czym są zmienne?
naukowcy próbują dowiedzieć się, jak działa świat przyrody. W ten sposób wykorzystują eksperymenty do poszukiwania związków przyczynowo-skutkowych. Relacje przyczynowo-skutkowe wyjaśniają, dlaczego coś się dzieje i pozwalają wiarygodnie przewidzieć, co się stanie, jeśli coś zrobisz. Innymi słowy, naukowcy projektują eksperyment, aby mogli obserwować lub mierzyć, czy zmiany w jednej rzeczy powodują, że coś innego zmienia się w powtarzalny sposób.
rzeczy, które zmieniają się w eksperymencie, nazywane są zmiennymi., Zmienna to dowolny czynnik, cecha lub warunek, który może istnieć w różnych ilościach lub rodzajach. Eksperyment zwykle ma trzy rodzaje zmiennych: niezależne, zależne i kontrolowane.
zmienna niezależna jest zmienną zmienianą przez naukowca. Dlaczego tylko jeden? Cóż, jeśli zmienisz więcej niż jedną zmienną, trudno będzie ustalić, która zmiana powoduje to, co obserwujesz. Na przykład, co by było, gdyby nasze naukowe pytanie brzmiało: „jak wielkość psa wpływa na to, ile jedzenia on je?,”; następnie podczas eksperymentów żywieniowych zmieniłeś zarówno wielkość psa, jak i porę dnia, w której psy były karmione. Dane mogą być nieco mylące – czy większy pies zjadł mniej jedzenia niż mniejszy pies ze względu na jego rozmiar lub dlatego, że był środek dnia, a psy wolą jeść więcej rano? Czasami nie można po prostu zmienić jednej zmiennej, a w takich przypadkach naukowcy polegają na bardziej skomplikowanej analizie matematycznej i dodatkowych eksperymentach, aby dowiedzieć się, co się dzieje., Starsi studenci są zachęcani do przeczytania więcej na ten temat na naszej stronie Experimental Design for Advanced Science Projects. Aby być jasnym, dla targów naukowych, Zwykle mądrze jest mieć tylko jedną niezależną zmienną na raz. Jeśli dopiero zaczynasz wykonywać projekty naukowe i chcesz poznać efekt zmiany wielu zmiennych, wykonaj wiele testów, w których skupiasz się na jednej zmiennej niezależnej na raz.
zmienne zależne to rzeczy, na których Naukowiec skupia swoje obserwacje, aby zobaczyć, jak reagują na zmianę zmiennej niezależnej., W naszym przykładzie psa zmienną zależną jest to, ile psy jedzą. To właśnie obserwujemy i mierzymy. Nazywa się ją zmienną „zależną”, ponieważ staramy się ustalić, czy jej wartość zależy od wartości zmiennej niezależnej. Jeśli istnieje bezpośredni związek między dwoma typami zmiennych (niezależnych i zależnych) to może być odkrywanie związku przyczynowo-skutkowego. Liczba zmiennych zależnych w eksperymencie jest różna, ale może być więcej niż jedna.
eksperymenty mają również zmienne kontrolowane., Zmienne kontrolowane są wielkościami, które naukowiec chce pozostać niezmienne, a ona lub on musi je obserwować tak uważnie, jak zmienne zależne. Na przykład w przykładzie eksperymentu dla psów musisz kontrolować, jak głodne są psy na początku eksperymentu, rodzaj żywności, którą je karmisz, i czy jedzenie było typem, który im się podobał. Dlaczego? Jeśli nie, to inne wyjaśnienia mogą być podane dla różnic, które obserwujesz w tym, ile jedzą., Na przykład, może mały pies je więcej, ponieważ jest głodny tego dnia, może duży pies nie lubi oferowanej karmy dla psów, a może wszystkie psy będą jeść więcej mokrej karmy niż suchej karmy dla psów. Tak więc, należy zachować wszystkie inne zmienne takie same (można je kontrolować) tak, że można zobaczyć tylko efekt jednej zmiennej (zmiennej niezależnej), że próbujesz przetestować. Podobnie jak w naszym przykładzie, większość eksperymentów ma więcej niż jedną kontrolowaną zmienną. Niektórzy ludzie określają zmienne kontrolowane jako ” zmienne stałe.,”
w najlepszych eksperymentach naukowiec musi być w stanie zmierzyć wartości dla każdej zmiennej. Waga lub masa jest przykładem zmiennej, która jest bardzo łatwa do zmierzenia. Wyobraź sobie jednak próbę eksperymentu, w którym jedną ze zmiennych jest miłość. Nie ma czegoś takiego jak „miernik miłości.”Możesz mieć przekonanie, że ktoś jest zakochany, ale naprawdę nie możesz być pewien, i prawdopodobnie masz przyjaciół, którzy się z tobą nie zgadzają. Tak więc miłość nie jest mierzalna w sensie naukowym; dlatego byłoby słabą zmienną do wykorzystania w eksperymencie.
Leave a Reply