que ce soit pour les applications d’apprentissage profond, le parallélisme massif, les jeux 3D intenses ou une autre charge de travail exigeante, les systèmes d’aujourd’hui sont invités à faire plus que jamais. Une unité centrale de traitement (CPU) et une unité de traitement graphique (GPU) ont des rôles très différents. À quoi servent les processeurs? Quelles sont les Gpu utilisé pour? Connaître le rôle que chacun joue est important lors de l’achat d’un nouvel ordinateur et de la comparaison des spécifications.
qu’Est Ce qu’un CPU?,
Construit à partir de millions de transistors, le CPU peut avoir plusieurs cœurs de traitement et est communément appelé le cerveau de l’ordinateur. Il est essentiel à tous les systèmes informatiques modernes car il exécute les commandes et les processus nécessaires à votre ordinateur et à votre système d’exploitation. Le processeur est également important pour déterminer la vitesse à laquelle les programmes peuvent s’exécuter, de la navigation sur le web à la création de feuilles de calcul.
qu’Est Ce qu’un GPU?
Le GPU est un processeur composé de nombreux cœurs plus petits et plus spécialisés., En travaillant ensemble, les cœurs offrent des performances massives lorsqu’une tâche de traitement peut être divisée et traitée sur plusieurs cœurs.
quelle est la différence entre un CPU et un GPU?
Les processeurs et les GPU ont beaucoup en commun. Les deux sont des moteurs informatiques critiques. Les deux sont des microprocesseurs à base de silicium. Et les deux de traiter les données. Mais les processeurs et les GPU ont des architectures différentes et sont construits à des fins différentes.
le processeur est adapté à une grande variété de charges de travail, en particulier celles pour lesquelles la latence ou les performances par cœur sont importantes., Puissant moteur d’exécution, le processeur concentre son plus petit nombre de cœurs sur des tâches individuelles et sur la rapidité d’exécution. Cela le rend particulièrement bien équipé pour les travaux allant de l’informatique série à l’exécution de bases de données.
Les GPU ont commencé comme des ASIC spécialisés développés pour accélérer des tâches de rendu 3D spécifiques. Au fil du temps, ces moteurs à fonction fixe sont devenus plus programmables et plus flexibles., Alors que les graphiques et les visuels de plus en plus réalistes des meilleurs jeux d’aujourd’hui restent leur fonction principale, les GPU ont évolué pour devenir des processeurs parallèles plus généraux, gérant une gamme croissante d’applications.
Que sont les graphiques intégrés?
les graphiques intégrés ou partagés sont construits sur la même puce que le processeur. Certains processeurs peuvent être livrés avec un GPU intégré plutôt que de s’appuyer sur un graphique Dédié ou discret. Aussi parfois appelés IGP, ou processeurs graphiques intégrés, ils partagent de la mémoire avec le processeur.
Les processeurs graphiques intégrés offrent plusieurs avantages., Leur intégration avec les processeurs leur permet d’offrir des avantages d’espace, de coût et d’efficacité énergétique par rapport aux processeurs graphiques dédiés. Ils apportent la puissance nécessaire pour gérer le traitement des données graphiques et des instructions pour des tâches courantes telles que l’exploration du web, la diffusion de films 4K et les jeux occasionnels.
Une telle approche est le plus souvent utilisée avec des appareils pour lesquels une taille compacte et une efficacité énergétique sont importantes, tels que les ordinateurs portables, les tablettes, les smartphones et certains ordinateurs de bureau.,
accélération du Deep Learning et de L’IA
Aujourd’hui, les GPU exécutent un nombre croissant de charges de travail, telles que le deep learning et l’intelligence artificielle (IA). Pour la formation deep learning avec plusieurs couches de réseau neuronal ou sur des ensembles massifs de certaines données, comme des images 2D, un GPU ou d’autres accélérateurs sont idéaux.
les algorithmes D’apprentissage profond ont été adaptés pour utiliser une approche accélérée par GPU, ce qui a permis d’augmenter considérablement les performances et d’amener pour la première fois la formation de plusieurs problèmes du monde réel à une plage réalisable et viable.,
Au fil du temps, les processeurs et les bibliothèques logicielles qui s’exécutent sur eux ont évolué pour devenir beaucoup plus capables pour les tâches d’apprentissage en profondeur. Par exemple, grâce à des optimisations logicielles étendues et à l’ajout de matériel dédié à L’IA, tel que Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) dans les derniers processeurs évolutifs Intel® Xeon®, les systèmes basés sur le processeur ont bénéficié d’améliorations des performances d’apprentissage en profondeur.
pour de nombreuses applications, telles que l’apprentissage en profondeur Haute Définition, 3D et non basé sur l’image sur le langage, le texte et les données de séries chronologiques, les processeurs brillent., Les processeurs peuvent prendre en charge des capacités de mémoire beaucoup plus grandes que même les meilleurs GPU peuvent aujourd’hui pour les modèles complexes ou les applications d’apprentissage en profondeur (par exemple, la détection D’image 2D).
la combinaison du processeur et du GPU, ainsi que de la RAM suffisante, offre un excellent banc d’essai pour l’apprentissage en profondeur et L’IA.
des décennies de Leadership dans le développement de CPU
Intel a une longue histoire dans L’innovation CPU à partir de 1971 avec l’introduction du 4004, le premier microprocesseur commercial complètement intégré dans une seule puce.,
Aujourd’hui, les processeurs Intel® vous permettent de construire l’IA que vous voulez, où vous le souhaitez, sur l’architecture x86 que vous connaissez. Des processeurs évolutifs Intel® Xeon® hautes performances dans le centre de données et le cloud aux processeurs Intel ® Core™ économes en énergie à la périphérie, Intel fournit un processeur adapté à tous les besoins.
Les performances intelligentes des processeurs Intel® Core™ de 10e génération
nos processeurs Intel® Core™ de 10e génération tirent parti d’une toute nouvelle architecture de cœur de processeur, d’une toute nouvelle architecture graphique et d’instructions D’IA intégrées pour offrir intelligemment des performances et des expériences optimisées.,
les systèmes à processeur Intel® Core™ de 10e génération disposent du dernier moteur graphique Intel® Iris® Plus, ce qui représente un énorme bond en avant dans les ordinateurs portables fins et légers, offrant une expérience plus fluide, plus détaillée et plus vive qu’Intel n’a jamais livrée auparavant.
Intel® Iris® Plus graphics fournit des processeurs graphiques intégrés pour une accélération d’inférence d’apprentissage profond intégrée, offrant des performances graphiques améliorées d’environ 2 fois.2 les graphiques Intel® Iris® Plus offrent également une efficacité énergétique exceptionnelle.,
Intel® GPU Coming Soon
Intel cherche maintenant à apporter son expérience CPU et GPU intégré au développement de Gpu dédiés. Intel prévoit de présenter son premier GPU Intel ® discret pour fournir un portefeuille complet d’options CPU et GPU, vous équipant des outils nécessaires pour vos besoins informatiques en évolution.
Aujourd’hui, il n’est plus question de CPU contre GPU. Plus que jamais, vous avez besoin des deux pour répondre à vos demandes informatiques variées. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l’outil est utilisé pour le travail.,
recherchez les mises à jour d’annonce pour le prochain GPU Intel® dans les mois à venir.
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