Sia per applicazioni di deep learning, parallelismo massiccio, intenso gioco 3D, o un altro carico di lavoro impegnativo, sistemi di oggi viene chiesto di fare più che mai. Un’unità di elaborazione centrale (CPU) e un’unità di elaborazione grafica (GPU) hanno ruoli molto diversi. A cosa servono le CPU? A cosa servono le GPU? Conoscere il ruolo che ogni gioca è importante quando lo shopping per un nuovo computer e confrontando le specifiche.
Che cos’è una CPU?,
Costruito da milioni di transistor, la CPU può avere più core di elaborazione ed è comunemente indicato come il cervello del computer. È essenziale per tutti i moderni sistemi informatici in quanto esegue i comandi e i processi necessari per il computer e il sistema operativo. La CPU è anche importante nel determinare quanto velocemente i programmi possono essere eseguiti, dalla navigazione sul Web alla costruzione di fogli di calcolo.
Che cos’è una GPU?
La GPU è un processore che si compone di molti core più piccoli e più specializzati., Lavorando insieme, i core offrono prestazioni enormi quando un’attività di elaborazione può essere suddivisa ed elaborata su più core.
Qual è la differenza tra una CPU e una GPU?
CPU e GPU hanno molto in comune. Entrambi sono motori di calcolo critici. Entrambi sono microprocessori a base di silicio. Ed entrambi gestiscono i dati. Ma CPU e GPU hanno architetture diverse e sono costruite per scopi diversi.
La CPU è adatta a un’ampia varietà di carichi di lavoro, in particolare quelli per i quali la latenza o le prestazioni per core sono importanti., Un potente motore di esecuzione, la CPU si concentra il suo minor numero di core su singole attività e su come ottenere le cose fatte in fretta. Ciò lo rende unicamente ben attrezzato per lavori che vanno dal calcolo seriale ai database in esecuzione.
Le GPU sono nate come ASIC specializzate sviluppate per accelerare specifiche attività di rendering 3D. Nel corso del tempo, questi motori a funzione fissa sono diventati più programmabili e più flessibili., Mentre la grafica e le immagini sempre più realistiche dei migliori giochi di oggi rimangono la loro funzione principale, le GPU si sono evolute per diventare anche processori paralleli più generici, gestendo una gamma crescente di applicazioni.
Cosa sono i grafici integrati?
Grafica integrata o condivisa sono costruiti sullo stesso chip della CPU. Alcune CPU possono essere dotate di una GPU integrata rispetto a una grafica dedicata o discreta. Anche a volte indicato come IGP, o processori grafici integrati, condividono la memoria con la CPU.
I processori grafici integrati offrono diversi vantaggi., La loro integrazione con le CPU consente loro di offrire vantaggi in termini di spazio, costi ed efficienza energetica rispetto ai processori grafici dedicati. Essi portano il potere di gestire l’elaborazione dei dati relativi alla grafica e le istruzioni per le attività più comuni come esplorare il web, lo streaming di film 4K, e casual gaming.
Tale approccio è più spesso impiegato con dispositivi per i quali sono importanti dimensioni compatte ed efficienza energetica, come laptop, tablet, smartphone e alcuni desktop.,
Accelerare il Deep Learning e l’IA
Oggi, le GPU gestiscono un numero crescente di carichi di lavoro, come il deep learning e l’intelligenza artificiale (AI). Per la formazione di apprendimento profondo con diversi strati di rete neurale o su enormi insiemi di determinati dati, come immagini 2D, una GPU o altri acceleratori sono l’ideale.
Gli algoritmi di deep learning sono stati adattati per utilizzare un approccio accelerato dalla GPU, ottenendo un significativo aumento delle prestazioni e portando la formazione di diversi problemi del mondo reale a un intervallo fattibile e praticabile per la prima volta.,
Nel corso del tempo, le CPU e le librerie software che girano su di esse si sono evolute per diventare molto più capaci per compiti di deep learning. Ad esempio, attraverso ampie ottimizzazioni software e l’aggiunta di hardware AI dedicato, come Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) nei più recenti processori scalabili Intel® Xeon®, i sistemi basati su CPU hanno goduto di miglioramenti nelle prestazioni di deep learning.
Per molte applicazioni, come l’apprendimento approfondito ad alta definizione, 3D e non basato su immagini su dati linguistici, testuali e di serie temporali, le CPU brillano., Le CPU possono supportare capacità di memoria molto più grandi rispetto alle migliori GPU attuali per modelli complessi o applicazioni di deep learning (ad esempio, rilevamento di immagini 2D).
La combinazione di CPU e GPU, insieme a RAM sufficiente, offre un grande banco di prova per l’apprendimento profondo e AI.
Decenni di leadership nello sviluppo della CPU
Intel ha una lunga storia nell’innovazione della CPU a partire dal 1971 con l’introduzione del 4004, il primo microprocessore commerciale completamente integrato in un singolo chip.,
Oggi, le CPU Intel® ti consentono di costruire l’IA che desideri, dove vuoi, sull’architettura x86 che conosci. Dai processori scalabili Intel® Xeon® ad alte prestazioni nel data center e nel cloud ai processori Intel® Core™ ad alta efficienza energetica all’edge, Intel offre una CPU adatta a qualsiasi esigenza.
Le prestazioni intelligenti dei processori Intel® Core™ di 10a generazione
I nostri processori Intel® Core™ di 10a generazione sfruttano una nuova architettura core CPU, una nuova architettura grafica e istruzioni AI integrate per offrire prestazioni ed esperienze ottimizzate in modo intelligente.,
I sistemi basati su processori Intel® Core™ di 10a generazione dispongono del più recente motore grafico Intel® Iris® Plus, che rappresenta un enorme salto in avanti nei notebook sottili e leggeri, offrendo un’esperienza più fluida, dettagliata e vivida di quanto Intel abbia mai offerto prima.
Intel® Iris® Plus graphics offre un processore grafico integrato per l’accelerazione di inferenza deep learning integrata, offrendo prestazioni grafiche migliorate di circa 2 volte.2 La grafica Intel ® Iris ® Plus offre anche un’eccezionale efficienza energetica.,
Intel® GPU Coming Soon
Intel sta ora cercando di portare la sua esperienza CPU e GPU integrata per lo sviluppo di GPU dedicate. Intel si aspetta di presentare la sua prima GPU Intel ® discreta per fornire un portafoglio completo di opzioni di CPU e GPU, dotandoti degli strumenti necessari per le tue esigenze di elaborazione in continua evoluzione.
Oggi, non è più una questione di CPU contro GPU. Più che mai è necessario sia per soddisfare le vostre varie esigenze di calcolo. I migliori risultati si ottengono quando viene utilizzato lo strumento giusto per il lavoro.,
Cerca gli aggiornamenti degli annunci per la prossima GPU Intel® nei mesi a venire.
Leave a Reply