深層学習アプリケーション、大規模な並列処理、強烈な3Dゲーム、またはその他の要求の厳しいワークロードのために、今日のシステムはこれまで以上に多くのことを行うよう求められています。 中央処理ユニット（CPU）とグラフィックス処理ユニット（GPU）は非常に異なる役割を持っています。 Cpuは何のために使用されますか？ Gpuは何のために使用されていますか？ それぞれが果たす役割を知ることは、新しいコンピュータの買い物や仕様の比較に重要です。
CPUとは何ですか？,
何百万ものトランジスタから構成され、CPUは複数の処理コアを持つことができ、一般的にコンピュータの脳と呼ばれています。 そのすべての現代計算システムとしてそれが実行にコマンドやプロセスに必要なコンピュータの営業システム。 CPUも重要な関する決定においては、高速プログラムでは、サーフィンのためにウェブビルスプレッドシート.
GPUとは何ですか？
GPUは、多くのより小さく、より特殊なコアで構成されているプロセッサです。, とのコアを膨大な性能がタスクの処理に割れ処理され多くのコアを用いた
CPUとGPUの違いは何ですか？
CpuとGpuには多くの共通点があります。 どちらも重要な計算エンジンです。 両方のシリコンマイクロプロセッサー. 両方ともデータを処理します。 しかし、CpuとGpuは異なるアーキテクチャを持ち、異なる目的のために構築され
CPUは、さまざまなワークロード、特にレイテンシまたはコアごとのパフォーマンスが重要なワークロードに適しています。, 強力な実行エンジンであるCPUは、個々のタスクや物事を迅速に行うことにコアの数が少ないことに焦点を当てています。 これにより、シリアルコンピューティングからデータベースの実行までのジョブ
Gpuは、特定の3Dレンダリングタスクを高速化するために開発された特殊なAsicとして始まりました。 ここではその固定機能エンジンによりプログラマブルとの自由度は飛躍的に向上します。, 今日のトップゲームのグラフィックスとますますリアルなビジュアルは、その主な機能のままですが、Gpuは、同様に、より汎用並列プロセッサに進化し、アプリケーションの成長範囲を処理します。
統合グラフィックスとは何ですか？
統合または共有グラフィックスは、CPUと同じチップ上に構築されています。 特定のCpuには、専用または個別のグラフィックスに依存するのに対して、GPUが内蔵されています。 Igpまたは統合グラフィックスプロセッサとも呼ばれ、CPUとメモリを共有します。
統合グラフィックスプロセッサは、いくつかの利点を提供し, Cpuとの統合により、専用のグラフィックスプロセッサよりもスペース、コスト、エネルギー効率の利点を 彼らは、webの探索、4K映画のストリーミング、カジュアルゲームなどの一般的なタスクのためのグラフィックス関連のデータや指示の処理を処理する力
このようなアプローチは、ノートパソコン、タブレット、スマートフォン、一部のデスクトップなど、コンパクトなサイズとエネルギー効率が重要なデバイスで最,
深層学習とAIの加速
今日、Gpuは深層学習や人工知能（AI）など、ますます多くのワークロードを実行しています。 いくつかのニューラルネットワーク層や2D画像のような特定のデータの大規模なセットでの深層学習トレーニングには、GPUまたは他のアクセラレータが
深層学習アルゴリズムは、GPUアクセラレーションアプローチを使用するように適応され、パフォーマンスが大幅に向上し、いくつかの実世界の問題のトレーニングを初めて実現可能かつ実行可能な範囲にもたらしました。,
時間の経過とともに、Cpuとそれらで実行されるソフトウェアライブラリは、深い学習タスクに対してはるかに能力があるように進化しました。 たとえば、ソフトウェアの広範な最適化や、最新のインテル®Xeon®スケーラブル-プロセッサーにインテル®Deep Learning Boost(インテル®DL Boost)などの専用AIハードウェアの追加により、CPUベースのシステムは深い学習パフォーマンスの向上を享受しています。
言語、テキスト、時系列データに関する高精細、3D、および非画像ベースの深層学習など、多くのアプリケーションでは、Cpuが輝きます。, Cpuは、複雑なモデルや深層学習アプリケーション（2D画像検出など）に最適なGpuよりもはるかに大きなメモリ容量をサポートできます。
CPUとGPUの組み合わせと十分なRAMの組み合わせは、深層学習とAIのための優れたテストベッドを提供します。
CPU開発におけるリーダーシップの数十年
インテルは、1971年に4004、完全に単一のチップに統合された最初の商用マイクロプロセッサの導入で始まるCPUの革新,
今日、インテル®Cpuは、あなたが知っているx86アーキテクチャ上で、あなたが望むAIを、あなたが望む場所で構築することを可能にします。 データセンターとクラウドの高性能インテル®Xeon®スケーラブル-プロセッサーから、エッジの電力効率の高いインテル®Core™プロセッサーまで、インテルはあらゆるニーズ
第10世代インテル®Core™プロセッサーのインテリジェントなパフォーマンス
当社の第10世代インテル®Core™プロセッサーは、すべての新しいCPUコアアーキテクチャー、すべての新しいグラフィックスアーキテ,
第10世代インテル®Core™プロセッサー搭載システムには、最新のインテル®Iris®Plusグラフィックス-エンジンが搭載されており、薄くて軽いノートブックで大きな飛躍を表しており、インテルがこれまでにないスムーズで詳細で鮮やかな体験を提供しています。
インテル®Iris®グラフィックプラスを一貫プロセッサグラフィックのための内蔵に深く学習型推論の加速度は、約2倍のグラフィックの強化です。2Intel®Iris®Plusグラフィックスは、優れた電力効率も提供します。,
インテル®GPUはすぐに来ます
インテルは今、専用Gpuの開発にそのCPUと統合GPUの経験をもたらすために探しています。 インテルは、進化するコンピューティングニーズに必要なツールを装備し、CPUとGPUオプションの完全なポートフォリオを提供するために、最初のディスクリート
今日、それはもはやCPU対GPUの問題ではありません。 以上に必要なものをお客様の多様な計算要求には応じない。 最もよい結果は右の用具が仕事のために使用されるとき達成される。,
今後数ヶ月の間に、今後のIntel®GPUの発表の更新を探してください。
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