Les coefficients de régression sont des estimations des paramètres de population inconnus et décrivent la relation entre une variable prédictive et la réponse. En régression linéaire, les coefficients sont les valeurs qui multiplient les valeurs de prédicteur. Supposons que vous ayez l’équation de régression suivante: y = 3x + 5. Dans cette équation, +3 est le coefficient, X est le prédicteur et +5 est la constante.
Le signe de chaque coefficient indique la direction de la relation entre les variables explicatives et la variable de réponse.,
- Un signe positif indique que la variable prédictive augmente, la variable de réponse augmente également.
- Un signe négatif indique que la variable prédictive augmente, la variable de réponse diminue.
la valeur du coefficient représente la variation moyenne de la réponse étant donné une variation d’une unité dans le prédicteur. Par exemple, si un coefficient est +3, la valeur moyenne de la réponse augmente de 3 pour chaque changement d’unité dans le prédicteur.
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