SPSS (Deutsch)

SPSS ist ein weit verbreitetes Programm zur statistischen Analyse in der Sozialwissenschaft. Es wird auch von Marktforschern, Gesundheitsforschern, Umfrageunternehmen, Regierungen, Bildungsforschern, Marketingorganisationen, Data Miners und anderen verwendet. Das ursprüngliche SPSS-Handbuch (Nie, Bent & Hull, 1970) wurde als eines der einflussreichsten Bücher der „Soziologie“ beschrieben, in dem normale Forscher ihre eigenen statistischen Analysen durchführen können., Neben der statistischen Analyse sind das Datenmanagement (Fallauswahl, Dateiumformung, Erstellung abgeleiteter Daten) und die Datendokumentation (ein Metadatenwörterbuch wird in der Datendatei gespeichert) Merkmale der Basissoftware.

Die vielen Funktionen von SPSS Statistics sind über Pulldown-Menüs zugänglich oder können mit einer proprietären 4GL-Befehlssyntaxsprache programmiert werden. Die Befehlssyntaxprogrammierung bietet die Vorteile einer reproduzierbaren Ausgabe, der Vereinfachung sich wiederholender Aufgaben und der Handhabung komplexer Datenmanipulationen und-analysen., Darüber hinaus können einige komplexe Anwendungen nur in Syntax programmiert werden und sind nicht über die Menüstruktur zugänglich. Die Pulldown-Menüoberfläche generiert auch die Befehlssyntax: Diese kann in der Ausgabe angezeigt werden, obwohl die Standardeinstellungen geändert werden müssen, um die Syntax für den Benutzer sichtbar zu machen. Sie können auch mit der Schaltfläche „Einfügen“ in jedem Menü in eine Syntaxdatei eingefügt werden. Programme können interaktiv oder unbeaufsichtigt über die mitgelieferte Produktionsauftragseinrichtung ausgeführt werden.

Zusätzlich kann eine“ Makro “ – Sprache zum Schreiben von Befehlssprachunterroutinen verwendet werden., Eine Python – Programmierbarkeitserweiterung kann auf die Informationen im Datenwörterbuch und in den Daten zugreifen und Befehlssyntaxprogramme dynamisch erstellen. Die Python – Programmierbarkeitserweiterung, die in SPSS 14 eingeführt wurde, ersetzte für die meisten Zwecke die weniger funktionalen SAX Basic-Skripte, obwohl SaxBasic weiterhin verfügbar ist. Darüber hinaus ermöglicht die Python-Erweiterung SPSS eine beliebige Statistik in der freien Software-Paket R. Ab Version 14 ausgeführt werden, SPSS kann extern von einem Python oder a angetrieben werden VB.NET programm mit mitgelieferten „Plug-Ins“., (Ab Version 20 sind diese beiden Skriptfunktionen sowie viele Skripte auf dem Installationsmedium enthalten und werden normalerweise standardmäßig installiert.)

SPSS Statistics setzt Einschränkungen für die interne Dateistruktur, Datentypen, Datenverarbeitung und übereinstimmende Dateien, die zusammen die Programmierung erheblich vereinfachen. SPSS-Datensätze haben eine zweidimensionale Tabellenstruktur, wobei die Zeilen typischerweise Fälle (z. B. Einzelpersonen oder Haushalte) und die Spalten Messungen (z. B. Alter, Geschlecht oder Haushaltseinkommen) darstellen., Es sind nur zwei Datentypen definiert: numerisch und Text (oder „string“). Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt von Fall zu Fall nacheinander über die Datei (Datensatz). Dateien können eins-zu-eins und eins-zu-viele, aber nicht viele-zu-viele abgestimmt werden. Zusätzlich zu dieser Cases-by-Variables-Struktur und-verarbeitung gibt es eine separate Matrixsitzung, in der Daten mithilfe von Matrix-und linearen Algebra-Operationen als Matrizen verarbeitet werden können.

Die grafische Benutzeroberfläche verfügt über zwei Ansichten, die durch Klicken auf eine der beiden Registerkarten unten links im SPSS-Statistikfenster umgeschaltet werden können., Die ‚Datenansicht‘ zeigt eine Tabellenkalkulationsansicht der Fälle (Zeilen) und Variablen (Spalten). Im Gegensatz zu Tabellenkalkulationen können die Datenzellen nur Zahlen oder Text enthalten, und Formeln können nicht in diesen Zellen gespeichert werden. Die ‚Variablenansicht‘ zeigt das Metadatenwörterbuch an, in dem jede Zeile eine Variable darstellt, und zeigt Variablennamen, Variablenbeschriftung, Wertbeschriftungen, Druckbreite, Messtyp und eine Vielzahl anderer Merkmale an. Zellen in beiden Ansichten können manuell bearbeitet werden, wodurch die Dateistruktur definiert und die Dateneingabe ohne Verwendung der Befehlssyntax ermöglicht wird. Dies kann für kleine Datensätze ausreichen., Größere Datensätze wie statistische Erhebungen werden häufiger in Dateneingabesoftware erstellt oder während computergestützter persönlicher Befragungen, durch Scannen und Verwenden von optischer Zeichenerkennung und optischer Markenerkennungssoftware oder durch direkte Erfassung von Online-Fragebögen eingegeben. Diese Datensätze werden dann in SPSS eingelesen.

SPSS Statistics kann Daten aus ASCII-Textdateien (einschließlich hierarchischer Dateien), anderen Statistikpaketen, Tabellen und Datenbanken lesen und schreiben. SPSS Statistics kann über ODBC und SQL externe relationale Datenbanktabellen lesen und schreiben.,

Die statistische Ausgabe erfolgt in einem proprietären Dateiformat (*.spv-Datei, die Pivot-Tabellen unterstützt), für die zusätzlich zum paketinternen Viewer ein eigenständiger Reader heruntergeladen werden kann. Die proprietäre Ausgabe kann in Text-oder Microsoft Word -, PDF -, Excel-und andere Formate exportiert werden. Alternativ kann die Ausgabe als Daten (mit dem Befehl OMS), als Text, tabulatorgetrennter Text, PDF, XLS, HTML, XML, SPSS-Datensatz oder in einer Vielzahl von Grafikbildformaten (JPEG, PNG, BMP und EMF) erfasst werden.

Es gibt mehrere Varianten von SPSS-Statistiken. SPSS Statistics Gradpacks sind stark reduzierte Versionen, die nur an Studenten verkauft werden. SPSS Statistics Server ist eine Version von SPSS Statistics mit einer Client / Server-Architektur. Add-On-Pakete können die Basissoftware um zusätzliche Funktionen erweitern (Beispiele sind komplexe Samples, die sich an gruppierte und geschichtete Samples anpassen können, und benutzerdefinierte Tabellen, die publikationsfertige Tabellen erstellen können). SPSS Statistics ist entweder unter einer jährlichen oder einer monatlichen Abonnementlizenz verfügbar.,

SPSS Statistics startete Version 25 am 08.08.2017. SPSS v25 fügt neue und erweiterte Statistiken wie Random Effects Solution Results (GENLINMIXED), robuste Standardfehler (GLM/UNIANOVA) und Profildiagramme mit Fehlerbalken innerhalb des Add-ons Advanced Statistics und Custom Tables hinzu. V25 enthält auch neue Bayesian Statistics-Funktionen, eine Methode der statistischen Inferenz und Veröffentlichung bereit Diagramme, wie leistungsstarke neue Diagrammfunktionen, einschließlich neuer Standardvorlagen und die Fähigkeit, mit Microsoft Office-Anwendungen zu teilen.