akár mély tanulási alkalmazásokhoz, hatalmas párhuzamossághoz, intenzív 3D-s játékhoz vagy más igényes munkaterheléshez, a rendszereket ma felkérik, hogy tegyenek többet, mint valaha. Egy központi feldolgozó egység (CPU) és egy grafikus feldolgozó egység (GPU) nagyon különböző szerepkörökkel rendelkezik. Mire használják a CPU-kat? Milyen betegségek esetén alkalmazható a GPU? Ismerve a szerepét, hogy minden játszik fontos, ha vásárol egy új számítógépet, és összehasonlítja a specifikációk.
mi a CPU?,
több millió tranzisztorból építve a CPU több processzormaggal is rendelkezhet, amelyet általában a számítógép agyának neveznek. Minden modern számítástechnikai rendszer számára elengedhetetlen, mivel végrehajtja a számítógépéhez és az operációs rendszerhez szükséges parancsokat és folyamatokat. A CPU fontos annak meghatározásában is, hogy a programok milyen gyorsan futhatnak, az internetes szörfözéstől a táblázatok építéséig.
mi a GPU?
a GPU egy processzor, amely sok kisebb és speciálisabb magból áll., Együtt dolgozva a magok hatalmas teljesítményt nyújtanak, amikor egy feldolgozási feladat több magra osztható és feldolgozható.
mi a különbség a CPU és a GPU között?
A CPU-k és a GPU-k sok közös vonással rendelkeznek. Mindkettő kritikus számítástechnikai motor. Mindkettő szilícium alapú mikroprocesszor. És mindkettő kezeli az adatokat. De a CPU-k és a GPU-k különböző architektúrákkal rendelkeznek, és különböző célokra épülnek.
A CPU sokféle munkaterhelésre alkalmas, különösen azok számára, amelyek esetében a késleltetés vagy a magonkénti teljesítmény fontos., Egy erőteljes végrehajtómotor, a CPU kisebb számú magot összpontosít az egyes feladatokra, valamint a dolgok gyors elvégzésére. Ez teszi egyedülállóan jól felszerelt munkahelyek kezdve soros Számítástechnika futó adatbázisok.
a GPU-k speciális ASIC-kként kezdődtek, amelyeket speciális 3D renderelési feladatok felgyorsítására fejlesztettek ki. Idővel ezek a fix funkciós motorok programozhatóbbá és rugalmasabbá váltak., Míg a grafika, valamint az egyre élethű látvány a mai top játékok továbbra is az elsődleges funkciója, Gpu fejlődtek, hogy egyre több általános célú párhuzamos processzorok is, kezelési egyre szélesebb alkalmazások.
mik az integrált grafika?
Az integrált vagy megosztott grafika ugyanarra a chipre épül, mint a CPU. Bizonyos CPU-k jön egy GPU beépített versus támaszkodva egy dedikált vagy diszkrét grafika. Más néven IGPs, vagy integrált grafikus processzorok, megosztják a memóriát a CPU-val.
Az integrált grafikus processzorok számos előnnyel járnak., A CPU-kkal való integrációjuk lehetővé teszi számukra, hogy helyet, költség-és energiahatékonysági előnyöket biztosítsanak a dedikált grafikus processzorokkal szemben. Ők hozzák a hatalom, hogy kezelje a feldolgozás a grafikával kapcsolatos adatok és utasítások közös feladatok, mint felfedezni a web, streaming 4K filmek, alkalmi játék.
egy ilyen megközelítést leggyakrabban olyan készülékekkel alkalmaznak, amelyek esetében fontos a kompakt méret és az energiahatékonyság, például laptopokkal, táblagépekkel, okostelefonokkal és néhány asztali számítógéppel.,
gyorsuló mély tanulás és AI
ma a GPU-k egyre több munkaterhelést futtatnak, mint például a mély tanulás és a mesterséges intelligencia (AI). Több neurális hálózati réteggel vagy hatalmas adatkészletekkel, például 2D-s képekkel, GPU vagy más gyorsítókkal végzett mély tanulási képzéshez ideális.
mély tanulási algoritmusokat adaptáltak a GPU gyorsított megközelítéséhez, ami jelentősen növelte a teljesítményt, és számos valós probléma képzését először megvalósítható és életképes tartományba hozta.,
Az idő múlásával a CPU-k és a rajtuk futó szoftverkönyvtárak sokkal alkalmasabbá váltak a mély tanulási feladatokra. Például, kiterjedt szoftver optimalizálás, továbbá a külön AI hardver, például Intel® Mély Tanulás Boost (Intel® DL Boost) a legújabb Intel® Xeon® Skálázható processzorok, PROCESSZOR-alapú rendszerek élveztem fejlesztések mély tanulási teljesítményt.
számos alkalmazáshoz, például nagyfelbontású -, 3D-és nem képalapú mélytanuláshoz a nyelv, a szöveg és az idősoros adatok alapján a CPU-k ragyognak., A CPU-k sokkal nagyobb memóriakapacitást támogathatnak, mint a mai legjobb GPU-k komplex modellekhez vagy mély tanulási alkalmazásokhoz (például 2D képfelismeréshez).
a CPU és a GPU kombinációja a megfelelő RAM mellett kiváló tesztágyat kínál a mély tanuláshoz és az AI-hez.
évtizedes vezetői CPU fejlesztés
Intel hosszú története CPU innováció kezdődő 1971 bevezetésével a 4004, az első kereskedelmi mikroprocesszor teljesen integrált egyetlen chip.,
ma az Intel® CPU-k lehetővé teszik a kívánt AI felépítését, ahol szeretné, az ismert x86 architektúrán. A nagy teljesítményű Intel® Xeon® Skálázható processzorok a data center, felhő, energia-hatékony Intel® Core™ processzorok a szélén, Intel szállítja a CPU, hogy megfeleljen kell.
Az Intelligens Teljesítmény 10 Generációs Intel® Core™ Processzorok
A 10 Generációs Intel® Core™ processzorok a tőkeáttétel egy új CPU core architektúra, minden új építészet, grafika, valamint beépített AI utasításokat, hogy intelligensen szállít optimális teljesítmény, valamint a tapasztalatok.,
a 10. generációs Intel ® Core ™ processzor meghajtású rendszerekben a legújabb Intel ® Iris ® Plus grafikus motor található, amely hatalmas előrelépést jelent a vékony és könnyű notebookokban, simább, részletesebb és élénkebb élményt nyújtva, mint az Intel valaha szállított.
Az Intel ® Iris ® Plus graphics integrált processzorgrafikát biztosít a beépített mély tanulási következtetések gyorsulásához, amely körülbelül 2x jobb grafikus teljesítményt kínál.2 Az Intel® Iris® Plus graphics kivételes teljesítményhatékonyságot is biztosít.,
Intel® GPU Coming Soon
Az Intel most arra törekszik, hogy a CPU és az integrált GPU-élményt a dedikált GPU-k fejlesztéséhez hozza. Az Intel elvárja, hogy bemutassa első diszkrét Intel® GPU-ját, amely teljes körű CPU-és GPU-opciókat kínál, biztosítva a szükséges eszközöket a változó számítási igényekhez.
ma már nem a CPU vs. GPU kérdése. Jobban, mint valaha, mindkettőre szüksége van a változatos számítási igények kielégítéséhez. A legjobb eredményeket akkor érik el, ha a megfelelő eszközt használják a munkához.,
keresse meg a közelgő Intel® GPU bejelentési frissítéseit az elkövetkező hónapokban.
Leave a Reply