niezależnie od tego, czy chodzi o aplikacje do głębokiego uczenia, masową równoległość, intensywne gry 3D czy inne wymagające obciążenia, systemy są dziś proszone o więcej niż kiedykolwiek wcześniej. Jednostka centralna (CPU) i jednostka graficzna (GPU) mają bardzo różne role. Do czego służą Procesory? Do czego służą układy GPU? Znajomość roli, jaką odgrywa każdy z nich, jest ważna przy zakupie nowego komputera i porównywaniu specyfikacji.
Co to jest procesor?,
zbudowany z milionów tranzystorów, procesor może mieć wiele rdzeni procesorowych i jest powszechnie określany jako mózg komputera. Jest niezbędny dla wszystkich nowoczesnych systemów komputerowych, ponieważ wykonuje polecenia i procesy potrzebne do komputera i systemu operacyjnego. Procesor jest również ważny w określaniu szybkości działania programów, od surfowania po internecie po tworzenie arkuszy kalkulacyjnych.
Co To jest GPU?
GPU jest procesorem, który składa się z wielu mniejszych i bardziej wyspecjalizowanych rdzeni., Dzięki współpracy rdzenie zapewniają ogromną wydajność, gdy zadanie przetwarzania można podzielić i przetworzyć na wiele rdzeni.
Jaka jest różnica między procesorem a GPU?
procesory i GPU mają wiele wspólnego. Oba są silnikami obliczeniowymi o krytycznym znaczeniu. Oba są mikroprocesorami na bazie krzemu. I obie obsługują Dane. Ale procesory i GPU mają różne architektury i są budowane do różnych celów.
procesor nadaje się do wielu różnych obciążeń, zwłaszcza tych, dla których opóźnienie lub wydajność per-core są ważne., Potężny silnik wykonawczy, CPU skupia swoją mniejszą liczbę rdzeni na pojedynczych zadaniach i na szybkim wykonywaniu rzeczy. Dzięki temu jest wyjątkowo dobrze przystosowany do zadań, od obliczeń szeregowych po uruchomione bazy danych.
procesory graficzne zaczęły się jako wyspecjalizowane urządzenia ASIC opracowane w celu przyspieszenia określonych zadań renderowania 3D. Z czasem silniki te stały się bardziej programowalne i bardziej elastyczne., Podczas gdy grafika i coraz bardziej realistyczna grafika współczesnych najlepszych gier pozostają ich główną funkcją, procesory graficzne ewoluowały, aby stać się bardziej uniwersalnymi procesorami równoległymi, obsługującymi coraz większą liczbę aplikacji.
czym jest Grafika zintegrowana?
Grafika zintegrowana lub współdzielona jest zbudowana na tym samym chipie co procesor. Niektóre procesory mogą być wyposażone w wbudowany procesor graficzny w przeciwieństwie do dedykowanej lub oddzielnej Grafiki. Czasami nazywane również IGP, lub zintegrowanymi procesorami graficznymi, dzielą pamięć z procesorem.
zintegrowane procesory graficzne oferują wiele korzyści., Ich integracja z procesorami pozwala im zapewnić przestrzeń, koszty i efektywność energetyczną w porównaniu z dedykowanymi procesorami graficznymi. Zapewniają moc przetwarzania danych związanych z grafiką i instrukcji do typowych zadań, takich jak odkrywanie sieci, strumieniowanie filmów 4K i swobodne granie.
takie podejście jest najczęściej stosowane w przypadku urządzeń, dla których ważne są kompaktowe rozmiary i efektywność energetyczna, takich jak laptopy, tablety, smartfony i niektóre komputery stacjonarne.,
przyspieszanie uczenia głębokiego i SI
obecnie procesory GPU obsługują coraz większą liczbę obciążeń, takich jak uczenie głębokie i sztuczna inteligencja (AI). Do treningu głębokiego uczenia z kilkoma warstwami sieci neuronowych lub na ogromnych zestawach pewnych danych, takich jak obrazy 2D, GPU lub inne akceleratory są idealne.
algorytmy uczenia głębokiego zostały przystosowane do korzystania z przyspieszonego podejścia GPU, zyskując znaczny wzrost wydajności i wprowadzając trening kilku rzeczywistych problemów do wykonalnego i wykonalnego zakresu po raz pierwszy.,
z biegiem czasu procesory i biblioteki oprogramowania, które na nich działają, ewoluowały, aby stać się znacznie bardziej zdolne do zadań głębokiego uczenia. Na przykład dzięki rozbudowanym optymalizacjom oprogramowania i dodaniu dedykowanego sprzętu AI, takiego jak Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) w najnowszych skalowalnych procesorach Intel® Xeon®, systemy oparte na procesorach cieszą się poprawą wydajności uczenia głębokiego.
W przypadku wielu aplikacji, takich jak głębokie uczenie się w wysokiej rozdzielczości, 3D i inne niż obraz, oparte na języku, tekście i danych szeregów czasowych, Procesory błyszczą., Procesory mogą obsługiwać znacznie większą pojemność pamięci niż obecnie najlepsze układy GPU dla złożonych modeli lub aplikacji głębokiego uczenia (np. wykrywanie obrazów 2D).
połączenie procesora i GPU, wraz z wystarczającą ilością pamięci RAM, oferuje świetne pole do testowania głębokiego uczenia i sztucznej inteligencji.
dekady przywództwa w rozwoju procesorów
Intel ma długą historię innowacji procesorów, począwszy od 1971 roku, wraz z wprowadzeniem 4004, pierwszego komercyjnego mikroprocesora całkowicie zintegrowanego w jednym chipie.,
obecnie procesory Intel® pozwalają Ci tworzyć si, które chcesz, gdzie chcesz, na znanej Ci architekturze x86. Od wysokowydajnych skalowalnych procesorów Intel® Xeon® w centrum danych i chmurze po energooszczędne procesory Intel® Core™ na krawędzi-Intel dostarcza procesor spełniający wszelkie potrzeby.
Inteligentna wydajność procesorów Intel® Core™ 10.generacji
nasze procesory Intel® Core™ 10. generacji wykorzystują całkowicie nową architekturę rdzenia procesora, nową architekturę grafiki i wbudowane instrukcje SI, aby inteligentnie dostarczać zoptymalizowaną wydajność i wrażenia.,
systemy oparte na procesorze Intel® Core™ 10.generacji są wyposażone w najnowszy silnik graficzny Intel® Iris® Plus, który stanowi ogromny krok naprzód w przypadku cienkich i lekkich notebooków, zapewniając płynniejsze, bardziej szczegółowe i żywe wrażenia niż kiedykolwiek wcześniej.
Intel® Iris® Plus graphics zapewnia zintegrowaną grafikę procesora dla wbudowanej akceleracji wnioskowania głębokiego, oferując około 2-krotnie lepszą wydajność grafiki.2 Karta graficzna Intel® Iris® Plus zapewnia również wyjątkową wydajność energetyczną.,
Intel® GPU Coming Soon
Intel chce teraz wnieść swój procesor i zintegrowane GPU do rozwoju dedykowanych układów GPU. Intel spodziewa się wprowadzenia pierwszego dyskretnego procesora Intel® GPU, aby zapewnić pełną gamę opcji procesorów i GPU, wyposażając użytkownika w narzędzia niezbędne do zmieniających się potrzeb obliczeniowych.
dziś nie jest to już kwestia CPU vs.GPU. Bardziej niż kiedykolwiek potrzebujesz obu, aby sprostać zróżnicowanym wymaganiom obliczeniowym. Najlepsze wyniki uzyskuje się, gdy do pracy wykorzystywane jest odpowiednie narzędzie.,
w nadchodzących miesiącach poszukaj aktualizacji zapowiadających nadchodzący procesor Intel® GPU.
Leave a Reply