Ex-Ante (Español)

Fundamentos de Ex-Ante

«Ex-ante» implica esencialmente cualquier tipo de predicción antes de un evento, o antes de que los participantes del mercado se den cuenta de los hechos pertinentes. Las estimaciones de ganancias, por ejemplo, implican un análisis ex ante. Tienen en cuenta el rendimiento previsto de todas las unidades de negocio de una empresa, y en algunos casos productos individuales., Esto también implica modelar los usos del efectivo, como inversiones de capital, dividendos y recompras de acciones. Ninguno de estos resultados se puede conocer con certeza, pero hacer una predicción establece una expectativa que sirve como base de comparación frente a los reales reportados.

Un tipo de análisis ex-ante que es particularmente útil para los inversores es medir el análisis ex-ante de ganancias por acción en el agregado. Las estimaciones consensuadas, en particular, ayudan a establecer una línea de base para los beneficios empresariales., También es posible medir qué analistas del grupo que cubren una acción en particular tienden a ser los más predictivos cuando sus expectativas están notablemente por encima o por debajo de las de sus pares.

a veces, los analistas también proporcionan predicciones ex-ante cuando se espera una fusión, pero antes de que tenga lugar. Este análisis tiene en cuenta los posibles ahorros de costes relacionados con la reducción de actividades redundantes, así como las posibles sinergias de ingresos derivadas de la venta cruzada.,

mientras que todos los pronósticos son ex-ante, algunos análisis todavía implican análisis inmediatamente después de que un evento tenga lugar. Por ejemplo, a menudo hay una incertidumbre considerable relacionada con el rendimiento fundamental de la empresa después de una fusión. La fusión en sí es el evento inicial, pero el análisis ex ante, en este caso, hace proyecciones relacionadas con el próximo evento importante, como la primera vez que la empresa combinada reporta ganancias.

para todos los análisis ex-ante, a menudo es imposible tener en cuenta todas las variables., Además, el mercado en sí a veces se comporta aparentemente erráticamente. Por esta razón, los objetivos de precios que tienen en cuenta muchas variables fundamentales a veces pierden la marca debido a las perturbaciones exógenas del mercado que afectan a casi todas las acciones. Por esta razón, no se puede confiar totalmente en ningún análisis ex ante.,

de vuelta a ex-ante ex-post

Una vez que el evento que el análisis ex-ante intentó predecir ha pasado, es posible comparar las expectativas frente a las reales, lo que se llama ex-post. Mirar hacia atrás en las predicciones ex-post ayuda a refinarlas en el futuro y, a veces, proporciona información adicional.,

ejemplo de Ex-Ante

supongamos que se espera que la compañía ABC informe las ganancias en una fecha determinada. Un analista de una empresa de investigación utilizará datos económicos y financieros de sus condiciones operativas pasadas y presentes para hacer una predicción sobre sus ganancias por acción. Por ejemplo, podría analizar el clima económico general y si los costos de operación comercial de la empresa podrían verse afectados por él. También puede usar decisiones comerciales pasadas y declaraciones de ganancias para formular hipótesis sobre las cifras de ventas de la compañía.,