変数とは何ですか？
科学者たちは、自然界がどのように機能するかを理解しようとします。 そうすることで、彼らは原因と結果の関係を検索するために実験を使用します。 原因と結果の関係は、物事がなぜ起こるのかを説明し、何かをすると何が起こるのかを確実に予測できるようにします。 言い換えれば、科学者は実験を設計して、あるものの変更が他のものを反復可能な方法で変化させるかどうかを観察または測定できるようにします。
実験で変化しているものは変数と呼ばれます。, 変数は、異なる量またはタイプで存在する可能性のある任意の因子、特性、または条件です。 実験には、通常、独立変数、依存変数、および制御変数の三種類があります。
独立変数は、科学者によって変更された変数です。 なぜ一つだけ？ まあ、複数の変数を変更した場合、どの変更があなたが観察するものを引き起こしているかを把握するのは難しいでしょう。 たとえば、私たちの科学的な質問が”犬の大きさはどのくらいの食べ物を食べるかにどのように影響しますか？,”;その後、あなたの給餌実験の間に、あなたは犬の大きさと犬が与えられた時間の両方を変更しました。 データは少し混乱するかもしれません—大きな犬は彼のサイズのために小さな犬よりも少ない食べ物を食べましたか、それは一日の真ん中だったので、犬は朝にもっと食べることを好みましたか？ そのような場合、科学者はより複雑な数学的分析と追加の実験に頼って、何が起こっているのかを把握しようとします。, 以上の学生を招いる実験の設計-先端科学事業のページです。 しかし、明確にするために、科学フェアのために、それは一度に一つだけの独立変数を持つことが通常賢明です。 科学プロジェクトを初めて行い、複数の変数を変更する効果を知りたい場合は、一度に一つの独立変数に焦点を当てた複数のテストを行います。
従属変数は、科学者が独立変数に加えられた変化にどのように反応するかを見るために彼または彼女の観察に焦点を当てているものです。, 私たちの犬の例では、従属変数は犬がどれくらい食べるかです。 これが私たちが観察し、測定しているものです。 その値が独立変数の値に依存するかどうかを調べようとしているため、”依存”変数と呼ばれます。 変数の二つのタイプ（独立と依存）の間に直接リンクがある場合は、原因と結果の関係を明らかにすることができます。 実験の従属変数の数はさまざまですが、複数の変数が存在する可能性があります。
実験には制御変数もあります。, 制御変数は、科学者が一定のままにしたい量であり、彼女または彼は従属変数と同じくらい慎重にそれらを観察しなければならない。 たとえば、犬の実験の例では、実験の開始時に犬がどれだけ空腹になっているか、餌を与えている食べ物の種類、および食べ物が好きなタイプであるかどうかをコントロールする必要があります。 どうして？ なかった場合には、代わりに、その後予告なしに内容を変更するというの違いを見学するにはどのくらいで食べられます。, 例えば、多分小さい犬はその日ハングリーであるので多分多くを食べる、多分大きい犬は提供されるドッグフードを好まないか、または多分すべての犬は乾 したがって、テストしようとしている変数（独立変数）の効果のみを見ることができるように、他のすべての変数を同じに保つ（制御する）必要がありま この例と同様に、ほとんどの実験には複数の制御変数があります。 一部の人々は、制御変数を”定数変数”と呼んでいます。,”
最良の実験では、科学者は各変数の値を測定できなければなりません。 重量または質量は、測定が非常に簡単な変数の例です。 しかし、変数の一つが愛である実験をしようとしていると想像してみてください。 “愛メーター”のようなものはありません。”あなたは誰かが愛しているという信念を持っているかもしれませんが、あなたは本当に確信することはできません、そしてあなたはおそらくあなた したがって、愛は科学的な意味では測定可能ではありません。
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