SPSS is een veel gebruikt Programma voor statistische analyse in de sociale wetenschappen. Het wordt ook gebruikt door marktonderzoekers, gezondheidsonderzoekers, enquêtebedrijven, overheid, onderwijsonderzoekers, marketingorganisaties, dataminers en anderen. Het originele SPSS-handboek (nie, Bent & Hull, 1970) is beschreven als een van de meest invloedrijke boeken van de sociologie om gewone onderzoekers in staat te stellen hun eigen statistische analyse te doen., Naast statistische analyse zijn gegevensbeheer (case selectie, file reshaping, het creëren van afgeleide gegevens) en gegevensdocumentatie (een woordenboek met metadata wordt opgeslagen in het datafile) functies van de basissoftware.
de vele functies van SPSS statistieken zijn toegankelijk via pull-down menu ‘ s of kunnen worden geprogrammeerd met een eigen 4GL Commando syntaxis taal. Command syntax programmeren heeft de voordelen van reproduceerbare uitvoer, het vereenvoudigen van repetitieve taken en het omgaan met complexe data manipulaties en analyses., Bovendien kunnen sommige complexe applicaties alleen in syntaxis worden geprogrammeerd en zijn ze niet toegankelijk via de menustructuur. De pull-down menu interface genereert ook commando syntaxis: dit kan worden weergegeven in de uitvoer, hoewel de standaardinstellingen moeten worden gewijzigd om de syntaxis zichtbaar te maken voor de gebruiker. Ze kunnen ook worden geplakt in een syntaxis bestand met behulp van de” plakken ” knop aanwezig in elk menu. Programma ‘ s kunnen interactief of onbeheerd worden uitgevoerd met behulp van de geleverde productiefunctie.
bovendien kan een “macro” taal worden gebruikt om subroutines voor commandotaal te schrijven., Een Python programmeerbaarheid extensie kan toegang krijgen tot de informatie in de Data dictionary en data en dynamisch bouwen command syntaxis programma ‘ s. De Python programmability extension, geà ntroduceerd in SPSS 14, verving de minder functionele Sax Basic “scripts” voor de meeste doeleinden, hoewel SaxBasic beschikbaar blijft. Bovendien, de Python extensie maakt het mogelijk SPSS om een van de statistieken in de vrije software pakket r draaien. vanaf versie 14, SPSS kan extern worden aangedreven door een Python of een VB.NET programma met behulp van meegeleverde “plug-ins”., (Vanaf Versie 20 zijn deze twee scripting faciliteiten, evenals vele scripts, opgenomen op de installatie media en worden normaal gesproken standaard geà nstalleerd.)
SPSS-statistieken leggen beperkingen op de interne bestandsstructuur, gegevenstypen, gegevensverwerking en overeenkomende bestanden, die samen de programmering aanzienlijk vereenvoudigen. SPSS-datasets hebben een tweedimensionale tabelstructuur, waarbij de rijen meestal gevallen (zoals individuen of huishoudens) en de kolommen metingen (zoals leeftijd, geslacht of inkomen van het huishouden) vertegenwoordigen., Er zijn slechts twee gegevenstypen gedefinieerd: numeriek en tekst (of “string”). Alle gegevensverwerking gebeurt achtereenvolgens van geval tot geval via het bestand (dataset). Bestanden kunnen één-op-één en één-op-veel worden gekoppeld, maar niet veel-op-veel. Naast dat cases-by-variables structuur en verwerking, is er een aparte Matrixsessie waar men gegevens kan verwerken als matrices met behulp van matrix en lineaire algebra operaties.
de grafische gebruikersinterface heeft twee weergaven die kunnen worden geschakeld door op een van de twee tabbladen linksonder in het venster SPSS-statistieken te klikken., De ‘Data View’ toont een spreadsheetweergave van de cases (rijen) en variabelen (kolommen). In tegenstelling tot spreadsheets kunnen de gegevenscellen alleen getallen of tekst bevatten en kunnen formules niet in deze cellen worden opgeslagen. De ‘Variabelweergave’ toont het metagegevenswoordenboek waar elke rij een variabele vertegenwoordigt en toont de variabelnaam, variabeletiket, waardeetiket(s), afdrukbreedte, meettype en een verscheidenheid aan andere kenmerken. Cellen in beide weergaven kunnen handmatig worden bewerkt, waardoor de bestandsstructuur wordt gedefinieerd en gegevens kunnen worden ingevoerd zonder opdrachtsyntaxis te gebruiken. Dit kan voldoende zijn voor kleine datasets., Grotere datasets, zoals statistische enquêtes, worden vaker gemaakt in software voor het invoeren van gegevens, of ingevoerd tijdens computerondersteunde persoonlijke interviews, door het scannen en gebruiken van optische tekenherkenning en optische markherkenningssoftware, of door directe opname van online vragenlijsten. Deze datasets worden dan ingelezen in SPSS.
SPSS-statistieken kunnen gegevens lezen en schrijven van ASCII-tekstbestanden( inclusief hiërarchische bestanden), andere statistische pakketten, spreadsheets en databases. SPSS statistieken kunnen lezen en schrijven naar externe relationele database tabellen via ODBC en SQL.,
statistische output is in een eigen bestandsformaat (*.spv-bestand, ondersteunende draaitabellen) waarvoor, naast de in-package viewer, een stand-alone lezer kan worden gedownload. De eigen uitvoer kan worden geëxporteerd naar tekst of Microsoft Word, PDF, Excel en andere formaten. Als alternatief kan de uitvoer worden vastgelegd als gegevens (met behulp van de OMS-opdracht), als tekst, door tabbladen gescheiden tekst, PDF, XLS, HTML, XML, SPSS-dataset of een verscheidenheid aan grafische afbeeldingsformaten (JPEG, PNG, BMP en EMF).
het SPSS-logo dat werd gebruikt voor de hernoeming in januari 2010.,
Er bestaan verschillende varianten van SPSS-statistieken. SPSS statistieken Gradpacks zijn sterk gereduceerde versies alleen verkocht aan studenten. SPSS Statistics Server is een versie van SPSS statistieken met een client/server architectuur. Add-on pakketten kunnen de basissoftware verbeteren met extra functies (voorbeelden zijn complexe samples die kunnen worden aangepast voor geclusterde en gestratificeerde samples, en aangepaste tabellen die publicatieklare tabellen kunnen maken). SPSS-statistieken zijn beschikbaar onder een jaarlijkse of een maandelijkse abonnementslicentie.,
SPSS Statistics lanceerde versie 25 op 08 augustus 2017. SPSS v25 voegt nieuwe en geavanceerde statistieken toe, zoals resultaten van random effects solution (GENLINMIXED), robuuste standaardfouten (GLM/UNIANOVA) en profielgrafieken met foutbalken binnen de add-on Advanced Statistics en Custom Tables. V25 bevat ook nieuwe Bayesiaanse statistieken mogelijkheden, een methode van statistische gevolgtrekking en publicatie klaar grafieken, zoals krachtige nieuwe grafieken mogelijkheden, waaronder nieuwe standaard templates en de mogelijkheid om te delen met Microsoft Office-toepassingen.
Leave a Reply