Regressionskoeffizienten sind Schätzungen der unbekannten Populationsparameter und beschreiben die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwort. In der linearen Regression sind Koeffizienten die Werte, die die Prädiktorwerte multiplizieren. Angenommen, Sie haben die folgende Regressionsgleichung: y = 3X + 5. In dieser Gleichung ist +3 der Koeffizient, X der Prädiktor und +5 die Konstante.
Das Vorzeichen jedes Koeffizienten gibt die Richtung der Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und der Antwortvariablen an.,
- Ein positives Vorzeichen zeigt an, dass mit zunehmender Prädiktorvariable auch die Antwortvariable zunimmt.
- Ein negatives Vorzeichen zeigt an, dass mit zunehmender Prädiktorvariable die Antwortvariable abnimmt.
Der Koeffizientenwert stellt die mittlere Änderung der Antwort bei einer Einheitsänderung im Prädiktor dar. Wenn beispielsweise ein Koeffizient +3 ist, erhöht sich der mittlere Antwortwert für jede Änderung einer Einheit im Prädiktor um 3.
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