Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous devrez peut-être trouver qui est sur une photo et lancer une recherche d’image inversée. Parfois, vous devez vérifier si la personne qui vient de vous envoyer une demande d’ami sur Facebook ou LinkedIn est la vraie personne ou si cette personne utilise une fausse photo de profil. Sinon, peut-être que vous essayez de consulter la personne qui vous a invité à une date et que vous voulez être sûr que ce n’est pas une personne folle.
dans le sourcing, une recherche d’image inversée peut être très pratique lorsque vous essayez de trouver plus d’informations sur quelqu’un., Par exemple, lorsque vous essayez de trouver une adresse e-mail pour quelqu’un, et qu’elle n’est pas mentionnée sur un profil social, elle peut être sur un autre site web. Parce que beaucoup de gens utilisent la même photo de profil sur divers sites sociaux, une recherche d « image inversée est une astuce pratique pour trouver d » autres profils de médias sociaux.
effectuer une recherche d’image inversée est assez facile. Aller à images.google.com, cliquez sur l’icône de la caméra, téléchargez l’image ou insérez l’URL d’une photo, puis cliquez sur Rechercher., Si vous utilisez le navigateur Chrome, vous pouvez droit-cliquez sur une image puis cliquez sur « Recherche Google pour une image, et vous verrez vos résultats dans un nouvel onglet.
C’est assez simple, mais la Recherche d’Images Google n’est pas la seule option. Il existe de nombreux autres outils que vous pouvez essayer, tels que la recherche d’images via Bing, Yandex, TinEye et autres.
Qui Est le Meilleur?
j’avais la même question, j’ai donc fait un test pour trouver celui qui m’a donné les meilleurs résultats. J’ai effectué divers tests sur Google, Bing, Yandex et TinEye pour tester quelques théories.,
Pour savoir quel moteur de recherche est le meilleur, j’ai créé deux essais similaires. Pour la plus petite analyse, j’ai sélectionné au hasard quatre Célébrités sur Twitter et deux personnes que je suis sur Twitter qui n’ont pas mis à jour les photos de profil depuis un certain temps. J’ai également ajouté cinq personnes au hasard de LinkedIn, quatre profils au hasard de Facebook, et j’ai également ajouté ma photo de profil. J « ai testé toutes ces photos de profils via tous les moteurs de recherche d » images inversées en ligne que j » ai trouvés.
et j’ai également effectué un test avec un nombre beaucoup plus important de photos de profil, mais les résultats étaient assez similaires au premier test., La seule différence était que Yandex était légèrement meilleur que les autres.
Résultats
Comme vous pouvez le voir, Google, Yandex, et TinEye permettra d’obtenir le plus de résultats.,
autres sites de recherche D’images
D’autres moteurs de recherche vous aideront à trouver la source des photos sur Reddit, telles que Karma Decay, et des photos ou des illustrations sur divers autres sites.
Vous pouvez également utiliser SocialMapper, qui permettent d’identifier ou de reconnaître une personne par le biais d’une photographie et de la recherche et de suivi sur les réseaux sociaux tels que Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, VKontakte, et quelques autres sites. SocialMapper collecte également toutes les informations publiées par l’utilisateur. Il est tout à fait un outil intéressant.,
Si vous avez beaucoup de données et vous avez besoin pour effectuer une analyse, vous pouvez essayer Amazon Rekognition, qui peut effectuer une analyse d’une image ou d’une vidéo. Cet outil est plus que suffisant pour identifier les objets, le texte, les activités, les personnes et les scènes dans vos données.
Vous pouvez également utiliser une application appelée PimEyes, qui est un moteur de recherche de visage en ligne qui passe par Internet pour trouver des images contenant des visages donnés. Cette application utilise des technologies de recherche de reconnaissance faciale pour effectuer une recherche d’image inversée., Cependant, il y a plusieurs préoccupations au sujet de cette application et comment elle est utilisée.
Conclusion
l’IA dans ces outils s’améliore chaque année et imaginez quel type de données une entreprise comme Facebook possède déjà sur nos visages et à quel point ses algorithmes sont utiles.
en 2014, Forbes a publié un article intitulé déclarant: « les chercheurs de Facebook développent actuellement des algorithmes appelés « DeepFace” pour détecter si deux visages sur des photos inconnues sont de la même personne avec une précision de 97,25%, quelles que soient les conditions d’éclairage ou les angles., »
Vous pouvez en savoir plus sur L’algorithme DeepFace ici: « DeepFace: combler l’écart avec les performances au niveau humain dans la vérification du visage. »
Bing a également introduit un outil de recherche visuelle qui aura un grand avenir. Imaginez voir une photo d’une lampe que vous souhaitez acheter, mais si vous pouvez exécuter la recherche d’image, vous pouvez trouver la même image mais pas la lampe elle-même. C’est pourquoi Bing a ajouté la recherche visuelle, qui vous permet de rechercher des objets spécifiques dans les images. Vous pouvez isoler une personne ou un objet particulier dans l’image, et Bing le trouvera pour vous.,
Plus d’outils comme la recherche visuelle continuera à frapper l’internet parce que ce type de recherche est excellent, surtout lorsque vous le connectez avec le shopping. Vous pouvez trouver le produit que vous avez vu et l’acheter immédiatement avec un clic de plus. Il existe également un site appelé This Person Does Not Exist qui utilise L’IA pour générer des faux visages sans fin.
la nouvelle technologie est merveilleuse et apporte beaucoup d’aspects positifs dans nos vies et notre travail, mais elle apporte aussi des aspects négatifs, tels que les fausses nouvelles. Par exemple, le groupe de recherche OpenAI a récemment annoncé un nouvel écrivain IA capable de créer de faux écrivains., OpenAI a décidé de ne pas publier publiquement la technologie derrière le projet car elle pourrait être utilisée pour de mauvaises raisons.
amusez-vous avec ces outils!
Cet article a été publié pour la première fois sourcecon.com
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a Propos de l’auteur: Jan est une Acquisition de Talents de Leader avec une expérience de la gestion des équipes et mise en place des processus., Il possède une vaste expérience dans le recrutement tout au long du cycle de vie et une vaste connaissance du recrutement et du sourcing internationaux. Jan est blogueur, conférencier, formateur et auteur du livre « Full Stack Recruiter: The Ultimate Edition” et créateur de Sourcing.Jeux, ainsi que de nombreux autres projets.
restons en contact: www.jantegze.com
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