SPSS este un program utilizat pe scară largă pentru analiza statistică în științele sociale. De asemenea, este utilizat de cercetătorii de piață, cercetătorii din domeniul sănătății, companiile de sondaj, guvernul, cercetătorii din domeniul educației, organizațiile de marketing, minerii de date și altele. Manualul SPSS original (nie, Bent & Hull, 1970) a fost descris ca fiind una dintre „cărțile cele mai influente ale sociologiei” pentru a permite cercetătorilor obișnuiți să facă propriile analize statistice., Pe lângă analiza statistică, gestionarea datelor (Selectarea cazurilor, remodelarea fișierelor, crearea datelor derivate) și documentația datelor (un dicționar de metadate este stocat în fișierul de date) sunt caracteristici ale software-ului de bază.multe caracteristici ale statisticilor SPSS sunt accesibile prin meniuri derulante sau pot fi programate cu un limbaj de sintaxă de comandă 4GL proprietar. Programarea sintaxei de comandă are avantajele unei ieșiri reproductibile, simplificarea sarcinilor repetitive și manipularea manipulărilor și analizelor complexe de date., În plus, unele aplicații complexe pot fi programate numai în sintaxă și nu sunt accesibile prin structura meniului. Interfața meniului derulant generează, de asemenea, sintaxa comenzii: aceasta poate fi afișată în ieșire, deși setările implicite trebuie modificate pentru a face sintaxa vizibilă pentru utilizator. De asemenea, pot fi lipite într-un fișier de sintaxă folosind butonul „Lipire” prezent în fiecare meniu. Programele pot fi rulate interactiv sau nesupravegheat, folosind facilitatea de locuri de muncă de producție furnizate.
În plus, un limbaj „macro” poate fi folosit pentru a scrie subrutine de limbă de comandă., O extensie de programabilitate Python poate accesa informațiile din Dicționarul de date și date și poate construi dinamic programe de sintaxă de comandă. Extensia de programabilitate Python, introdusă în SPSS 14, a înlocuit „scripturile” de bază SAX mai puțin funcționale pentru majoritatea scopurilor, deși SaxBasic rămâne disponibil. În plus, extensia Python permite SPSS să ruleze oricare dintre statisticile din pachetul software gratuit R. începând cu versiunea 14, SPSS poate fi condus extern de un Python sau un VB.NET program folosind „plug-in-uri”furnizate., (Începând cu versiunea 20, aceste două facilități de scripting, precum și multe scripturi, sunt incluse pe suportul de instalare și sunt instalate în mod normal în mod implicit.)
statisticile SPSS plasează constrângeri asupra structurii interne a fișierelor, a tipurilor de date, a procesării datelor și a fișierelor potrivite, care împreună simplifică considerabil programarea. Seturile de date SPSS au o structură de tabel bidimensională, în care rândurile reprezintă de obicei cazuri (cum ar fi persoane sau gospodării), iar coloanele reprezintă măsurători (cum ar fi vârsta, sexul sau venitul gospodăriei)., Sunt definite doar două tipuri de date: numeric și text (sau „șir”). Toate prelucrările de date au loc secvențial de la caz la caz prin fișier (set de date). Fișierele pot fi potrivite unu-la-unu și unu-la-multe, dar nu multe-la-multe. În plus față de structura și procesarea cazurilor cu variabile, există o sesiune separată de matrice în care se pot procesa date ca matrice folosind operații de matrice și algebră liniară.
interfața grafică cu utilizatorul are două vizualizări care pot fi comutate făcând clic pe una dintre cele două file din partea stângă jos a ferestrei de statistici SPSS., „Vizualizare date” arată o vizualizare foaie de calcul a cazurilor (rânduri) și variabile (coloane). Spre deosebire de foile de calcul, celulele de date pot conține doar numere sau text, iar formulele nu pot fi stocate în aceste celule. „Vizualizare variabilă” afișează dicționarul de metadate în care fiecare rând reprezintă o variabilă și arată numele variabilei, eticheta variabilă, eticheta(etichetele) valorii, lățimea de imprimare, tipul de măsurare și o varietate de alte caracteristici. Celulele din ambele vizualizări pot fi editate manual, definind structura fișierului și permițând introducerea datelor fără a utiliza sintaxa comenzii. Acest lucru poate fi suficient pentru seturi de date mici., Mai mari seturi de date, cum ar fi sondajele statistice sunt cel mai adesea create în date software-ul de intrare, sau a intrat în computer-assisted personal interviewing, prin scanarea și utilizând recunoașterea optică a caracterelor și optical mark recognition software-ul, sau direct prin captura de chestionare online. Aceste seturi de date sunt apoi citite în SPSS.statisticile SPSS pot citi și scrie date din fișiere text ASCII (inclusiv fișiere ierarhice), alte pachete de statistici, foi de calcul și baze de date. Statisticile SPSS pot citi și scrie în tabele de baze de date relaționale externe prin ODBC și SQL.,
rezultatul statistic este într-un format de fișier proprietar (*.fișier spv, care acceptă tabele pivot) pentru care, pe lângă vizualizatorul din pachet, poate fi descărcat un cititor de sine stătător. Ieșirea proprietară poate fi exportată în text sau Microsoft Word, PDF, Excel și alte formate. În mod alternativ, ieșirea poate fi capturată ca date (folosind comanda OMS), ca text, text delimitat de file, PDF, XLS, HTML, XML, set de date SPSS sau o varietate de formate de imagini grafice (JPEG, PNG, BMP și EMF).
logo-ul SPSS folosit înainte de redenumirea în ianuarie 2010.,
există mai multe variante de statistici SPSS. SPSS statistici Gradpacks sunt versiuni foarte reduse vândute numai studenților. SPSS Statistics Server este o versiune a statisticilor SPSS cu o arhitectură client/server. Pachetele de suplimente pot îmbunătăți software-ul de bază cu caracteristici suplimentare (exemplele includ mostre complexe care se pot ajusta pentru eșantioane grupate și stratificate și tabele personalizate care pot crea tabele pregătite pentru publicare). Statisticile SPSS sunt disponibile sub o licență anuală sau lunară de abonament.,statisticile SPSS au lansat versiunea 25 pe 08 august 2017. SPSS v25 adaugă noi și statistici avansate, cum ar fi efecte aleatoare soluție rezultate (GENLINMIXED), robust erori standard (GLM/UNIANOVA), și profilul parcele cu barele de eroare în Statistici Avansate și Tabele Personalizate add-on. V25 include, de asemenea, noi capacități Bayesian Statistici, o metodă de inferență statistică și publicarea diagrame gata, cum ar fi capabilități puternice noi diagrame, inclusiv noi șabloane implicite și capacitatea de a partaja cu aplicații Microsoft Office.
Leave a Reply