을 설명하는 단어는

을 설명하는 말

에 대한 아이디어를 설명하는 단어 엔진 왔었을 때 건물의 엔진을 위해 관련 단어들(그 다음과 같 동의어,하지만 당신에게 많은 광범위한 설정의 관련 단어보다는 동의어). 을 재생하는 동안 주위에는 단어와 벡터와”HasProperty”API 의 conceptnet,나의 비트는 형용사는 일반적으로 설명하는 단어입니다. 결국 나는 이것을하는 훨씬 더 좋은 방법이 있다는 것을 깨달았습니다:책을 파싱하십시오!,

구텐베르크 프로젝트던 초기 corpus 지만,파서 얻은 탐욕과 탐욕과 저는 결국 그것을 먹이 어딘가에 100 기가 바이트의 텍스트 파일을-대부분은 소설을 포함하여,많은 현대적인 작동합니다. 파서는 단순히 각 책을 살펴보고 명사의 다양한 설명을 꺼냅니다.,

잘하면 그것은 더 이상 참신하고 어떤 사람들은 실제로 그것을 찾을 수용을 위해 자신의 작성과 브레인스토밍,하지만 하나의 작은 깔끔한 시도하는 것입니다 두 명사를 비교하는 비슷하지만,다른 일부 상당한 방법으로-예를 들어,성별,재미있다:”여자가”vs”남자”및”소년”vs”girl”. 에 초기에 빠른 분석을 것 같다는 작가의 소설은 적어도의 4 배 더 많은 가능성을 설명하는 여성(반대로 남자)아름다움과 관련된 약관(에 관한,자신의 체중 기능과 일반 매력도)., 사실,”아름다운”는 아마도 가장 널리 사용되는 형용사에서 여성을 위한 세계의 모든 문학은 아주와 라인에서 일반적인 unidimensional 표현에서 여성의 많은 다른 매체를 형성한다. 만약 누군가 하고 싶은 또한 연구로,나를 알고 내가 줄 수 있는 더 많은 데이터를(예를 들어,거기에 대해 25000 다른 항목에 대한”여자여”-너무 많은 여기에 표시).

결과의 청색은 상대 주파수를 나타냅니다. 1 초 동안 항목 위로 마우스를 가져 가면 주파수 점수가 팝업되어야합니다., 은”독창성”정렬은 기본적으로 감사하는 내가 복잡한 알고리즘™,그것은 주문들에 의해 형용사’성하는 특정 명을 상대적으로 명사(실제로 아주 간단). 예상대로”사용 빈도별로 정렬”버튼을 클릭하여 해당 명사의 사용 빈도별로 형용사를 클릭 할 수 있습니다.