tło: Duże bazy danych dostarczają wielu informacji badaczom, ale identyfikacja kohort pacjentów często opiera się na użyciu obecnych kodów terminologii proceduralnej (CPT)., W szczególności badania chirurgii stomii zostały ograniczone przez dokładność kodów CPT w identyfikowaniu i różnicowaniu procedur ileostomii od procedur kolostomii. Ważne jest, aby dokonać tego rozróżnienia, ponieważ częstość występowania powikłań związanych z powstawaniem stomii i odwrócenia znacznie różnią się między typami stomii. Przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural language processing, NLP) – proces pozwalający na przeszukiwanie tekstu. Automated Retrieval Console jest oprogramowaniem opartym na NLP, które umożliwia badaczom projektowanie i wykonywanie klasyfikacji dokumentów wspomaganych NLP., W tym badaniu oceniliśmy rolę kodów CPT i NLP w różnicowaniu ileostomii od procedur kolostomii.
metody: wykorzystując kody CPT, przeprowadziliśmy retrospektywne badanie, które zidentyfikowało wszystkich pacjentów poddawanych zabiegowi stomii w jednej instytucji między styczniem 2005 a grudniem 2011. Wszystkie raporty operacyjne w tym czasie były przeglądane ręcznie w celu wyodrębnienia następujących zmiennych: tworzenie lub odwracanie i ileostomia lub kolostomia. Obliczono czułość i swoistość dla walidacji kodów CPT względem harmonogramu operacji mastery., Raporty operacyjne oceniano za pomocą NLP w celu odróżnienia zabiegów ileostomii od zabiegów związanych z kolostomią. Czułość i swoistość do identyfikacji pacjentów z ileostomią lub kolostomią obliczono dla kodów CPT i NLP dla całej kohorty.
wniosek: kody CPT mogą skutecznie identyfikować pacjentów, którzy przeszli zabiegi stomii i są odpowiednie w rozróżnianiu między formacją a odwróceniem; jednak kody CPT nie mogą odróżnić ileostomii od kolostomii. NLP może być stosowany do rozróżniania procedur związanych z ileostomią i kolostomią., Rola NLP w połączeniu z elektroniczną dokumentacją medyczną w odzyskiwaniu danych wymaga dalszych badań.
Leave a Reply