Descripting Words

Descripting Words

Descripting Wordsエンジンのアイデアは、関連単語のエンジンを構築していたときに来ました（シソーラスのようなものですが、単なる同義語ではなく、はるかに広い関連単語セットを提供します）。 単語ベクトルとconceptnetの”HasProperty”APIを使って遊んでいる間、私は一般的に単語を記述する形容詞を取得しようとするのが少し楽しかったです。 最終的に私はこれを行うためのはるかに良い方法があることに気付きました：parse books！,

Project Gutenbergは最初のコーパスでしたが、パーサーはより貪欲で貪欲になり、私は約100ギガバイトのテキストファイルをどこかに供給することになりました。 パーサーは、単に各本を見て、名詞の様々な説明を引き出します。,

うまくいけば、それは単なる目新しさ以上のものであり、一部の人々は実際に彼らの書き込みやブレーンストーミングのためにそれが有用であると感じるでしょうが、試してみるべき小さなことは、類似しているが、いくつかの重要な方法で異なる二つの名詞を比較することです-例えば、性別は興味深いです：”女”対”男”と”男の子”対”女の子”。 Inital迅速な分析では、フィクションの著者は、（体重、特徴、一般的な魅力に関する）美しさ関連の用語で（男性とは対照的に）女性を記述する可能性が少なくとも4倍であるようです。, 実際には、”美しい”は、おそらく世界の文学のすべての女性のための最も広く使用されている形容詞であり、これは他の多くのメディアの形で女性の一般的な一次元表現とかなり一致しています。 誰かがこれについてさらに研究をしたい場合は、私に知らせてください、そして私はあなたにもっとたくさんのデータを与えることができます（たとえば、”

結果の青さは、それらの相対頻度を表す。 きのバ項目の第二の周波数スコアすべきツールにログインしてください。, “一意性”ソートはデフォルトであり、私の複雑なアルゴリズム™のおかげで、他の名詞に対するその特定の名詞に対する形容詞の一意性によってそれら あなたが期待するように、あなたはその名詞のための彼らの使用頻度によって形容詞に”使用頻度で並べ替え”ボタンをクリックすることができま