Articles

gegevenstypen in statistieken

in data science kunt u één hete codering gebruiken om Nominale gegevens om te zetten in een numerieke functie.,

ordinale gegevens

wanneer u met ordinale gegevens te maken heeft, kunt u dezelfde methoden gebruiken als met nominale gegevens, maar u hebt ook toegang tot enkele extra hulpmiddelen. Daarom kunt u uw ordinale gegevens samenvatten met frequenties, verhoudingen, percentages. En je kunt het visualiseren met taart en staafdiagrammen. Daarnaast kunt u percentielen, mediaan, modus en het interkwartielbereik gebruiken om uw gegevens samen te vatten.

In Data Science kunt u één labelcodering gebruiken om ordinale gegevens om te zetten in een numerieke functie.,

continue gegevens

wanneer u te maken heeft met continue gegevens, kunt u de meeste methoden gebruiken om uw gegevens te beschrijven. U kunt uw gegevens samenvatten met percentielen, mediaan, interkwartielbereik, gemiddelde, modus, standaardafwijking en bereik.

visualisatiemethoden:

om continue gegevens te visualiseren, kunt u een histogram of een box-plot gebruiken. Met een histogram kunt u de centrale tendens, variabiliteit, modaliteit en kurtose van een distributie controleren. Merk op dat een histogram je niet kan laten zien of je uitschieters hebt. Daarom gebruiken we ook box-plots.,

<

samenvatting

in dit bericht ontdekte u de verschillende gegevenstypen die in de statistieken worden gebruikt. U leerde het verschil tussen discrete & continue gegevens en leerde wat nominale, ordinale, interval en ratio meetschalen zijn. Bovendien weet u nu welke statistische metingen u kunt gebruiken bij welk datatype en welke de juiste visualisatiemethoden zijn., Je hebt ook geleerd, met welke methoden categorische variabelen kunnen worden omgezet in numerieke variabelen. Dit stelt u in staat om een groot deel van een verkennende analyse van een bepaalde dataset te maken.

bronnen

Dit bericht werd oorspronkelijk gepubliceerd op mijn blog (https://machinelearning-blog.com).

Related Posts

Leave a Reply