of het nu gaat om toepassingen voor diep leren, massale parallellisme, intense 3D-gaming of een andere veeleisende werklast, systemen worden vandaag de dag gevraagd om meer te doen dan ooit tevoren. Een centrale verwerkingseenheid (CPU) en een grafische verwerkingseenheid (GPU) hebben zeer verschillende rollen. Waarvoor worden CPU ‘ s gebruikt? Wanneer worden GPU ‘ s voorgeschreven? Het kennen van de rol die elk speelt is belangrijk bij het winkelen voor een nieuwe computer en het vergelijken van specificaties.
Wat Is een CPU?,de CPU is opgebouwd uit miljoenen transistors en kan meerdere processorkernen hebben en wordt ook wel het brein van de computer genoemd. Het is essentieel voor alle moderne computersystemen als het voert de opdrachten en processen die nodig zijn voor uw computer en besturingssysteem. De CPU is ook belangrijk bij het bepalen hoe snel programma ‘ s kunnen draaien, van surfen op het web tot het bouwen van spreadsheets.
Wat Is een GPU?
de GPU is een processor die bestaat uit veel kleinere en meer gespecialiseerde kernen., Door samen te werken, leveren de cores enorme prestaties wanneer een verwerkingstaak kan worden verdeeld en verwerkt over vele cores.
Wat is het verschil tussen een CPU en GPU?CPU ’s en GPU’ s hebben veel gemeen. Beide zijn kritische rekenmachines. Beide zijn microprocessoren op siliconenbasis. En beide verwerken data. Maar CPU ’s en GPU’ s hebben verschillende architecturen en zijn gebouwd voor verschillende doeleinden.
de CPU is geschikt voor een grote verscheidenheid aan workloads, vooral die waarvoor latency of per-core prestaties belangrijk zijn., Een krachtige uitvoering engine, de CPU richt zijn kleinere aantal cores op individuele taken en op het krijgen van dingen gedaan snel. Dit maakt het uniek goed uitgerust voor taken variërend van seriële computing tot het uitvoeren van databases.
GPU ‘ s begonnen als gespecialiseerde ASICs ontwikkeld om specifieke 3D rendering taken te versnellen. Na verloop van tijd werden deze motoren met vaste functie programmeerbaar en flexibeler., Terwijl graphics en de steeds meer levensechte visuals van de topspellen van vandaag hun belangrijkste functie blijven, hebben GPU ‘ s zich ontwikkeld tot meer algemene parallelle processors en verwerken een groeiend scala aan toepassingen.
Wat zijn geïntegreerde afbeeldingen?
geà ntegreerde of gedeelde graphics zijn gebouwd op dezelfde chip als de CPU. Bepaalde CPU ‘ s kunnen worden geleverd met een ingebouwde GPU versus een beroep op een toegewijde of discrete graphics. Ook wel aangeduid als IGP ‘ s, of geïntegreerde grafische processors, ze delen geheugen met de CPU.
geïntegreerde grafische processors bieden verschillende voordelen., Dankzij hun integratie met CPU ‘ s kunnen ze ruimte -, kosten-en energie-efficiëntievoordelen bieden ten opzichte van speciale grafische processors. Ze bieden de kracht om de verwerking van grafische gegevens en instructies te verwerken voor algemene taken zoals het verkennen van het web, het streamen van 4K-films en casual gaming.
een dergelijke aanpak wordt meestal toegepast bij apparaten waarvoor een compact formaat en energie-efficiëntie belangrijk zijn, zoals laptops, tablets, smartphones en sommige desktops.,
versnellen van Deep Learning en AI
tegenwoordig draaien GPU ‘ s een groeiend aantal workloads, zoals deep learning en artificial intelligence (AI). Voor deep learning training met meerdere neurale netwerk lagen of op enorme sets van bepaalde gegevens, zoals 2D-beelden, een GPU of andere versnellers zijn ideaal.
Deep learning-algoritmen werden aangepast om een versnelde GPU-aanpak te gebruiken, waardoor de prestaties aanzienlijk werden verbeterd en de opleiding van verschillende problemen in de echte wereld voor het eerst op een haalbaar en haalbaar niveau werd gebracht.,
in de loop van de tijd zijn CPU ‘ s en de softwarebibliotheken die erop draaien geëvolueerd om veel meer geschikt te worden voor deep learning-taken. Bijvoorbeeld door uitgebreide softwareoptimalisaties en de toevoeging van speciale AI-hardware, zoals Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) in de nieuwste Intel® Xeon® schaalbare processors, hebben CPU-gebaseerde systemen genoten van verbeteringen in de deep learning-prestaties.
voor veel toepassingen, zoals high-definition -, 3D-en niet-image-based deep learning op Taal -, Tekst-en tijdreeksgegevens, CPU ‘ s shine., CPU ’s kunnen veel grotere geheugencapaciteiten ondersteunen dan zelfs de beste GPU’ s vandaag kunnen voor complexe modellen of deep learning-toepassingen (bijvoorbeeld 2D-beelddetectie).
De combinatie van CPU en GPU, samen met voldoende RAM, biedt een geweldige testbed voor deep learning en AI.Intel heeft een lange geschiedenis in CPU innovatie, beginnend in 1971 met de introductie van de 4004, de eerste commerciële microprocessor die volledig geïntegreerd is in een enkele chip.,
vandaag laat Intel® CPU ‘ s je de AI bouwen die je wilt, waar je het wilt, op de X86-architectuur die je kent. Van hoogwaardige Intel® Xeon® schaalbare processoren in het datacenter en de cloud tot krachtige Intel® Core™ processoren aan de rand, Intel levert een CPU die aan elke behoefte voldoet.
De intelligente prestaties van 10e generatie Intel® Core™ processoren
onze 10e generatie Intel® Core™ processoren maken gebruik van een geheel nieuwe CPU core architectuur, geheel nieuwe grafische architectuur en ingebouwde AI-instructies om op intelligente wijze geoptimaliseerde prestaties en ervaringen te leveren.,
10e generatie Intel ® Core ™ processor-aangedreven systemen zijn voorzien van de nieuwste Intel® Iris® Plus graphics engine, die een enorme sprong voorwaarts betekent in dunne en lichte notebooks, waardoor een vloeiender, gedetailleerder en levendiger ervaring wordt gecreëerd dan Intel ooit heeft geleverd.
Intel ® Iris ® Plus graphics biedt geà ntegreerde processor graphics voor ingebouwde deep learning inference acceleration, met ongeveer 2x verbeterde grafische prestaties.2 Intel ® Iris ® Plus graphics levert ook een uitzonderlijke energie-efficiëntie.,
Intel® GPU binnenkort
Intel is nu op zoek om zijn CPU en geà ntegreerde GPU-ervaring te gebruiken voor de ontwikkeling van dedicated GPU ‘ s. Intel verwacht zijn eerste discrete Intel® GPU te introduceren om een volledige portfolio van CPU-en GPU-opties te bieden, u uit te rusten met de nodige tools voor uw evoluerende computerbehoeften.
vandaag is het niet langer een kwestie van CPU vs. GPU. Meer dan ooit hebt u beide nodig om aan uw uiteenlopende computerbehoeften te voldoen. De beste resultaten worden bereikt wanneer het juiste gereedschap voor de klus wordt gebruikt.,
Kijk voor aankondiging updates voor de komende Intel® GPU in de komende maanden.
Leave a Reply