Es gibt viele Gründe, warum Sie möglicherweise benötigen, um herauszufinden, wer in ein Foto und führen Sie eine reverse-image-Suche. Manchmal müssen Sie überprüfen, ob die Person, die Ihnen gerade eine Freundschaftsanfrage auf Facebook oder LinkedIn gesendet hat, die reale Person ist oder ob diese Person ein gefälschtes Profilfoto verwendet. Alternativ versuchen Sie vielleicht, die Person zu überprüfen, die Sie zu einem Date eingeladen hat, und möchten sicher sein, dass es sich nicht um eine verrückte Person handelt.
Bei der Beschaffung kann eine umgekehrte Bildsuche sehr praktisch sein, wenn Sie versuchen, mehr Informationen über jemanden zu finden., Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, eine E-Mail-Adresse für jemanden zu finden, und es ist nicht auf einem sozialen Profil erwähnt, es könnte auf einer anderen Website sein. Da viele Menschen dasselbe Profilfoto auf verschiedenen sozialen Websites verwenden, ist eine umgekehrte Bildsuche ein praktischer Trick, um andere Social-Media-Profile zu finden.
Eine umgekehrte Bildsuche durchzuführen ist ganz einfach. Go to images.google.com klicken Sie auf das Kamerasymbol, laden Sie das Bild hoch oder fügen Sie die URL für ein Foto ein und klicken Sie auf Suchen., Wenn Sie den Chrome-Browser verwenden, können Sie mit der rechten Maustaste auf ein Bild klicken und dann auf „Google nach einem Bild suchen“ klicken.
Es ist ganz einfach, aber Google Bildsuche ist nicht die einzige Option. Es gibt viele andere Tools, die Sie ausprobieren können, z. B. die Bildsuche über Bing, Yandex, TinEye und andere.
Welches ist das Beste?
Ich hatte die gleiche Frage, also habe ich einen Test durchgeführt, um herauszufinden, welcher mir die besten Ergebnisse gebracht hat. Ich habe verschiedene Tests bei Google, Bing, Yandex und TinEye durchgeführt, um einige Theorien zu testen.,
Um herauszufinden, welche Suchmaschine die beste ist, habe ich zwei ziemlich ähnliche Tests erstellt. Für die kleinere Analyse habe ich zufällig vier Prominente auf Twitter und zwei Personen, denen ich auf Twitter folge, ausgewählt, die die Profilbilder seit einiger Zeit nicht mehr aktualisiert haben. Ich habe auch fünf zufällige Personen von LinkedIn hinzugefügt, vier zufällige Profile von Facebook, und ich habe auch mein Profilfoto hinzugefügt. Ich habe alle diese Profilfotos über alle Online-Suchmaschinen für Rückwärtsbilder getestet, die ich gefunden habe.
Und ich habe auch einen Test mit einer viel größeren Anzahl von Profilfotos durchgeführt, aber die Ergebnisse waren dem ersten Test ziemlich ähnlich., Der einzige Unterschied war, dass Yandex etwas besser war als andere.
Ergebnisse
Wie Sie sehen können, erhalten Google, Yandex und TinEye die meisten Ergebnisse.,
Andere Bildsuchseiten
Andere Suchmaschinen helfen Ihnen, die Quelle von Fotos auf Reddit wie Karma Decay und Fotos oder Grafiken auf verschiedenen anderen Websites zu finden.
Sie können auch SocialMapper verwenden, mit dem Sie eine Person anhand eines Fotos identifizieren oder erkennen und in sozialen Netzwerken wie Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, VKontakte und einigen anderen Websites suchen und verfolgen können. SocialMapper sammelt auch alle vom Benutzer veröffentlichten Informationen. Es ist ein ziemlich interessantes Werkzeug.,
Wenn Sie viele Daten haben und eine Analyse durchführen müssen, können Sie Amazon Rekognition ausprobieren, mit dem Sie entweder ein Bild oder ein Video analysieren können. Dieses Tool ist mehr als genug, um Objekte, Text, Aktivitäten, Personen und Szenen in Ihren Daten zu identifizieren.
Sie können auch eine Anwendung namens PimEyes verwenden, eine Online-Gesichtssuchmaschine, die über das Internet nach Bildern mit bestimmten Gesichtern sucht. Diese Anwendung verwendet Suchtechnologien zur Gesichtserkennung, um eine umgekehrte Bildsuche durchzuführen., Es gibt jedoch mehrere Bedenken hinsichtlich dieser Anwendung und ihrer Verwendung.
Fazit
Die KI in diesen Tools wird jedes Jahr besser und stellen Sie sich vor, welche Art von Daten ein Unternehmen wie Facebook bereits über unsere Gesichter hat und wie nützlich seine Algorithmen sind.
Im Jahr 2014 veröffentlichte Forbes einen Artikel mit dem Titel „Facebook-Forscher entwickeln derzeit Algorithmen namens „DeepFace“, um festzustellen, ob zwei Gesichter in unbekannten Fotos von derselben Person sind 97.25% Genauigkeit, unabhängig von Lichtverhältnissen oder Winkeln.,“
Sie können hier mehr über den DeepFace-Algorithmus lesen: „DeepFace: Schließen der Lücke zur Leistung auf menschlicher Ebene bei der Gesichtsüberprüfung.“
Bing hat auch ein visuelles Suchwerkzeug eingeführt, das eine große Zukunft haben wird. Stellen Sie sich vor, Sie sehen ein Foto einer Lampe, die Sie kaufen möchten, aber wenn Sie die Bildsuche ausführen, finden Sie dasselbe Bild, aber nicht die Lampe selbst. Aus diesem Grund hat Bing die visuelle Suche hinzugefügt, mit der Sie innerhalb von Bildern nach bestimmten Objekten suchen können. Sie können eine bestimmte Person oder ein bestimmtes Objekt im Bild isolieren, und Bing wird es für Sie finden.,
Weitere Tools wie die visuelle Suche werden weiterhin im Internet verfügbar sein, da diese Art der Suche hervorragend ist, insbesondere wenn Sie sie mit dem Einkaufen verbinden. Sie konnten das Produkt finden, das Sie gesehen haben, und es sofort mit einem weiteren Klick kaufen. Es gibt auch eine Website namens Diese Person existiert nicht, die KI verwendet, um endlose gefälschte Gesichter zu erzeugen.
Neue Technologie ist wunderbar und bringt viele positive Aspekte in unser Leben und Arbeiten, aber es bringt auch negative, wie gefälschte Nachrichten. Zum Beispiel hat die OpenAI-Forschungsgruppe kürzlich einen neuen KI-Writer angekündigt, der gefälschte Writer erstellen kann., OpenAI beschloss, die Technologie hinter dem Projekt nicht öffentlich zu veröffentlichen, da sie aus den falschen Gründen verwendet werden könnte.
viel Spaß mit diesen tools!
Dieser Artikel wurde zuerst veröffentlicht sourcecon.com
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Über den Autor: Jan ist ein Talent Acquisition Leader with progressive Erfahrung im Management von teams und Prozesse zu etablieren., Er verfügt über umfangreiche Erfahrung im Bereich Full Life Cycle Recruiting und ein breites Wissen über internationales Recruiting und Sourcing. Jan ist ein Blogger, Sprecher, Trainer und Autor des Buches „Full Stack Recruiter: The Ultimate Edition“ und der Schöpfer von Sourcing.Spiele, sowie viele andere Projekte.
Bleiben wir in Kontakt: www.jantegze.com
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