er zijn vele redenen waarom u moet uitzoeken wie er in een foto staat en een zoekopdracht voor omgekeerde afbeeldingen uitvoeren. Soms, je nodig hebt om te controleren of de persoon die je net stuurde een vriendenverzoek op Facebook of LinkedIn is de echte persoon of als die persoon is met behulp van een nep profielfoto. Als alternatief, misschien probeer je om te controleren of de persoon die u uitgenodigd op een datum en willen er zeker van zijn dat het niet een of andere gekke persoon.
bij sourcing kan een omgekeerde afbeeldingszoekopdracht heel handig zijn wanneer u meer informatie over iemand probeert te vinden., Bijvoorbeeld, wanneer u probeert om een e-mailadres voor iemand te vinden, en het is niet vermeld op een sociaal profiel, kan het op een andere website. Omdat veel mensen gebruik maken van dezelfde profielfoto op verschillende sociale sites, een reverse image search is een handige truc om andere social media profielen te vinden.
het uitvoeren van een reverse image search is vrij eenvoudig. Ga naar images.google.com, klik op het pictogram camera, upload de afbeelding of voeg de URL voor een foto, en druk op ZOEKEN., Als u de Chrome-browser gebruikt, kunt u met de rechtermuisknop op een afbeelding klikken en vervolgens op “Google Zoeken naar een afbeelding” klikken en u zult uw resultaten in een nieuw tabblad zien.
Het is vrij eenvoudig, maar Google Image Search is niet de enige optie. Er zijn vele andere tools die u kunt proberen, zoals beeld zoeken via Bing, Yandex, TinEye, en anderen.
welke is de beste?
Ik had dezelfde vraag, dus heb ik een test gedaan om uit te vinden welke mij de beste resultaten gaf. Ik heb verschillende tests uitgevoerd op Google, Bing, Yandex en TinEye om een paar theorieën te testen.,
om uit te vinden welke zoekmachine de beste is, heb ik twee soortgelijke tests gemaakt. Voor de kleinere analyse heb ik willekeurig vier Beroemdheden op Twitter geselecteerd en twee mensen die ik volg op Twitter die de profielfoto ‘ s al enige tijd niet hebben bijgewerkt. Ik heb ook vijf willekeurige mensen van LinkedIn, vier willekeurige profiel van Facebook, en ik heb ook mijn profielfoto toegevoegd. Ik testte al die profielen foto ‘ s via alle online reverse image zoekmachines vond ik.
en ik hebben ook een test uitgevoerd met een veel groter aantal profielfoto ‘ s, maar de resultaten waren vergelijkbaar met de eerste test., Het enige verschil was dat Yandex iets beter was dan anderen.
Resultaten
Zoals je kan zien op Google, Yandex, en TinEye krijgt u van de meeste resultaten.,
andere zoeksites voor afbeeldingen
andere zoekmachines helpen u om de bron van foto ’s op Reddit te vinden, zoals Karma Decay, en foto’ s of illustraties op verschillende andere sites.Facebook Instagram, LinkedIn, Twitter, Instagram, VKontakte en een paar andere sites.
U kunt ook SocialMapper gebruiken, die een persoon kan identificeren of herkennen door middel van een foto en zoeken en follow-up op sociale netwerken zoals Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, VKontakte, en een paar andere sites. SocialMapper verzamelt ook alle door de gebruiker gepubliceerde informatie. Het is een interessant hulpmiddel.,
als u veel gegevens hebt en u moet een analyse uitvoeren, kunt u Amazon Rekognition proberen, die een analyse van een afbeelding of een video kan uitvoeren. Deze tool is meer dan genoeg om objecten, tekst, activiteiten, mensen en scènes in uw gegevens te identificeren.
u kunt ook gebruik maken van een applicatie genaamd PimEyes, dat is een online gezicht zoekmachine die gaat via het Internet om foto ‘ s met bepaalde gezichten te vinden. Deze applicatie maakt gebruik van gezichtsherkenning zoektechnologieën om een reverse image search uit te voeren., Echter, er zijn verschillende zorgen over deze toepassing en hoe het wordt gebruikt.
conclusie
De AI in deze tools wordt elk jaar beter en stel je voor wat voor soort gegevens een bedrijf als Facebook al heeft over onze gezichten en hoe nuttig zijn algoritmen zijn.in 2014 publiceerde Forbes een artikel met de titel: “Facebook-onderzoekers ontwikkelen momenteel algoritmen genaamd “DeepFace” om te detecteren of twee gezichten in onbekende foto ‘ s van dezelfde persoon zijn met een nauwkeurigheid van 97,25%, ongeacht de lichtomstandigheden of hoeken.,”
u kunt hier meer lezen over het DeepFace-algoritme: “DeepFace: de kloof dichten met prestaties op menselijk niveau in Gezichtsverificatie.”
Bing heeft ook een visual search tool geïntroduceerd die een grote toekomst zal hebben. Stel je voor dat je een foto ziet van een lamp die je wilt kopen, maar wanneer je de zoekopdracht uitvoert, vind je dezelfde foto, maar niet de lamp zelf. Daarom heeft Bing Visual Search toegevoegd, waarmee u naar specifieke objecten in afbeeldingen kunt zoeken. U kunt een bepaalde persoon of object in de foto isoleren, en Bing zal het voor u vinden.,
Meer tools zoals Visual Search zullen op het internet blijven komen omdat dat type zoekopdracht uitstekend is, vooral wanneer je het verbindt met winkelen. Je kon het product dat u zag te vinden en onmiddellijk te kopen met een klik. Er is ook een site genaamd deze persoon bestaat niet die AI gebruikt om eindeloze nep gezichten te genereren.
nieuwe technologie is prachtig en brengt veel positieve aspecten in ons leven en werk, maar het brengt ook negatieve aspecten, zoals fake news. Bijvoorbeeld, de OpenAI onderzoeksgroep onlangs aangekondigd een nieuwe AI schrijver die nep schrijvers kan maken., OpenAI besloot de technologie achter het project niet openbaar te maken omdat het om de verkeerde redenen kon worden gebruikt.
veel plezier met deze tools!
Dit artikel werd voor het eerst gepubliceerd op sourcecon.com
— — — — —
Over de auteur: Jan is een Talent Acquisition Leider met progressieve ervaring in het beheer van teams en de oprichting van processen., Hij heeft ruime ervaring in full life cycle recruiting en een brede kennis van internationale recruiting en sourcing. Jan is een blogger, spreker, trainer, en auteur van het boek “Full Stack Recruiter: The Ultimate Edition” en de maker van Sourcing.Games, evenals vele andere projecten.
laten we contact houden: www.jantegze.com
Leave a Reply