Vuonna 1920-luvun puolivälissä, Tohtori Walter A. Shewhart kehitti perusteet Tilastollinen Prosessin Valvonta (vaikka se ei ole mitä se oli nimeltään tuolloin) ja siihen liittyvä työkalu Ohjaus Kaavio. Hänen perustelunsa ja lähestymistapansa olivat käytännöllisiä, järkeviä ja myönteisiä. Voidakseen olla niin, hän tietoisesti välttää overdoing matemaattisia yksityiskohtia., Myöhempinä vuosina, merkittäviä matemaattisia ominaisuuksia määrättiin Shewhart on ajattelun tulos, että tämä työ tuli paremmin tunnettu kuin uraauurtava sovellus, joka hän oli työskennellyt ylös.,
ratkaiseva ero Shewhart työtä ja sopimattomasti koettu tarkoituksena SPC, joka syntyi, että yleensä mukana matemaattinen vääristymiä ja peukalointi, on, että hänen kehitys oli yhteydessä, ja tarkoituksen, prosessien parantaminen, toisin kuin pelkkä prosessin seuranta; että on, ne voidaan kuvata ja auttaa pääsemään prosessin osaksi, että ”tyydyttävä tila”, joka voisi sitten olla sisältöä seurata., Huomaa kuitenkin, että todellinen kiinnittynyt Deming periaatteita olisi luultavasti koskaan päästä siihen tilanteeseen, seuraavat sen sijaan filosofia ja tavoitteena on jatkuva parantaminen.
Oletetaan, että tallennamme säännöllisesti ajan mittaan joitakin mittauksia prosessista., Mittaukset voi olla pituudet teräs tangot jälkeen leikkaus toiminta, tai pituudet aikaa-palvelu, kone, tai paino kuin mitattu vaa ’ alla joka aamu, tai prosenttiosuus viallisia (tai vaatimustenvastaisten) kohteita erissä toimittajalta, tai mittaukset älykkyysosamäärä, tai kertaa välillä lähettää laskuja ja vastaanottaa maksu, jne., jne.
voidaan piirtää joukko viivakuvioita tai histogrammeja, jotka esittävät tietoja tilastollisena jakaumana. Se kuvaa mittauksen vaihtelun käyttäytymistä, joka kirjataan., Jos prosessia pidetään ”vakaana”, käsite on, että se on tilastollisessa valvonnassa. Pointti on se, että jos ulkopuolinen vaikutus vaikuttaa prosessiin, (esim. koneasetusta muutetaan tai mennään ruokavaliolla jne.) sitten itse asiassa tiedot eivät tietenkään enää kaikki tule samasta lähteestä. Tästä seuraa, että mikään yksittäinen jakauma ei voisi edustaa niitä. Jos Jakelu muuttuu arvaamattomasti ajan myötä, prosessin sanotaan olevan hallitsematon. Tiedemiehenä Shewhart tiesi, että kaikessa, mitä voidaan mitata, on aina vaihtelua., Vaihtelu voi olla suuri, tai se voi olla huomaamattomasti pieni, tai se voi olla näiden kahden ääripään välillä, mutta se on aina olemassa.
Mikä inspiroi Shewhart on kehityksen tilastollisen valvonnan prosesseja oli hänen havainto, että vaihtelu, jonka hän näki valmistusprosesseissa usein erilainen käyttäytyminen kuin se, jonka hän näki, niin sanottuja ”luonnollisia” prosesseja, – jonka hän on tarkoittanut tällaisia ilmiöitä, kuten molekyylien liikkeet.,
Wheeler ja Jaostojen yhdistää ja tiivistää näiden kahden tärkeitä näkökohtia seuraavasti: ”Vaikka jokainen prosessi näyttää vaihtelua, jotkut prosessit näyttö hallinnassa vaihtelua, kun taas toiset näyttää hallitsematon vaihtelu.”
erityisesti, Shewhart usein hallinnassa (vakaa) vaihtelu luonnon prosesseja ja hallitsematon (epävakaa) vaihtelu valmistusprosesseissa. Ero on selvä. Edellisessä tapauksessa tiedämme, mitä odottaa vaihtelevuuden suhteen, jälkimmäisessä emme., Voimme entisessä tapauksessa ennustaa tulevaisuutta ja onnistumisen mahdollisuuksia; emme voi tehdä sitä jälkimmäisessä tapauksessa.
Shewhart antoi meille teknisen työkalun, joka auttaa tunnistamaan kahdenlaisia variaatioita: kontrollikaavion.
tärkeää on ymmärtää, miksi kahden muunnelmatyypin oikea tunnistaminen on niin tärkeää. Syitä on ainakin kolme.
Ensinnäkin, kun on epäsäännöllinen suuret poikkeamat lähtö, koska selittämätön erityisiä syitä, on mahdotonta arvioida muutosten vaikutukset suunnittelu -, koulutus -, osto politiikan, jne., joka voitaisiin tehdä järjestelmään johdon. Prosessin kykyä ei tunneta, kun taas prosessi ei ole tilastollisesti hallinnassa.
Toiseksi, kun erityiset syyt on eliminoitu, niin että vain yleisimpiä syitä jäädä, parannus sitten on riippuu johdon toimintaa. Tällainen vaihtelu johtuu siten, että prosessit ja järjestelmät on suunniteltu ja rakennettu vain ja ainoastaan johdolla on valta ja vastuu työskennellä järjestelmät ja prosessit., Kuten American Quality and Productivity Instituten johtaja Myron Tribus on usein sanonut:
”ihmiset työskentelevät järjestelmässä. Johtajan tehtävänä on kehittää järjestelmää jatkuvasti, heidän avullaan.”
Lopulta, jotain hyvin tärkeää, mutta joka on tuntematon johtajat, jotka eivät ole tätä ymmärrystä vaihtelua, on, että (käytännössä) väärin joko tyyppi aiheuttaa kuin muut, ja toimii näin ollen, he eivät vain eivät paranna asiaa – he kirjaimellisesti tehdä asiat huonommin.,
Nämä vaikutukset, ja sen vuoksi koko käsite tilastollisen valvonnan prosesseja, oli syvällinen ja pysyvä vaikutus Dr. Deming. Monet hänen johtamisfilosofiansa näkökohdat perustuvat juuri näihin käsityksiin.
So why SPC?
tavallinen tosiasia on, että kun prosessi on majoitusliike, tilastollinen valvonta, sen lähtö on huomaamaton satunnainen vaihtelu: sellainen variaatio, jossa yksi saa tossing kolikoita, heittää noppaa, tai laahustavat kortteja., Onko prosessi on hallinnassa, numerot nousevat, numerot menee alas; todellakin, joskus saamme numero, joka on korkein tai alin jonkin aikaa. Tietenkin: miten se voisi olla toisin? Kysymys kuuluu: merkitsevätkö nämä yksittäiset tapahtumat mitään tärkeää? Kun prosessi on karannut käsistä, vastaus on joskus kyllä. Kun prosessi on hallinnassa, vastaus on ei.
joten päävastaus kysymykseen ”Miksi SPC?,”siksi tämä: se ohjaa meitä siihen, millaisiin toimiin on sopivaa pyrkiä parantamaan prosessin toimintaa. Meidän pitäisi reagoida yksittäisiä tuloksia prosessista (joka on vain järkevää, jos tällainen tulos on merkkinä ohjaus kaavio, kuin on, koska erityinen syy) tai meidän pitäisi sen sijaan olla menossa muutos prosessi itse, ohjaavat kasautua näyttöä sen tuotos (joka on ainoa järkevä, jos prosessi on hallinnassa)?
prosessin parannusohjelman avain on Walter Shewhartin kuvaama Plan-Do-Study-Act-sykli.,
suunnitelmaan kuuluu SPC-työkalujen käyttö ongelmien ja mahdollisten syiden tunnistamisessa.
Do sisältää muutosten tekemistä tilanteen korjaamiseksi tai parantamiseksi.
tutkimuksessa tutkitaan muutosten vaikutusta (kontrollikaavioiden avulla).
Teko liittyy, jos tulos on onnistunut, standardoinnista muutokset ja sitten työstää parannuksia tai, jos lopputulos ei ole onnistunut, toteuttaa muita korjaavia toimia.
Roger Edgell kanssa ote Statit Software, Inc.
Leave a Reply