I coefficienti di regressione sono stime dei parametri di popolazione sconosciuti e descrivono la relazione tra una variabile predittiva e la risposta. Nella regressione lineare, i coefficienti sono i valori che moltiplicano i valori del predittore. Supponiamo di avere la seguente equazione di regressione: y = 3X + 5. In questa equazione, + 3 è il coefficiente, X è il predittore e + 5 è la costante.
Il segno di ciascun coefficiente indica la direzione della relazione tra una variabile predittiva e la variabile di risposta.,
- Un segno positivo indica che all’aumentare della variabile predittiva aumenta anche la variabile di risposta.
- Un segno negativo indica che all’aumentare della variabile predittiva, la variabile di risposta diminuisce.
Il valore del coefficiente rappresenta la variazione media della risposta data una variazione di un’unità nel predittore. Ad esempio, se un coefficiente è +3, il valore medio di risposta aumenta di 3 per ogni variazione di un’unità nel predittore.
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