Ať už pro hluboké učení aplikace, masivní paralelismus, intenzivní hraní 3D her, nebo jinou náročnou pracovní zátěž, systémy dnes jsou požádáni udělat více, než kdy předtím. Centrální procesorová jednotka (CPU) a grafická jednotka (GPU) mají velmi odlišné role. Na co se CPU používají? Na co se GPU používají? Znalost role, kterou každý hraje, je důležitá při nákupu nového počítače a porovnávání specifikací.
Co je to CPU?,
Vyrobeno z milionů tranzistorů, CPU může mít více procesorových jader a je běžně označováno jako mozek počítače. Je nezbytný pro všechny moderní výpočetní systémy, protože provádí příkazy a procesy potřebné pro váš počítač a operační systém. CPU je také důležité při určování toho, jak rychle mohou programy běžet, od surfování po webu až po vytváření tabulek.
Co je GPU?
GPU je procesor, který se skládá z mnoha menších a specializovanějších jader., Při společné práci poskytují jádra masivní výkon, když lze procesní úkol rozdělit a zpracovat napříč mnoha jádry.
jaký je rozdíl mezi CPU a GPU?
CPU a GPU mají hodně společného. Oba jsou kritické výpočetní motory. Oba jsou mikroprocesory na bázi křemíku. A oba zpracovávají data. Procesory a GPU však mají různé architektury a jsou postaveny pro různé účely.
CPU je vhodný pro širokou škálu pracovních zátěží, zejména těch, pro které je důležitá latence nebo per-core výkon., Výkonný výkon motoru, CPU zaměřuje svůj menší počet jader na jednotlivé úkoly a na to, aby se věci rychle. Díky tomu je jedinečně dobře vybaven pro úlohy od sériových výpočtů po spuštěné databáze.
GPU začaly jako specializované ASICs vyvinuté pro urychlení specifických 3D vykreslování úkolů. Postupem času se tyto motory s pevnou funkcí staly programovatelnějšími a flexibilnějšími., Zatímco grafika a stále více realistické vizuální dnešní top hry zůstávají jejich hlavní funkci, Gpu se vyvinuly, aby se stal více univerzální paralelní procesory stejně, manipulace s rostoucí škálu aplikací.
Co jsou integrovaná grafika?
integrovaná nebo sdílená grafika je postavena na stejném čipu jako CPU. Některé procesory mohou být dodávány s GPU vestavěným oproti spoléhání se na vyhrazenou nebo diskrétní grafiku. Také někdy označované jako IGP nebo integrované grafické procesory sdílejí paměť s procesorem.
integrované grafické procesory nabízejí několik výhod., Jejich integrace s Procesory mohly poskytovat prostor, nákladů a energetické účinnosti výhody oproti dedikované grafické procesory. Přinášejí sílu zvládnout zpracování dat souvisejících s grafikou a pokyny pro běžné úkoly, jako je zkoumání webu, streamování filmů 4K a příležitostné hraní her.
takový přístup se nejčastěji používá u zařízení, pro která je důležitá kompaktní velikost a energetická účinnost, jako jsou notebooky, tablety, smartphony a některé stolní počítače.,
urychlení hlubokého učení a AI
GPU dnes provozují rostoucí počet pracovních zátěží, jako je hluboké učení a umělá inteligence (AI). Pro trénink hlubokého učení s několika vrstvami neuronové sítě nebo na masivních sadách určitých dat, jako jsou 2D obrázky, je ideální GPU nebo jiné akcelerátory.
Hluboké učení algoritmů byly přizpůsobeny k využití GPU akcelerované přístup, získat významnou podporu při plnění a přináší školení několika real-svět problémy proveditelný a životaschopný rozsahu poprvé.,
v průběhu času se CPU a softwarové knihovny, které na nich běží, vyvinuly, aby se staly mnohem schopnějšími pro hluboké úkoly učení. Například prostřednictvím rozsáhlé softwarové optimalizace a doplnění specializované AI hardware, jako je například Intel® Hluboké Učení Boost (Intel® DL Boost) v nejnovější procesory Intel® Xeon® Škálovatelné procesory, CPU-založené systémy si užili zlepšení v hluboké učení výkon.
pro mnoho aplikací, jako je high-definition-, 3D-a non-image-based hluboké učení o jazyce, textu a časových řad dat, CPU lesk., CPU mohou podporovat mnohem větší kapacity paměti, než mohou dnes i ty nejlepší GPU pro složité modely nebo aplikace pro hluboké učení(např.
kombinace CPU a GPU, spolu s dostatečnou RAM, nabízí skvělý testbed pro hluboké učení a AI.
Desetiletích Vedení v CPU Rozvoj
Intel má dlouhou historii v CPU inovace počátku v roce 1971 se zavedením 4004, první komerční mikroprocesor zcela integrován do jednoho čipu.,
procesory Intel® vám dnes umožňují vytvářet AI, kterou chcete, kde ji chcete, na architektuře x86, kterou znáte. Z vysoce výkonné procesory Intel® Xeon® Škálovatelné procesory v datovém centru a cloud power-efektivní Intel® Core™ procesory na okraji, Intel přináší CPU, aby odpovídala jakékoli potřeby.
Inteligentní Výkon 10. Gen Intel® Core™ Procesory
Naše 10. Gen Intel® Core™ procesory využít všech nových CPU core architektury, všechny nové grafické architektury, a vestavěný AI pokyny inteligentně poskytují optimalizovaný výkon a zkušenosti.,
10. Gen Intel® Core™ procesor-napájené systémy jsou vybaveny nejnovějšími procesory Intel® Iris® Plus grafický engine, který představuje obrovský skok vpřed v tenké a lehké notebooky, tlačí plynulejší, detailnější a živější zážitek, než Intel nikdy doručena dříve.
Intel® Iris® Plus graphics poskytuje integrovanou grafiku procesoru pro vestavěnou akceleraci deep learning inference, která nabízí přibližně 2x vylepšený grafický výkon.2 Intel® Iris ® Plus graphics také přináší výjimečnou energetickou účinnost.,
Intel® GPU již brzy
Intel se nyní snaží přinést svůj procesor a integrovaný zážitek GPU k vývoji vyhrazených GPU. Intel očekává, že představí svůj první diskrétní Intel® GPU poskytnout kompletní portfolio CPU a GPU možnosti, vybavení vám potřebné nástroje pro vaše vyvíjející se výpočetní potřeby.
dnes již nejde o CPU vs. GPU. Více než kdy jindy potřebujete oba, abyste splnili své rozmanité požadavky na výpočetní techniku. Nejlepších výsledků je dosaženo, když je pro tuto práci použit správný nástroj.,
podívejte se na aktualizace oznámení pro nadcházející Intel® GPU v nadcházejících měsících.
Leave a Reply