SPSS er et udbredt program til statistisk analyse inden for samfundsvidenskab. Det bruges også af markedsundersøgere, sundhedsforskere, undersøgelsesfirmaer, regeringen, uddannelsesforskere, marketingorganisationer, data minearbejdere og andre. Den originale SPSS-manual (Nie, bent & Hull, 1970) er blevet beskrevet som en af “sociologiens mest indflydelsesrige bøger” for at give almindelige forskere mulighed for at lave deres egen statistiske analyse., I tillæg til statistisk analyse, data management (sag udvalg, fil omformning, skabe afledte data) og data-dokumentation a metadata ordbog er gemt i den datafil) er funktioner af den grundlæggende software.
de mange funktioner i SPSS statistik er tilgængelige via pull-do .n menuer eller kan programmeres med en proprietær 4GL kommando syntaks sprog. Kommandosynta .programmering har fordelene ved reproducerbar output, forenkling af gentagne opgaver og håndtering af komplekse datamanipulationer og analyser., Derudover kan nogle komplekse applikationer kun programmeres i syntaks og er ikke tilgængelige via menustrukturen. Pull-do .n menu interface genererer også kommando syntaks: dette kan vises i output, selv om standardindstillingerne skal ændres for at gøre syntaksen synlig for brugeren. De kan også indsættes i en syntaksfil ved hjælp af knappen “Indsæt”, der findes i hver menu. Programmer kan køres interaktivt eller uden opsyn, ved hjælp af den medfølgende produktion job facilitet.
derudover en “makro” sprog kan bruges til at skrive kommando sprog subrutiner., En Python programmerbarhed udvidelse kan få adgang til oplysninger i data ordbog og data og dynamisk opbygge kommando syntaks programmer. Python-programmerbarhedsudvidelsen, der blev introduceret i SPSS 14, erstattede de mindre funktionelle Sa.Basic “scripts” til de fleste formål, selvom Sa .basic forbliver tilgængelig. Derudover tillader Python-udvidelsen SPSS at køre nogen af statistikken i den gratis Soft orarepakke R. fra version 14 og fremefter kan SPSS køres eksternt af en Python eller en VB.NET program ved hjælp af medfølgende “plug-ins”., (Fra Version 20 og fremefter er disse to scripting-faciliteter såvel som mange scripts inkluderet på installationsmediet og installeres normalt som standard.)
SPSS-statistikker lægger begrænsninger på intern filstruktur, datatyper, databehandling og matchende filer, hvilket tilsammen forenkler programmeringen betydeligt. SPSS-datasæt har en todimensionel tabelstruktur, hvor rækkerne typisk repræsenterer tilfælde (såsom enkeltpersoner eller husstande), og kolonnerne repræsenterer målinger (såsom alder, køn eller husstandsindkomst)., Kun to datatyper er defineret: numerisk og tekst (eller”streng”). Al databehandling sker sekventielt fra sag til sag gennem filen (datasæt). Filer kan matches en-til-en og en-til-mange, men ikke mange-til-mange. Ud over at sager-for-variabler struktur og behandling, der er en separat Matri.session, hvor man kan behandle data som matricer ved hjælp af Matri. og lineær algebra operationer.
den grafiske brugergrænseflade har to visninger, som kan skiftes ved at klikke på en af de to faner nederst til venstre i vinduet SPSS-statistik., ‘Datavisning’ viser en regnearksvisning af sagerne (rækker) og variabler (kolonner). I modsætning til regneark kan datacellerne kun indeholde tal eller tekst, og formler kan ikke gemmes i disse celler. Den “Variable View’ viser metadata ordbog, hvor hver række repræsenterer en variabel og viser de variable navn, variabel label værdi label(s), print bredde, måling type, og en række andre egenskaber. Celler i begge visninger kan redigeres manuelt, definere filstrukturen og tillade dataindtastning uden at bruge kommandosynta.. Dette kan være tilstrækkeligt til små datasæt., Større datasæt såsom statistiske undersøgelser oprettes oftere i dataregistreringssoft .are eller indtastes under computerassisteret personlig samtale ved at scanne og bruge optisk tegngenkendelse og optisk markgenkendelsessoft .are eller ved direkte optagelse fra online spørgeskemaer. Disse datasæt læses derefter i SPSS.
SPSS statistik kan læse og skrive data fra ASCII tekstfiler (herunder hierarkiske filer), andre statistik pakker, regneark og databaser. SPSS statistik kan læse og skrive til eksterne relationelle databasetabeller via ODBC og s .l.,
statistisk output er til et proprietært filformat (*.spv-fil, der understøtter pivottabeller), for hvilke der ud over in-package-fremviseren kan do .nloades en selvstændig læser. Den proprietære output kan eksporteres til tekst eller Microsoft Word, PDF, Excel og andre formater. Alternativt kan output optages som data (ved hjælp af kommandoen OMS), som tekst, tabulatorsepareret tekst, PDF, .ls, HTML, .ml, SPSS-datasæt eller en række grafiske billedformater (JPEG, PNG, BMP og EMF).
SPSS-logoet, der blev brugt før omdøbningen i januar 2010.,
Der findes flere varianter af SPSS-statistikker. SPSS statistik Gradpacks er meget diskonterede versioner sælges kun til studerende. SPSS Statistics Server er en version af SPSS statistik med en klient/server arkitektur. Add-on pakker kan forbedre basen soft .are med yderligere funktioner (eksempler omfatter komplekse prøver, som kan justere for grupperede og stratificerede prøver, og brugerdefinerede tabeller, som kan skabe offentliggørelse-ready tabeller). SPSS statistik er tilgængelig under enten en årlig eller en månedlig abonnement Licens.,
SPSS statistik lanceret version 25 den aug 08, 2017. SPSS v25 tilføjer nye og avancerede statistikker, såsom tilfældige effekter løsning, resultater (GENLINMIXED), robuste standard fejl (GLM/UNIANOVA), og profil parceller med fejl barer inden for Avanceret Statistik og Brugerdefinerede Tabeller add-on. V25 også omfatter nye Bayesiansk Statistik-muligheder, en metode til statistisk inferens og offentliggørelse klar diagrammer, såsom kraftfulde nye kortlægning kapaciteter, herunder nye standard skabeloner og evnen til at dele med Microsoft Office-programmer.
Leave a Reply