Dacă profunde pentru aplicații de învățare, paralelism masiv, intense de gaming 3D, sau un alt exigente de muncă, sistemele de astăzi li se cere să facă mai mult decât oricând înainte. O unitate centrală de procesare (CPU) și o unitate de procesare grafică (GPU) au roluri foarte diferite. Pentru ce se utilizează procesoarele? Pentru ce se utilizează GPU-urile? Cunoașterea rolului pe care îl joacă Fiecare este importantă atunci când faceți cumpărături pentru un computer nou și comparați specificațiile.
ce este un procesor?,Construit din milioane de tranzistori, procesorul poate avea mai multe nuclee de procesare și este denumit în mod obișnuit creierul computerului. Este esențial pentru toate sistemele de calcul moderne, deoarece execută comenzile și procesele necesare pentru computer și sistemul de operare. CPU-ul este, de asemenea, important pentru a determina cât de repede pot rula programele, de la navigarea pe web la construirea foilor de calcul.
ce este un GPU?
GPU este un procesor care este format din mai multe nuclee mai mici și mai specializate., Lucrând împreună, nucleele oferă performanțe masive atunci când o sarcină de procesare poate fi împărțită și procesată pe mai multe nuclee.
care este diferența dintre un procesor și GPU?
procesoarele și GPU-urile au multe în comun. Ambele sunt motoare de calcul critice. Ambele sunt microprocesoare pe bază de siliciu. Și ambele se ocupă de date. Dar procesoarele și GPU-urile au arhitecturi diferite și sunt construite în scopuri diferite.
procesorul este potrivit pentru o mare varietate de sarcini de lucru, în special cele pentru care latența sau performanța per-core sunt importante., Un motor puternic de execuție, CPU-ul își concentrează numărul mai mic de nuclee pe sarcini individuale și pe realizarea rapidă a lucrurilor. Acest lucru îl face unic bine echipat pentru locuri de muncă, de la calcul serial la rularea bazelor de date.GPU-urile au început ca ASIC-uri specializate dezvoltate pentru a accelera sarcini specifice de redare 3D. De-a lungul timpului, aceste motoare cu funcție fixă au devenit mai programabile și mai flexibile., În timp ce grafica și imaginile din ce în ce mai realiste ale jocurilor de top de astăzi rămân funcția lor principală, GPU-urile au evoluat pentru a deveni și procesoare paralele de uz general, care gestionează o gamă tot mai mare de aplicații.
ce sunt graficele integrate?
grafica integrată sau partajată sunt construite pe același cip ca și CPU. Anumite procesoare pot veni cu un GPU construit în versus bazându-se pe o grafică dedicată sau discrete. De asemenea, uneori denumite IGP-uri sau procesoare grafice integrate, acestea Partajează memoria cu procesorul.procesoarele grafice integrate oferă mai multe beneficii., Integrarea lor cu procesoare le permite să ofere beneficii de spațiu, costuri și eficiență energetică față de procesoarele grafice dedicate. Acestea aduc puterea de a gestiona procesarea datelor legate de grafică și instrucțiuni pentru sarcini comune, cum ar fi explorarea web-ului, streaming de filme 4K și jocuri casual.o astfel de abordare este folosită cel mai adesea cu dispozitive pentru care dimensiunea compactă și eficiența energetică sunt importante, cum ar fi laptopuri, tablete, smartphone-uri și unele desktop-uri.,accelerarea învățării profunde și AI astăzi, GPU-urile rulează un număr tot mai mare de sarcini de lucru, cum ar fi învățarea profundă și inteligența artificială (AI). Pentru formarea de învățare profundă cu mai multe straturi de rețea neuronală sau pe seturi masive de anumite date, cum ar fi imagini 2D, un GPU sau alte acceleratoare sunt ideale.
algoritmii de învățare profundă au fost adaptați pentru a utiliza o abordare accelerată GPU, obținând un impuls semnificativ în performanță și aducând formarea mai multor probleme din lumea reală într-o gamă fezabilă și viabilă pentru prima dată.,de-a lungul timpului, procesoarele și bibliotecile de software care rulează pe ele au evoluat pentru a deveni mult mai capabile pentru sarcini de învățare profundă. De exemplu, prin optimizări extinse de software și adăugarea de hardware dedicat AI, cum ar fi Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) în cele mai recente procesoare scalabile Intel® Xeon®, sistemele bazate pe CPU s-au bucurat de îmbunătățiri ale performanței deep learning.pentru multe aplicații, cum ar fi învățarea profundă de înaltă definiție, 3D și non-imagine bazată pe date de limbă, text și serii de timp, procesoarele strălucesc., Procesoarele pot suporta capacități de memorie mult mai mari decât chiar și cele mai bune GPU-uri pot astăzi pentru modele complexe sau aplicații de învățare profundă (de exemplu, detectarea imaginilor 2D).combinația dintre CPU și GPU, împreună cu suficientă memorie RAM, oferă un testbed excelent pentru învățarea profundă și AI.decenii de Leadership în dezvoltarea procesorului Intel are o istorie lungă în inovația procesorului începând din 1971 odată cu introducerea 4004, primul microprocesor comercial complet integrat într-un singur cip.,astăzi, procesoarele Intel® vă permit să construiți AI-ul dorit, unde doriți, pe arhitectura x86 pe care o cunoașteți. De înaltă performanță Intel® Xeon® Scalabile procesoare în centrul de date și cloud la putere-eficiente procesoare Intel® Core™ de la marginea, Intel oferă un PROCESOR pentru a se potrivi orice nevoie.performanța inteligentă a procesoarelor Intel® Core™ din A 10-a generație
procesoarele noastre Intel® Core™ din a 10-a generație utilizează o nouă arhitectură a nucleului procesorului, o arhitectură grafică nouă și instrucțiuni AI integrate pentru a oferi în mod inteligent performanțe și experiențe optimizate.,sistemele cu procesoare Intel® Core™ din a 10-a generație sunt dotate cu cel mai recent motor grafic Intel® Iris® Plus, care reprezintă un salt uriaș înainte în notebook-urile subțiri și ușoare, oferind o experiență mai lină, mai detaliată și mai vie decât Intel a oferit vreodată.Intel ® Iris® Plus graphics oferă grafică integrată a procesorului pentru accelerarea inferenței de învățare profundă încorporată, oferind o performanță grafică îmbunătățită de aproximativ 2 ori.2 grafica Intel ® Iris® Plus oferă, de asemenea, o eficiență energetică excepțională.,
Intel® GPU în curând
Intel este acum în căutarea de a aduce CPU și experiența GPU integrat la dezvoltarea de GPU-uri dedicate. Intel se așteaptă să introducă primul său GPU Intel ® discret pentru a oferi un portofoliu complet de opțiuni CPU și GPU, echipându-vă cu instrumentele necesare pentru nevoile dvs. de calcul în evoluție.
astăzi, nu mai este o chestiune de CPU vs.GPU. Mai mult ca oricând aveți nevoie de ambele pentru a vă satisface cerințele variate de calcul. Cele mai bune rezultate sunt obținute atunci când instrumentul potrivit este utilizat pentru lucrare.,
Căutați actualizări de anunțuri pentru viitoarea GPU Intel® în lunile următoare.
Leave a Reply