seja para aplicações de aprendizagem profunda, paralelismo massivo, Jogos 3D intensos, ou outra carga de trabalho exigente, os sistemas hoje estão sendo solicitados a fazer mais do que nunca. Uma unidade central de processamento (CPU) e uma unidade de processamento gráfico (GPU) têm papéis muito diferentes. Para que são utilizados os CPUs? Para que são utilizadas as GPUs? Conhecer o papel que cada um desempenha é importante ao comprar um novo computador e comparar ESPECIFICAÇÕES.o que é uma CPU?,Construído a partir de milhões de transistores, a CPU pode ter múltiplos núcleos de processamento e é comumente referido como o cérebro do computador. É essencial para todos os sistemas de computação modernos como ele executa os comandos e processos necessários para o seu computador e sistema operacional. A CPU também é importante para determinar a velocidade de execução dos programas, desde navegar na web até construir planilhas.o que é uma GPU?
A GPU é um processador que é composto por muitos núcleos menores e mais especializados., Trabalhando juntos, os núcleos oferecem um desempenho massivo quando uma tarefa de processamento pode ser dividida e processada em muitos núcleos.
Qual é a diferença entre uma CPU e uma GPU?CPUs e GPUs têm muito em comum. Ambos são motores de computação críticos. Ambos são microprocessadores à base de silício. E ambos lidam com dados. Mas CPUs e GPUs têm arquiteturas diferentes e são construídos para diferentes propósitos.
A CPU é adequada para uma grande variedade de cargas de trabalho, especialmente aqueles para os quais latência ou desempenho por núcleo são importantes., Um poderoso motor de execução, a CPU foca seu menor número de núcleos em tarefas individuais e em fazer as coisas rapidamente. Isso o torna excepcionalmente bem equipado para trabalhos que vão desde computação em série até bancos de dados em execução.
GPUs começou como ASICS especializadas desenvolvidas para acelerar tarefas de renderização 3D específicas. Com o tempo, estes motores de função fixa tornaram-se mais programáveis e mais flexíveis., Enquanto os gráficos e os visuais cada vez mais realistas dos jogos de topo de hoje permanecem sua função principal, a GPUs evoluiu para se tornar processadores paralelos de propósito mais geral, bem como, lidando com uma gama crescente de aplicações.o que são Gráficos Integrados?gráficos integrados ou compartilhados são construídos no mesmo chip que a CPU. Alguns CPUs podem vir com uma GPU construída em vez de depender de um gráfico dedicado ou discreto. Também por vezes referido como IGPs, ou processadores gráficos integrados, eles compartilham memória com a CPU.os processadores gráficos integrados oferecem vários benefícios., A sua integração com CPUs permite-lhes oferecer benefícios de espaço, custo e eficiência energética sobre processadores gráficos dedicados. Eles trazem o poder de lidar com o processamento de dados relacionados com gráficos e instruções para tarefas comuns, como explorar a web, streaming de filmes 4K, e jogos casuais.
tal abordagem é mais frequentemente utilizada com dispositivos para os quais um tamanho compacto e eficiência energética são importantes, tais como laptops, tablets, smartphones e alguns desktops.,
acelerando a aprendizagem profunda e AI
Hoje, GPUs executar um número crescente de cargas de trabalho, tais como a aprendizagem profunda e inteligência artificial (AI). Para treinamento de aprendizagem profunda com várias camadas de rede neural ou em conjuntos maciços de certos dados, como imagens 2D, uma GPU ou outros aceleradores são ideais.algoritmos de aprendizagem profunda foram adaptados para usar uma abordagem acelerada da GPU, ganhando um impulso significativo no desempenho e trazendo o treinamento de vários problemas do mundo real para uma faixa viável pela primeira vez.,
ao longo do tempo, os CPUs e as bibliotecas de software que funcionam com eles evoluíram para se tornarem muito mais capazes para tarefas de aprendizagem profunda. Por exemplo, através de extensas otimizações de software e da adição de hardware de IA dedicado, como Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) nos últimos processadores escaláveis Intel® Xeon®, os sistemas baseados em CPU têm desfrutado de melhorias no desempenho de aprendizagem profunda.
para muitas aplicações, tais como alta definição -, 3D -, e aprendizagem profunda não baseada em imagens em linguagem, texto e dados de séries cronológicas, CPUs shine., CPUs pode suportar capacidades de memória muito maiores do que até mesmo as melhores GPUs podem hoje para modelos complexos ou aplicações de aprendizagem profunda (por exemplo, detecção de imagens 2D).
A combinação de CPU e GPU, juntamente com suficiente RAM, oferece um grande testbed para a aprendizagem profunda e AI.
Decades of Leadership in CPU Development
Intel has a long history in CPU innovation beginning in 1971 with the introduction of the 4004, the first commercial microprocessor completely integrated into a single chip.,
hoje, os CPUs Intel® permitem construir a IA que você quer, onde você quer, na arquitetura x86 que você conhece. A partir de processadores escaláveis Intel® Xeon® de alto desempenho no centro de dados e cloud para processadores Intel® Core™ de alta eficiência na borda, Intel fornece uma CPU para atender a qualquer necessidade.o desempenho inteligente dos processadores 10th Gen Intel® Core™ nossos processadores 10th Gen Intel® Core™ alavancam uma nova arquitetura de núcleo de CPU, toda nova arquitetura gráfica, e instruções de inteligência artificial para fornecer desempenho otimizado e experiências.,
10th Gen Intel ® Core™ processor-powered systems feature the latest Intel ® Iris® Plus graphics engine, which represents a huge leap forward in thin and light notebooks, pushing a smoother, more detailed, and more vid experience than Intel has ever delivered before.
Intel® Iris® Plus graphics provides integrated processor graphics for built-in deep learning inference acceleration, offering approximately 2x improved graphics performance.2 Intel® Iris® Plus graphics também oferece eficiência energética excepcional.,
Intel® GPU vindo em breve
Intel está agora olhando para trazer sua CPU e experiência integrada GPU para o desenvolvimento de GPUs dedicados. A Intel espera introduzir sua primeira GPU Intel® discreta para fornecer um portfólio completo de opções de CPU e GPU, equipando-o com as ferramentas necessárias para suas necessidades de computação em evolução.
hoje, não é mais uma questão de CPU vs. GPU. Mais do que nunca, você precisa de ambos para atender às suas variadas exigências de computação. Os melhores resultados são alcançados quando a ferramenta certa é usada para o trabalho.,
Procure por actualizações de anúncio para a futura GPU Intel® nos próximos meses.
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