Lovell tinha morrido em 1836, mas sua coleção continuou a crescer, e quando Billings chegou, ela contava com cerca de 2.000 volumes. Em 1866, o escritório do Cirurgião-Geral e a coleção mudaram-se para o espaço no Teatro Ford,3 em Washington, o local do assassinato do Presidente Lincoln.
Billings construiu a coleção, e em 1876 tinha 52.000 livros e panfletos., Com o tempo, se tornaria a maior biblioteca médica do país.4 lembrando sua experiência anterior em sua biblioteca universitária, Billings decidiu indexar a coleção por autor e assunto. Em 1874, ele começou o trabalho de indexação por assunto dos artigos da revista, livros, teses, relatórios e panfletos, para produzir o índice abrangente-catálogo da Biblioteca do Cirurgião-Geral. O índice-catálogo acabaria por ser publicado em várias séries de volumes alfabéticos rotativos; novas entradas para anatomia recebidas logo após o lançamento de “a” teve um longo atraso na publicação.,
consequentemente, a partir de 1879, Billings publicou os novos artigos de revistas médicas como um serviço de conscientização mensal separado chamado Index Medicus. Naqueles dias, todas as edições de Index Medicus por um ano inteiro, incluindo tanto listas de autores quanto de sujeitos, se encaixam facilmente em um único volume encadernado; elas requerem 16 volumes encadernados hoje. A idéia de que cada artigo na literatura médica deve ser indexado sob os assuntos discutidos no artigo levaria ao desenvolvimento da malha que usamos hoje.,depois de Billings se aposentar do Exército dos Estados Unidos em 1895, tornou-se diretor da Biblioteca Pública de Nova Iorque, onde serviu com distinção por vários anos. A diretoria da Biblioteca do escritório do Cirurgião-Geral e a responsabilidade pelo Index Medicus foram passadas de um oficial médico sênior para outro em uma sucessão de postos do exército de quatro anos. In 1927, Index Medicus was merged with the American Medical Association’s competing bibliography and renamed Quarterly Cumulative Index Medicus.,a Segunda Guerra Mundial trouxe urgência para informações médicas atuais, e um novo diretor, Harold Wellington Jones, começou a publicar um índice semanal chamado Current List of Medical Literature. Jones também organizou uma pesquisa da biblioteca em 1943 por bibliotecários profissionais. O relatório altamente crítico deste levantamento (5) serviria como um modelo para grandes melhorias na coleção da biblioteca, pessoal, operações e instalações ao longo das próximas duas décadas., Em resposta a uma de suas recomendações, Jones desenvolveu “princípios a serem usados na seleção de títulos de assuntos”, com base em diretrizes originalmente formuladas por Billings.Em 1949, o Coronel Frank Bradway” Brad ” Rogers tornou—se o diretor da Biblioteca Médica do exército-então o nome do que tinha sido a Biblioteca do escritório do General cirurgião do exército. Como cada um de seus antecessores, Rogers era um médico. Ao contrário deles, ele foi enviado pelo exército para obter um mestrado em Ciência da biblioteca como preparação para o trabalho.,Rogers usou os princípios desenvolvidos por Jones e o trabalho feito sob contrato na Biblioteca Médica Welch da Universidade Johns Hopkins para produzir, em 1951, uma lista padronizada de títulos de assuntos para a atual lista de literatura médica.7 em 1956, o Congresso dos Estados Unidos concedeu à Biblioteca Médica das Forças Armadas (como tinha sido renomeado em 1952) autoridade estatutária como a Biblioteca Nacional de Medicina, e fez dela uma instituição separada dentro do serviço de Saúde Pública dos Estados Unidos., Mais tarde, a Biblioteca Nacional de Medicina se tornaria parte dos Institutos Nacionais de saúde.
em 1960, Rogers guiou a publicação do novo índice mensal Medicus, juntamente com uma nova lista revisada e expandida de tópicos padronizados. A lista – chamada de rubricas de Assuntos Médicos, ou MeSH—consiste de termos de palavra simples e multi-que são usados para indexar e catalogar a literatura médica. Este artigo comemora o 40º aniversário da MeSH – o vocabulário controlado, ou thesaurus, que permite pesquisar a literatura biomédica como fazemos hoje.,dedicado à disseminação generalizada e atempada de informação médica, Rogers investigou formas mecânicas para facilitar a produção do índice mensal Medicus. In 1958, he and Seymour Taine, then head of National Library of Medicine’s indexing operation, initiated the Index Mechanization Project, which used punched paper tape and punched cards, card-sorting machines, and a high-speed camera. Este projeto acelerou a produção do Índice impresso Medicus, mas não suportou recuperação automatizada.,
This early experience with automated techniques, and Rogers ‘ interest in the concept of coordinate indexing developed by Mortimer Taube,8 influenced the structure and philosophy of the first edition of MeSH.
catalogação de assuntos e indexação periódica são, em suas dimensões principais, processos idênticos, e uma única autoridade deve ser usada para ambos. Os títulos devem ser considerados como ponteiros, não rótulos descritivos., As subposições tópicas, como substitutos de frases, podem ser padronizadas, e devem ser, em contraste com as principais rubricas específicas que geralmente representam conceitos amplos.9
As principais rubricas tornaram-se mais específicas nas edições subsequentes, mas o MeSH continua a ser utilizado tanto na catalogação de assuntos como na indexação (uma nova noção em 1960), e as sub-rubricas temáticas padronizadas continuam a ser uma característica fundamental do vocabulário MeSH.a cada ano, o índice Medicus aumenta. Em 1960, a acumulação anual ocupou três volumes., Em 1999, as entradas do autor preencheram seis volumes e as entradas do tema outros dez. Para procurar artigos indexados sob um tópico particular ao longo de um período de anos requer a consulta de muitos volumes elevados.,
Index Medicus fornece uma maneira, ainda que de uma estranha maneira, para pesquisar os artigos escritos por um autor em particular ou artigos que pertencem a um determinado assunto, mas os volumes encadernados fornecer nenhuma forma prática de encontrar artigos que abordam dois (ou mais) tópicos em conjunto; pode-se encontrar artigos sobre timolol ou artigos sobre o infarto do miocárdio, mas não há nenhuma maneira fácil para focar uma pesquisa em artigos que abordam tanto., Além disso, sob cada termo de Malha, os volumes publicados do Índice Medicus listam apenas aqueles artigos para os quais esse termo foi designado um foco principal—um dos (geralmente dois a quatro) tópicos principais discutidos no artigo; listar os artigos restantes tornaria os volumes impressos muito grossos e muito caros.em 1960, com experiência do projeto de mecanização do índice e com fundos do Instituto Nacional do Coração, A Biblioteca Nacional de Medicina iniciou o desenvolvimento do sistema de Análise e recuperação da literatura médica (medlars)., Como parte deste esforço, uma base de dados MeSH foi desenvolvida, e uma malha revisada e reestruturada foi produzida em 1963 sob a direção de Winifred Sewell.Desde então, a rede 10 foi revista e actualizada anualmente. A edição de 1963 continha a primeira versão das hierarquias MeSH, ou “estruturas das árvores”—logo se tornou uma poderosa ajuda para a recuperação automatizada. Desde o início, as estruturas das árvores de malha têm sido poli-hierárquicas, o que significa que um cabeçalho principal pode aparecer em mais de uma subcategoria., Por exemplo, tuberculose, hepática aparece na árvore de doenças infecciosas sob tuberculose, bem como no sistema digestivo doenças árvore sob doenças hepáticas.
em 1964, a Biblioteca introduziu medlars-que armazenava referências bibliográficas em uma base de dados computadorizada, pesquisável e realizava fototipas computadorizadas para Index Medicus e outras bibliografias mais especializadas. A partir de 1965, pesquisas poderiam ser submetidas à Biblioteca Nacional de Medicina ou a um dos centros descentralizados de processamento que foram estabelecidos nos Estados Unidos e no exterior., Bibliotecários especialmente treinados, que frequentaram cursos que duraram até 3 meses, então formularam cada busca e submeteram-na a um centro de pesquisa medlars, onde cartões perfurados foram alimentados em um computador, e a impressão resultante foi enviado de volta por encomendas postais. Nos Estados Unidos, o tempo de recuperação foi em média de 4 a 6 semanas.9
Pesquisar offline em modo lote atrasou a gratificação; não raramente, os resultados de uma pesquisa voltaram após a questão clínica já não era relevante. Além disso, era difícil prever quantos acessos uma determinada busca daria., Para ajudar a contornar este problema, os medlars permitiram três declarações de busca, com cada declaração processada contra as anteriores. Assim, o pesquisador experiente poderia apontar para recordar com a primeira declaração, para especificidade com a terceira, e para um equilíbrio aceitável com a segunda. Ainda assim, para expandir uma busca que rendeu muito poucos hits ou para focar um que rendeu muitos required resubmission e mais atraso; pesquisa necessária para ser feito on-line.,
In December 1968, funded by the National Library of Medicine, the first real-time, online bibliographic retrieval system was inaugurated at the SUNY Biomedical Communication Network, headquartered at the SUNY Upstate Medical Center Library in Syracuse, New York.9 Nine medical libraries used teletypewriter terminals to search 90,000 references taken from the medlars database. Pesquisas poderiam ser feitas para nomes de autores ou títulos de assuntos médicos, e eles poderiam ser limitados por data ou idioma; não havia nenhuma disposição para procurar palavras de texto no título ou abstrato., As pesquisas foram enviadas on-line, mas até que os resultados foram impressos off-line e enviado de volta, o searcher não sabia quantos hits a pesquisa iria produzir, ou se eles estavam no alvo. Ainda assim, as nove bibliotecas fizeram mais pesquisas via SUNY do que o resto do país via medlars.10
em 1970, a Biblioteca Nacional de Medicina, que recebeu pedidos de empréstimo interlibrário via Teletipo Exchange, ou TWX, experimentou com acesso on-line nacional a cerca de 100 revistas indexadas para o índice abreviado Medicus, ou AIM.,11 de curta duração, mas popular, o projeto, chamado AIM-TWX, forneceu mais evidências de que as pessoas queriam pesquisar on-line.em 1971, a Biblioteca Nacional de Medicina introduziu o medlars Online, ou medline, em software de recuperação mais avançado, e disponibilizou-o através de redes de telecomunicações de valor acrescentado. Chamado Elhill, este software permitiu pesquisadores treinados-principalmente bibliotecários-para procurar por palavras no título, bem como por campos fixos, como o título do assunto médico, título da revista, ano de publicação, e afins., Elhill foi nomeado em homenagem a (Joseph) Lister Hill, o senador do Alabama e forte defensor dos cuidados de saúde para quem o Lister Hill National Center for Biomedical Communications, que ele ajudou a criar, também foi nomeado.
Antes de serem autorizados a usar o software Elhill para pesquisar a base de dados medline, os pesquisadores foram obrigados a fazer um curso de duas semanas na pesquisa online e no uso de MeSH., Trabalhadores de pesquisa e clínicos discutiram sua necessidade de informações com um desses pesquisadores especialmente treinados, que traduziram o pedido para a estratégia de pesquisa apropriada e realizaram a pesquisa. Isto era conhecido como” busca mediada”; com raras exceções,” busca pelo usuário final ” não existia.nos primeiros dias da medline, os bibliotecários normalmente levavam tempo para preparar cada busca Antes de entrar online. O tempo de conexão era muito caro para ser desperdiçado, e o sistema inicial exigia que o pesquisador escrevesse cada termo em um formato exatamente correto., Volumes impressos, como a malha permutada, foram usados para guiar o pesquisador a termos de malha desconhecidos. Os pesquisadores tinham que saber (ou olhar para cima) quais Termos de malha eram singulares (olho, mão e pé), e que eram plurais (dedos e dedos). Eles tinham que saber quando o substantivo precedeu o adjetivo (dieta, redução) e quando o adjetivo precedeu o substantivo (dieta diabética), bem como quando aplicar uma sub-rubrica a uma rubrica principal (hipertensão/terapia dietética) e quando usar o booleano e com uma outra rubrica médica (hipertensão e dieta diabética)., Eles tiveram que usar abreviaturas específicas para nomes de revistas (New Engl J Med para o New England Journal of Medicine, mas JAMA para o Journal of the American Medical Association), e eles tiveram que saber que os nomes dos autores foram armazenados na forma Smith JA.
à medida que a busca de palavras de texto e mais cruzamentos de malha se tornaram disponíveis on-line, e à medida que o tempo de conexão se tornou menos caro, os pesquisadores começaram a usar feedback imediato do sistema para preparar e aperfeiçoar suas buscas., O searcher que não tinha certeza de um termo MeSH poderia, em vez de procurá-lo em um livro robusto, pesquisar por título ou palavras abstratas, encontrar algumas referências no alvo, e ver como eles foram indexados. Em vez de o searcher gastar tempo para preparar a busca em uma forma que seria aceitável para o computador—em vez de o searcher trabalhar para o computador—o computador começou a trabalhar para o searcher.,
A produção da base de dados medline
revistas selecionadas pela Biblioteca Nacional de Medicina para indexação são enviadas a uma equipe de indexadores especialmente treinados que analisam cada artigo e atribuem-lhe rubricas de assuntos médicos. Atribuem uma média de oito a dez títulos a cada artigo. Como mencionado anteriormente, uma média de dois a quatro deles são designados como o “foco principal” do artigo. Estes títulos são os principais temas abordados no artigo e são os títulos sob os quais o artigo aparece no índice impresso Medicus., Os títulos restantes referem-se a tópicos que são discutidos mas não são os pontos principais.a maioria das rubricas também pode ser atribuída a sub-rubricas; desta forma, um artigo que discute os efeitos secundários do Aldomete pode ser indexado sob a principal rubrica metildopa com os efeitos adversos da sub-rubrica. O indexador também examina cada artigo para outros tipos de descritores, tais como tipos de publicação (Artigo Histórico, revisão, carta ao Editor, orientação, etc.) e marcas de controle (humano, Animal, macho, fêmea, etc.).,
o indexador utiliza o termo mais específico disponível na estrutura da árvore de malha hierárquica. Assim, um artigo que discute anorexia e bulimia, mas nenhum outro tipo de desordem alimentar, será indexado sob Anorexia e Bulimia, mas não sob distúrbios alimentares, distúrbios mentais, ou Psiquiatria., Como a malha é organizada hierarquicamente, o software permite pesquisas que são limitadas a artigos indexados sob o termo geral distúrbios mentais, bem como pesquisas que “explodem” transtornos mentais para incluir todos os artigos indexados com qualquer um dos Termos de malha mais específicos que aparecem sob ele na hierarquia de malha. Sob transtornos mentais encontramos transtornos de ansiedade, transtornos de personalidade, distúrbios alimentares e afins, e sob distúrbios alimentares encontramos Bulimia, Anorexia, hiperfagia, e coisas assim., Uma explosão de distúrbios mentais recuperaria referências indexadas sob qualquer um destes tópicos e muito mais. Em algumas seções de Malha cada termo-filho é um subconjunto de seu pai, enquanto em outras seções os agrupamentos são mais pragmáticos do que lógicos—isto é, Úteis para recuperação quando um termo-mãe é “explodido”.”
originalmente, a prática de indexação sob o termo mais específico possível serviu para limitar o número de entradas listadas sob qualquer termo nos volumes impressos do Índice Medicus.Mais recentemente, tornou possível limitar a pesquisa a uma área específica de prática médica ou pesquisa., Por exemplo, em 1988, o termo HIV foi adicionado ao vocabulário MeSH. Um ano depois, para acomodar pesquisas sobre subespécies do vírus HIV, os Termos HIV1 e HIV2 foram adicionados. A adição destes termos mais específicos permite ao clínico ou pesquisador focar ainda mais uma pesquisa.nos últimos 40 anos, o número de rubricas principais da malha passou de 4 400 para cerca de 20 000. A estrutura de referência cruzada também foi grandemente ampliada. Hoje, há mais de 120 mil referências cruzadas ou “termos de entrada”, incluindo variações de ordem de palavras (ex.,, Distúrbios mentais, orgânicos ver distúrbios mentais orgânicos), que ajudam a apontar os usuários de suas próprias palavras para termos MeSH.
um problema com a pesquisa por termos de malha sempre foi que os artigos indexados antes de um termo ser introduzido não são indexados sob esse termo. Na verdade, a descrição original—o artigo seminal—sobre qualquer novo tópico é quase nunca indexada sob esse tópico., Assim, quando Gruntzig, Senning, e Siegenthaler descrito angioplastia coronária transluminal percutânea no New England Journal of Medicine, em julho de 1979,12 indexadores na Biblioteca Nacional de Medicina não tinha nenhuma maneira de saber o que esta nova técnica pode tornar-se suficientemente importante para justificar uma nova medical subject heading. Este artigo (bem como algumas descrições anteriores) foi indexado sob termos como angiografia, cateterização, cateterização cardíaca e vasos coronários., À medida que mais artigos foram publicados, a importância da técnica tornou-se mais clara, e em 1981, o assunto médico de angioplastia, balão foi introduzido, seguido, em 1989, pelo termo angioplastia, Transluminal, coronária percutânea.
para evitar referências em falta indexadas antes da introdução de um termo de Malha, os pesquisadores podem usar palavras de texto em títulos e resumos para pesquisar citações indexadas durante anos anteriores. Um programa 13 usado para pesquisar o banco de dados medline usa algoritmos que tentam analisar o significado do título e abstrato., Outras interfaces medline procuram cada termo de assunto tanto como um termo de malha e como palavras de texto.
exatidão da base de dados MEDLINE
na base de dados medline, palavras de texto e nomes de autores são ocasionalmente mal escritos. Algumas das grafias erradas originam-se no manuscrito impresso. Os utilizadores finais, também, escrevem mal as entradas. Se um usuário final e a base de dados medline escreverem mal uma palavra do título da mesma forma, e se o software de pesquisa mapeia automaticamente as palavras do título (mal escrito) para MeSH, O usuário que escreve mal uma entrada ainda pode encontrar o termo de malha relevante e obter um bom resultado.,13
Uma vez que a pesquisa por malha é tão importante, coloca-se a questão de saber com que precisão os Termos de malha são aplicados. Funk e Reid estudaram a base de dados medline para a consistência da indexação, 14 mas, tanto quanto sabemos, não há estudos publicados de precisão. Por outro lado, um de nós fez buscas para tentar “apanhar” os indexadores. Muitas dessas pesquisas descobriram omissões aparentes, mas o exame do artigo original revelou, com exceção rara, por que ele foi indexado como era., Particularmente na área que é mais importante para a pesquisa—a atribuição de Termos MeSH—a base de dados medline parece ser notavelmente precisa.
MeSH, medline, World Wide Web, and the Full-text Search Engine
In recent years, inspired in part by the need to find documents on the Web, full-text search engines have become popular. Ao usar um motor de busca de texto completo, o usuário digita uma consulta em uma área designada e clica IR ou submeter para recuperar o resultado., Os motores de busca de texto completo variam em como eles selecionam e apresentam os “hits”, mas a maioria tenta apresentar primeiro os documentos que contêm o maior número possível de palavras da consulta. Assim, um “hit” que contém todas as palavras de consulta muitas vezes e fechar juntos será apresentado antes de um “hit” que contém apenas uma das palavras da consulta uma vez. Muitas vezes os algoritmos ignoram preposições e outras “palavras stop”, e dão mais peso a termos raros, a termos que aparecem perto do início do documento, e a termos que aparecem no texto na mesma ordem que aparecem na consulta.,
os motores de busca de texto completo lidam rotineiramente com variantes lexicais, tais como anestesia e anestesia ou cor e cor, e com formas plurais. Em certa medida, eles lidam com sinônimos. Além disso, eles muitas vezes fornecem funções avançadas que dão ao usuário algum controle sobre a estratégia de busca, tais como a capacidade de limitar a recuperação de itens em que todas as palavras de consulta aparecem ou para exigir que certas palavras sejam adjacentes ou perto um do outro., Além disso, sofisticados sistemas de busca de texto completo exploram informações estruturadas sobre conceitos e suas relações dentro de vocabulários controlados. O Unified Medical Language System (UMLS) Metathesaurus,15 que fornece acesso a muitos vocabulários controlados, incluindo MeSH, é usado no processamento de linguagem natural e aplicações de busca de texto completo, incluindo uma série de motores de busca Web.
técnicas de pesquisa de texto completo permitem a recuperação através de diferentes coleções de informação, das quais a Web é o maior e melhor exemplo., Ainda-melhor recuperação resultaria se o material na Web fosse mais uniformemente estruturado e etiquetado e se os motores de busca tirassem melhor vantagem da estrutura e da marcação. O desejo de uma melhor recuperação de informações na Web explica alguns dos interesses atuais em padrões de “metadados” e linguagens de marcação, como SGML e XML.
a Web é grande, navegadores da Web são comuns, e motores de busca de texto completo são populares; como resultado, os usuários estão familiarizados com a digitação em uma área designada, pressionando GO, e recuperando o resultado., A capacidade de pesquisar medline com o mesmo olhar e sentir como o resto da Web tem um monte de apelo. Os autores, no entanto, desejam injetar uma nota de cautela. Em contraste com a maioria dos outros itens na Web, os documentos na base de dados medline são indexados uniformemente, hierarquicamente e com precisão. Pesquisar com Termos MeSH é muitas vezes o principal contribuinte para a exaustividade e precisão de uma busca medline. A forma como um motor de busca de texto completo mapeia uma consulta do Usuário para MeSH tem uma limitação fundamental, ou seja, que ele não dialoga com o Usuário para resolver ambiguidade ou para oferecer alternativas., Assim, o usuário que escreve mal um termo de malha, que não sabe que um termo de malha mais precisa existe, que expressa um conceito em palavras que mapeiam para vários termos de malha diferentes, ou que usa palavras que o motor de busca de texto completo não pode mapear para malha, é provável que obter uma recuperação inferior.
não só os motores de busca de texto completo de hoje são limitados em sua capacidade de mapear as consultas dos usuários para malha, mas no caso do medline eles não apresentam hits em ordem de utilidade descendente., Quando uma pesquisa produz um grande número de acessos que não podem ser cortados, pensamos que é importante que o software apresente itens nas melhores revistas médicas primeiro. Um artigo publicado no New England Journal of Medicine é muito mais provável de ser útil do que um artigo que satisfaz os mesmos critérios de pesquisa, mas é publicado em uma língua diferente do inglês, em uma revista prioridade 3, e que carece de um resumo online.
conclusão
Este artigo centrou-se na malha no contexto do desenvolvimento de Index Medicus e medline, com os quais a malha está indissociavelmente ligada., Certamente MeSH teve sua principal influência na recuperação bibliográfica médica. No entanto, como o primeiro grande Tesauro concebido para ser utilizado num sistema automatizado, o MeSH é também um marco na representação do vocabulário médico e dos dados conceptuais em forma legível por máquina. Na década de 1980, quando o projeto UMLS começou,15 pesquisadores de informática médica começaram a examinar as características de vocabulários médicos legíveis por máquina e classificações de perto., Naquela época, MeSH estava essencialmente sozinho como um exemplo de um vocabulário com um formato de banco de dados explicitamente marcado, identificadores livres de contexto, poli-hierarquia, uma extensa estrutura de referência cruzada, definições de texto, e um ciclo de atualização confiável. Hoje, muitas dessas características são vistas como requisitos críticos para vocabulários controlados que serão usados em sistemas clínicos.16
na arena bibliográfica, pensamos que a busca medline séria requer a capacidade de fazer listas de referências por Termo de malha, palavra-título, palavra abstrata, autor, ano, instituição, fonte, e afins., Requer a habilidade de combinar essas listas com booleano e, ou, e ocasionalmente e não, e ser guiado pelo número de acessos ao longo do caminho. Os usuários finais muitas vezes precisam de Ajuda para encontrar rubricas de assuntos médicos e sub-rubricas que eles não sabem ou não podem soletrar, ajudar a navegar na hierarquia de malha, e ajudar com os nomes de autores e revistas.MeSH teve uma história gloriosa, da qual a Biblioteca Nacional de Medicina pode orgulhar-se. O MeSH é tão poderoso que, com poucas exceções, qualquer busca que possa ser feita com o MeSH deve ser feita com ele., Uma vez que os motores de busca de texto integral estão atualmente limitados em sua capacidade de mapear a consulta de um usuário para rubricas de assuntos médicos, há um risco de que a malha será des-enfatizada. Esperamos que isso não aconteça. Que os primeiros 40 anos sejam apenas o começo.os autores agradecem à Sra. Betsy Humphreys, à Sra. Lucretia McClure e a outros pelas suas muitas sugestões.
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(ed)., Proceedings of the 1963 Clinic on Library Applications of Data Processing, Apr 28-May 1, 1963
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