Cosa sono le variabili?
Gli scienziati cercano di capire come funziona il mondo naturale. In tal modo, usano esperimenti per cercare relazioni di causa ed effetto. Le relazioni di causa ed effetto spiegano perché le cose accadono e ti permettono di prevedere in modo affidabile cosa accadrà se fai qualcosa. In altre parole, gli scienziati progettano un esperimento in modo che possano osservare o misurare se le modifiche a una cosa causano qualcos’altro a variare in modo ripetibile.
Le cose che stanno cambiando in un esperimento sono chiamate variabili., Una variabile è qualsiasi fattore, tratto o condizione che può esistere in quantità o tipi diversi. Un esperimento di solito ha tre tipi di variabili: indipendente, dipendente e controllato.
La variabile indipendente è quella che viene modificata dallo scienziato. Perché solo uno? Bene, se hai cambiato più di una variabile, sarebbe difficile capire quale cambiamento sta causando ciò che osservi. Ad esempio, cosa succede se la nostra domanda scientifica fosse: “In che modo le dimensioni di un cane influenzano la quantità di cibo che mangia?,”; poi, durante i tuoi esperimenti di alimentazione hai cambiato sia la taglia del cane che l’ora del giorno in cui i cani sono stati nutriti. I dati potrebbero ottenere un po ‘ di confusione-ha fatto il cane più grande mangiare meno cibo rispetto al cane più piccolo a causa della sua dimensione o perché era la metà della giornata e cani preferiscono mangiare di più al mattino? A volte è impossibile cambiare solo una variabile, e in quei casi, gli scienziati si affidano a analisi matematiche più complicate e ulteriori esperimenti per cercare di capire cosa sta succedendo., Gli studenti più grandi sono invitati a leggere di più su questo nella nostra pagina di progettazione sperimentale per progetti scientifici avanzati. Per essere chiari, però, per una fiera della scienza, di solito è saggio avere solo una variabile indipendente alla volta. Se sei nuovo a fare progetti scientifici e vuoi conoscere l’effetto della modifica di più variabili, esegui più test in cui ti concentri su una variabile indipendente alla volta.
Le variabili dipendenti sono le cose su cui lo scienziato concentra le sue osservazioni per vedere come rispondono al cambiamento apportato alla variabile indipendente., Nel nostro esempio cane, la variabile dipendente è quanto i cani mangiano. Questo è ciò che stiamo osservando e misurando. Si chiama la variabile “dipendente” perché stiamo cercando di capire se il suo valore dipende dal valore della variabile indipendente. Se esiste un collegamento diretto tra i due tipi di variabili (indipendenti e dipendenti), potresti scoprire una relazione causa-effetto. Il numero di variabili dipendenti in un esperimento varia, ma può essercene più di una.
Gli esperimenti hanno anche variabili controllate., Le variabili controllate sono quantità che uno scienziato vuole rimanere costante e deve osservarle con la stessa attenzione delle variabili dipendenti. Ad esempio, nell’esempio dog experiment, dovresti controllare quanto sono affamati i cani all’inizio dell’esperimento, il tipo di cibo che stai nutrendo e se il cibo era un tipo che gli piaceva. Perché? Se non l’hai fatto, allora altre spiegazioni potrebbero essere date per le differenze che osservi in quanto mangiano., Per esempio, forse il piccolo cane mangia di più perché è più affamato quel giorno, forse il grande cane non piace il cibo per cani offerto, o forse tutti i cani mangeranno cibo per cani più umido di cibo per cani secco. Quindi, dovresti mantenere tutte le altre variabili uguali (le controlli) in modo da poter vedere solo l’effetto di una variabile (la variabile indipendente) che stai cercando di testare. Simile al nostro esempio, la maggior parte degli esperimenti ha più di una variabile controllata. Alcune persone si riferiscono a variabili controllate come ” variabili costanti.,”
Nei migliori esperimenti, lo scienziato deve essere in grado di misurare i valori per ogni variabile. Peso o massa è un esempio di una variabile che è molto facile da misurare. Tuttavia, immagina di provare a fare un esperimento in cui una delle variabili è l’amore. Non esiste una cosa come un ” amore-metro.”Potresti avere la convinzione che qualcuno sia innamorato, ma non puoi davvero esserne sicuro, e probabilmente avresti amici che non sono d’accordo con te. Quindi, l’amore non è misurabile in senso scientifico; quindi, sarebbe una variabile scarsa da usare in un esperimento.
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