Enten for dybdekunnskap programmer, massive parallellitet, intense 3D-spilling, eller annet krevende arbeid, systemer i dag blir bedt om å gjøre mer enn noen gang før. En CPU (central processing unit) og en GPU (graphics processing unit) har svært ulike roller. Hva er Cpuer brukt til? Hva er Gpu-er brukt til? Å vite hvilken rolle hver enkelt spiller er viktig når du kjøper en ny datamaskin, og sammenligner spesifikasjoner.
Hva Er en CPU?,
Konstruert fra millioner av transistorer, CPU kan ha flere prosessorkjerner og er ofte referert til som hjernen i datamaskinen. Det er viktig for alle moderne datasystemer som brukes til å utføre kommandoer og prosesser som er nødvendig for datamaskinen og operativsystemet. CPU-er også viktig for å bestemme hvor fort programmer kan kjøre, fra surfing på internett til å bygge regneark.
Hva Er en GPU?
GPU er en prosessor som er bygd opp av mange mindre og mer spesialiserte kjerner., Ved å jobbe sammen, kjerner levere massiv ytelse når en behandling oppgaven kan deles opp og behandles på tvers av mange kjerner.
Hva Er Forskjellen Mellom en CPU og GPU?
Cpu-og Gpu-er har mye til felles. Begge er kritiske computing motorer. Begge er silisium-basert mikroprosessorer. Og både håndtere data. Men Cpu-og Gpu-er har ulike arkitekturer og er bygget for ulike formål.
CPU-er egnet til et bredt utvalg av arbeidsbelastninger, spesielt de som ventetid eller per-core-ytelsen er viktig., En kraftig utførelse motor, CPU fokuserer mindre antall kjerner på individuelle oppgaver og å få ting gjort raskt. Dette gjør det unikt godt utstyrt for jobber alt fra serielle computing å kjøre databaser.
Gpu begynte som spesialiserte ASICs utviklet for å akselerere bestemt 3D-rendering oppgaver. Over tid vil disse fast-funksjonen motorer ble mer programmerbare og mer fleksibel., Mens grafikken og den stadig mer naturtro grafikk i dagens topp-spill fortsatt være deres viktigste funksjon, Gpuer har utviklet seg til å bli mer generell parallelle prosessorer som godt, håndtering av en økende spekter av applikasjoner.
Hva Er Integrert Grafikk?
Integrert eller delt grafikk er bygget på samme brikke som CPU-en. Visse Cpuer kan komme med en GPU bygget i mot å stole på en dedikert eller atskilt grafikk. Også noen ganger referert til som IGPs, eller integrert grafikk prosessorer, de deler minne med CPU.
Integrert grafikk prosessorer tilbyr flere fordeler., Deres integrasjon med Cpuer tillate dem å levere plass, kostnader og energieffektivitet fordeler over dedikerte grafikkprosessorer. De bringer kraft til å håndtere behandling av grafikk-relaterte data og instruksjoner for vanlige oppgaver som å utforske nettet, streaming 4K-filmer, og casual gaming.
en Slik tilnærming er mest ofte brukt sammen med enheter som har en kompakt størrelse og energieffektivisering er viktige, slik som bærbare datamaskiner, nettbrett, smarttelefoner, og noen stasjonære pc-er.,
Akselererende Dyp Læring og AI
i Dag, Gpu kjøre et økende antall arbeidsmengder, slik som dyp læring og kunstig intelligens (AI). For dybdekunnskap trening med flere nevrale nettverk lag eller på massiv sett av visse data, som 2D-bilder, GPU, eller andre aktiviteter er ideelt.
dybdekunnskap algoritmer ble tilpasset til å bruke en GPU-akselererte tilnærming, få en betydelig økning i ytelse og bringe opplæring av flere problemer i den virkelige verden til et gjennomførbart og levedyktig serie for første gang.,
Over tid, Prosessorer og programvare biblioteker som kjører på dem har utviklet seg til å bli mye mer i stand til dyp læring oppgaver. For eksempel, gjennom omfattende programvare optimaliseringer og tillegg av dedikert AI maskinvare, slik som Intel® dybdekunnskap Boost (Intel® DL Boost) i den nyeste Intel® Xeon® Skalerbare prosessor, CPU-baserte systemer har hatt forbedringer i dyp læring ytelse.
For mange applikasjoner, slik som høy-definisjons-, 3D-og ikke-image-basert dybdekunnskap på språk, tekst og time-series data, Cpu-skinne., Cpuer kan støtte mye større lagringsplass enn selv de beste Gpu-er kan i dag for komplekse modeller eller dyp læring programmer (f.eks, 2D-bilde gjenkjenning).
kombinasjonen av CPU og GPU, sammen med tilstrekkelig RAM, og tilbyr en stor teststed for dyp læring og AI.
Tiår med Ledelse i CPU-Utvikling
Intel har en lang historie i CPU-innovasjon starten i 1971 med innføringen av 4004, den første kommersielle mikroprosessor fullstendig integrert i en enkelt brikke.,
i Dag, Intel® – Prosessorer lar deg bygge AI du vil og hvor du vil, på x86-arkitekturen du vet. Fra høy ytelse med Intel® Xeon® Skalerbare prosessorer i datasenter og cloud til energieffektiv Intel® Core™ – prosessorer på kanten, Intel leverer en CPU for å matche ethvert behov.
Intelligent Ytelse av 10. Gen Intel® Core™ Prosessorer
Vårt 10-Gen Intel® Core™ prosessorer utnytte en helt ny CPU core arkitektur, helt ny grafikk-arkitektur, og innebygd AI instruksjoner til intelligent leverer optimalisert ytelse og erfaringer.,
den 10. Gen Intel® Core™ – prosessor-drevet system har den nyeste Intel® Iris® Plus graphics engine, som representerer et stort sprang fremover i tynne og lette bærbare pc-er, skyve en jevnere, mer detaljert og mer levende opplevelse enn Intel noen gang har levert før.
Intel® Iris® Plus-grafikk gir integrert prosessor grafikk for bygget-i dyp læring slutning akselerasjon, og tilbyr ca 2x forbedret grafikk ytelse.2 Intel® Iris® Plus-grafikk leverer også enestående energieffektivitet.,
Intel® GPU Kommer Snart
Intel er nå ute med å bringe sin CPU og integrert GPU erfaring til utvikling av dedikert Gpu-er. Intel forventer å introdusere sitt first diskret Intel® GPU til å gi en komplett portefølje av CPU og GPU valg, utruste deg med nødvendig verktøy for utvikling databehandling.
i Dag er det ikke lenger et spørsmål om CPU vs. GPU. Mer enn noen gang du trenger, både for å møte dine variert computing krav. De beste resultatene oppnås når det riktige verktøyet brukes for jobben.,
Se etter kunngjøringen oppdateringer for den kommende Intel® GPU i månedene som kommer.
Leave a Reply