ya sea para aplicaciones de aprendizaje profundo, paralelismo masivo, Juegos 3D intensos u otra carga de trabajo exigente, a los sistemas se les pide hoy más que nunca. Una unidad de procesamiento central (CPU) y una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) tienen funciones muy diferentes. ¿Para qué se utilizan las CPU? ¿Para qué se utilizan las GPU? Conocer el papel que desempeña cada uno es importante al comprar una nueva computadora y comparar las especificaciones.
¿Qué es una CPU?,construido a partir de millones de transistores, la CPU puede tener múltiples núcleos de procesamiento y se conoce comúnmente como el cerebro de la computadora. Es esencial para todos los sistemas informáticos modernos, ya que ejecuta los comandos y procesos necesarios para su computadora y sistema operativo. La CPU también es importante para determinar qué tan rápido pueden ejecutarse los programas, desde navegar por la web hasta crear hojas de cálculo.
¿Qué es una GPU?
la GPU es un procesador que se compone de muchos núcleos más pequeños y más especializados., Al trabajar juntos, los núcleos ofrecen un rendimiento masivo cuando una tarea de procesamiento se puede dividir y procesar en muchos núcleos.
¿Cuál es la diferencia entre una CPU y una GPU?
Las CPU y las GPU tienen mucho en común. Ambos son motores de computación críticos. Ambos son microprocesadores basados en silicio. Y ambos manejan datos. Pero las CPU y GPU tienen diferentes arquitecturas y están construidas para diferentes propósitos.
la CPU es adecuada para una amplia variedad de cargas de trabajo, especialmente aquellas para las que la latencia o el rendimiento por núcleo son importantes., Un potente motor de ejecución, la CPU centra su menor número de núcleos en tareas individuales y en hacer las cosas rápidamente. Esto lo hace excepcionalmente bien equipado para trabajos que van desde computación en serie hasta bases de datos en ejecución.
Las GPU comenzaron como ASICs especializadas desarrolladas para acelerar tareas específicas de renderizado 3D. Con el tiempo, estos motores de función fija se volvieron más programables y más flexibles., Mientras que los gráficos y las imágenes cada vez más realistas de los mejores juegos de hoy en día siguen siendo su función principal, las GPU han evolucionado para convertirse en procesadores paralelos de uso general, manejando una creciente gama de aplicaciones.
¿Qué Son los Gráficos Integrados?
Los gráficos integrados o compartidos se construyen en el mismo chip que la CPU. Ciertas CPU pueden venir con una GPU incorporada en lugar de depender de gráficos dedicados o discretos. También conocidos como IGP, o procesadores gráficos integrados, comparten memoria con la CPU.
Los procesadores gráficos integrados ofrecen varias ventajas., Su integración con las CPU les permite ofrecer beneficios de espacio, costo y eficiencia energética en comparación con los procesadores gráficos dedicados. Aportan el poder de manejar el procesamiento de datos relacionados con gráficos e instrucciones para tareas comunes como explorar la web, transmitir películas 4K y juegos casuales.
este enfoque se emplea más a menudo con dispositivos para los que un tamaño compacto y la eficiencia energética son importantes, como computadoras portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes y algunos equipos de escritorio.,
acelerando el aprendizaje profundo y la IA
hoy en día, las GPU ejecutan un número creciente de cargas de trabajo, como el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial (IA). Para el entrenamiento de aprendizaje profundo con varias capas de redes neuronales o en conjuntos masivos de ciertos datos, como imágenes 2D, una GPU u otros aceleradores son ideales.
los Algoritmos de aprendizaje profundo se adaptaron para usar un enfoque acelerado de GPU, obteniendo un impulso significativo en el rendimiento y llevando la capacitación de varios problemas del mundo real a un rango factible y viable por primera vez.,
con el tiempo, las CPU y las bibliotecas de software que se ejecutan en ellas han evolucionado para convertirse en mucho más capaces de realizar tareas de aprendizaje profundo. Por ejemplo, a través de amplias optimizaciones de software y la adición de hardware de IA dedicado, Como Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) en los últimos procesadores escalables Intel® Xeon®, Los sistemas basados en CPU han disfrutado de mejoras en el rendimiento del aprendizaje profundo.
para muchas aplicaciones, como el aprendizaje profundo en alta definición, 3D y no basado en imágenes en datos de lenguaje, texto y series temporales, las CPU brillan., Las CPU pueden admitir capacidades de memoria mucho mayores que incluso las mejores GPU de hoy en día para modelos complejos o aplicaciones de aprendizaje profundo (por ejemplo, detección de imágenes 2D).
la combinación de CPU y GPU, junto con suficiente RAM, ofrece un gran banco de pruebas para el aprendizaje profundo y la IA.
décadas de liderazgo en el desarrollo de CPU
Intel tiene una larga historia en la innovación de CPU que comienza en 1971 con la introducción del 4004, el primer microprocesador comercial completamente integrado en un solo chip.,
hoy en día, las CPU Intel ® le permiten crear la IA que desee, donde quiera, en la arquitectura x86 que conoce. Desde los procesadores escalables Intel® Xeon® De alto rendimiento en el Centro de datos y la nube hasta los procesadores Intel® CoreTM de bajo consumo en el perímetro, Intel ofrece una CPU que se adapta a cualquier necesidad.
el rendimiento inteligente de los procesadores Intel® CoreTM de 10A generación
nuestros procesadores Intel® CoreTM de 10A generación aprovechan una arquitectura de núcleo de CPU totalmente nueva, una arquitectura de gráficos totalmente nueva y unas instrucciones de IA integradas para ofrecer de forma inteligente un rendimiento y experiencias optimizados.,
los sistemas con procesador Intel® CoreTM de 10A generación cuentan con el motor gráfico Intel® Iris® Plus más reciente, que representa un gran salto adelante en portátiles delgados y ligeros, impulsando una experiencia más fluida, detallada y vívida que Intel nunca antes había ofrecido.
Intel® Iris® Plus graphics proporciona gráficos de procesador integrados para la aceleración de inferencia de aprendizaje profundo incorporada, que ofrece aproximadamente 2 veces un rendimiento de gráficos mejorado.2 Los gráficos Intel® Iris® Plus también ofrecen una eficiencia energética excepcional.,
Intel® GPU Próximamente
Intel Ahora está buscando llevar su experiencia de CPU y GPU integrada al desarrollo de GPU dedicadas. Intel espera presentar su primera GPU Intel ® discreta para proporcionar una cartera completa de opciones de CPU y GPU, lo que le proporcionará las herramientas necesarias para sus necesidades informáticas en evolución.
Hoy en día, ya no es una cuestión de CPU vs GPU. Más que nunca necesita ambos para satisfacer sus variadas demandas de computación. Los mejores resultados se obtienen cuando se utiliza la herramienta adecuada para el trabajo.,
busque actualizaciones de anuncios para la próxima GPU Intel® en los próximos meses.
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