는지에 대한 깊은 학습 프로그램,거대한 병렬 처리,강렬한 3D 게임,또는 다른 까다로운 작업,시스템 오늘은 요청을 받고 더 많은합니다. 중앙 처리 장치(CPU)와 그래픽 처리 장치(GPU)는 매우 다른 역할을합니다. Cpu 는 무엇을 위해 사용됩니까? Gpu 는 무엇을 위해 사용됩니까? 새 컴퓨터를 쇼핑하고 사양을 비교할 때 각자가 수행하는 역할을 아는 것이 중요합니다.CPU 는 무엇입니까?,
수백만 개의 트랜지스터로 구성된 CPU 는 여러 개의 프로세싱 코어를 가질 수 있으며 일반적으로 컴퓨터의 두뇌라고합니다. 컴퓨터와 운영 체제에 필요한 명령과 프로세스를 실행하므로 모든 최신 컴퓨팅 시스템에 필수적입니다. CPU 는 또한 웹 서핑에서 스프레드 시트 구축에 이르기까지 프로그램을 얼마나 빨리 실행할 수 있는지 결정하는 데 중요합니다.GPU 는 무엇입니까?
GPU 는 더 작고 전문화 된 많은 코어로 구성된 프로세서입니다., 함께 작업함으로써 코어는 처리 작업을 여러 코어에서 나누고 처리 할 수있을 때 엄청난 성능을 제공합니다.
CPU 와 GPU 의 차이점은 무엇입니까?
Cpu 와 Gpu 는 공통점이 많습니다. 둘 다 중요한 컴퓨팅 엔진입니다. 둘 다 실리콘 기반 마이크로 프로세서입니다. 그리고 둘 다 데이터를 처리합니다. 그러나 Cpu 와 Gpu 는 서로 다른 아키텍처를 가지며 서로 다른 목적으로 구축됩니다.
CPU 는 다양한 워크로드,특히 대기 시간 또는 코어 당 성능이 중요한 워크로드에 적합합니다., 강력한 실행 엔진 인 CPU 는 더 적은 수의 코어를 개별 작업에 집중시키고 신속하게 작업을 수행합니다. 이로 인해 직렬 컴퓨팅에서 실행중인 데이터베이스에 이르기까지 다양한 작업에 고유하게 잘 갖추어집니다.
Gpu 는 특정 3D 렌더링 작업을 가속화하기 위해 개발 된 특수 Asic 으로 시작되었습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 고정 기능 엔진은보다 프로그래밍 가능하고 유연 해졌습니다., 는 동안 그래픽과 점점 더 살아있는 영상의 최고의 게임을 유지 그들의 주요 기능,Gpu 이 진화하여 더 일반적인 병렬 프로세서,뿐만 아니라 처리하의 성장 범위를 응용 프로그램.
통합 그래픽이란 무엇입니까?
통합 또는 공유 그래픽은 CPU 와 동일한 칩에 내장되어 있습니다. 특정 Cpu 는 전용 또는 개별 그래픽에 의존 대 내장 된 GPU 와 함께 올 수 있습니다. 또한 때때로 IGPS 라고도,또는 통합 그래픽 프로세서,그들은 CPU 와 메모리를 공유.
통합 그래픽 프로세서는 여러 가지 이점을 제공합니다., Cpu 와의 통합을 통해 전용 그래픽 프로세서보다 공간,비용 및 에너지 효율 이점을 제공 할 수 있습니다. 그들은 힘을 처리하는 그래픽스 관련 데이터에 대한 지침과 같은 일반적인 작업을 웹을 탐구,스트리밍을 4K 영화,그리고 캐주얼 게임.
이러한 접근 방식은 가장 많이 사용하는 장치와 함께하는 컴팩트 한 크기 에너지 효율성이 중요한 것은,같은 노트북,태블릿,스마트폰,일부 데스크탑.,
가속화 딥 러닝 및 AI
오늘날 Gpu 는 딥 러닝 및 인공 지능(AI)과 같은 증가하는 워크로드를 실행합니다. 에 대한 깊은 학습과 훈련을 여러 가지 신경 네트워크 레이어 또는에서 거대한 세트의 특정 데이터,다음과 같 2D images,GPU 또는 다른 가속기에 이상적입니다.
깊은 학습 알고리즘을 사용하기 위해 적용 GPU 가속화된 접근 방식 확보,성능이 크게 향상하고 가져 오는 교육의 실제 여러 문제를 가능하고 실행 가능한 범위에 대한 첫 시간입니다.,
시간이 지남에 따라 Cpu 와 그 위에 실행되는 소프트웨어 라이브러리는 깊은 학습 작업에 훨씬 더 능숙 해 지도록 진화했습니다. 예를 들어,를 통해 광범위한 소프트웨어 최적화하고의 추가 전용 AI 하드웨어,같은 인텔®깊은 배 향상(Intel®DL 부스트)에서 최신 Intel®Xeon®확장 가능한 프로세서 CPU 기반 시스템을 즐기고 있다 개선에서 깊은 학습 성과입니다.
언어,텍스트 및 시계열 데이터에 대한 고화질,3D 및 비 이미지 기반 딥 러닝과 같은 많은 응용 분야에서 Cpu 가 빛납니다., Cpu 지원할 수 있습이 훨씬 더 큰 메모리 용량보다도 최고의 Gpu 할 수 있는 오늘날 복잡한 모델 또는 깊은 학습 프로그램(예를 들어,2 차원 이미지 검출).
충분한 RAM 과 함께 CPU 와 GPU 의 조합은 깊은 학습과 AI 를위한 훌륭한 테스트 베드를 제공합니다.
수십 년 동안의 리더십에서는 CPU 개발
인텔에서 오랜 역사를 가지고 있으며 혁신 CPU 시작 부분에서는 1971 년의 소개와 함께 4004,첫번째 상업적인 마이크로프로세서를 완전히 통합되어 하나의 칩이다.,
오늘날 Intel®Cpu 를 사용하면 원하는 AI,원하는 위치,알고있는 x86 아키텍처를 구축 할 수 있습니다. 에서 높은 성능 Intel®Xeon®확장 가능한 프로세서에서 데이터 센터 및 클라우드하는 전력 효율적인 Intel®Core™프로세서 가장자리에,인텔 제공합 CPU 일치하는 모든 필요합니다.
지능적인 성능의 제 10Gen Intel®Core™프로세서로
우리의 제 10Gen Intel®Core™프로세서를 활용하여 새로 CPU core 건물,모든 새로운 그래픽 아키텍처 및 내장 AI 지침을 지능적으로 최적화된 성능을 제공하고 경험이다.,
10Gen Intel®Core™프로세서를 구동 시스템은 최신 Intel®Iris®플러스 그래픽 엔진을 나타내에 있어 비약적인 발전을 이루었으며 얇고 가벼운 노트북,를 밀어 부드럽고,더 상세한,더 많은 생생한 경험을 보다는 인텔은 이제까지 전달되기 전에.
인텔®Iris®플러스 그래픽을 제공하는 통합형 그래픽 프로세서를 내장 깊은 배추속 제공하고,약 2 배 향상된 그래픽 성능을 제공합니다.2Intel®Iris®Plus 그래픽은 뛰어난 전력 효율성을 제공합니다.,
인텔®GPU 출시 예정
인텔은 이제 전용 Gpu 개발에 자사의 CPU 와 통합 GPU 경험을 가지고 찾고 있습니다. Intel 기대를 소개하는 첫 번째 이산 Intel®GPU 을 제공하는 전체 포트폴리오의 CPU 및 GPU 옵션,그래서 당신이 필요한 도구를 진화하는 컴퓨팅 필요합니다.
오늘은 더 이상 CPU 대 GPU 의 문제가 아닙니다. 그 어느 때보 다 다양한 컴퓨팅 요구를 충족시키기 위해 둘 다 필요합니다. 올바른 도구가 작업에 사용될 때 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.,
앞으로 몇 달 안에 곧 출시 될 Intel®GPU 에 대한 발표 업데이트를 찾아보십시오.
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